《“临床试验期大语言模型”: 利用大语言模型进行临床试验期转换预测》

临床试验系统地评估了医疗干预对人类受试者的安全性和有效性，分为一、二和三期，以及最终监管部门的批准。在监管过程中药物的高损耗在文献中都有充分的记载。

《迈得兹大语言模型：利用大语言模型进行多模态医疗时间序列分析》

本文介绍了“迈得兹大语言模型”，这是一个利用大型语言模型进行多模态医疗时间序列分析的框架。

电子书：《人工智能在医疗中的应用：现状与未来展望》

该书深入探讨了人工智能（AI）在医疗领域的应用现状及其未来可能的发展趋势。书中不仅涵盖了人工智能在医疗诊断、治疗方案、患者护理等多个方面的研究进展

《去中心化的健康智能网络》`········

本文提出了一个去中心化的健康智能网络框架，该框架旨在解决医疗数据碎片化带来的数据主权和人工智能应用难题。

曾让瘫痪患者1天内恢复行走能力，这家脑机接口企业或在年底冲刺商业化

随着医学研究的不断深入，科研人员对瘫痪的理解也在逐渐加深。近年来，随着脑机接口、神经疗法、干细胞疗法等技术的不断突破

《通过视觉问答促进医学大视觉语言模型的病理诊断》

本文研究了大视觉语言模型（LVLM）在医学领域的应用，并针对其存在的幻觉问题和数据不平衡问题提出了两种提示策略，以提升模型对病理诊断的准确性。

电子书：《信息技术在医疗保健中的应用》

随着信息技术的快速发展，其在医疗保健领域的应用变得越来越广泛，包括人工智能、大数据、物联网等技术。

谷歌大模型下场，FDA完成首批，这个AI赛道起飞在即

通过患者体内发出的声音“听音辨病”成为现实又近了一步！今年初，谷歌（Google）正式宣布生物声学基础模型HeAR，并在近日宣布将其用于肺结核早筛。

《用于生成患者友好型医疗报告的智能体型大语言模型工作流》

本文探讨了在医疗领域应用大型语言模型（LLMs）生成患者友好型医疗报告的潜力。随着电子病历的普及，患者获取电子病历数据的权利得到了保障

《“玛拉德”：利用检索增强生成技术的大语言模型驱动的多智能体协同用于药物警戒》

本文介绍了“玛拉德”，一个基于大语言模型 (LLM) 的多智能体检索增强生成(RAG)系统，用于从药物标签数据中提取药物不良事件 (ADE)。

AI药物发现：临床成功率翻倍，重塑biotech未来

AI发现的药物在临床Ⅰ期研究中的成功率为80%-90%，远远高于行业历史平均水平。因此，AI发现药物兼顾速度和品质，预示着未来Biotech公司的发展方向。

AI+合成生物学，世界最大蛋白质相互作用数据库！

AlphaFold2解决了很大程度上解决了单体蛋白质结构预测问题。为什么新发布的AlphaFold3，称能以前所未有的精度预测所有生命分子的结构和相互作用

《疾病诊断的彻底变革：智慧医疗系统中人工智能与物联网的整合》

本研究论文探讨了人工智能（AI）和物联网（IoT）在智能医疗系统中对疾病诊断的变革性影响。

《基于大语言模型的个性化健康建议》

。尽管大语言模型在多个领域展现出巨大潜力，但它们在个性化建议方面的表现并不理想。例如，即使在拥有用户信息的情况下

【《“拉瓦-瑟吉”：通过结构化手术视频学习，实现多模态手术助手》

本文介绍了一个称之为“拉瓦-瑟吉”的多模态手术助手，旨在通过结构化的手术视频学习来理解和参与关于手术视频的对话。