种子轮拿下1200万美元，Elemind推出创新可穿戴设备，闯入千亿级睡眠市场！

睡眠问题已经成为一个时代病，并催生了“睡眠经济”。据《时代》周刊估算，如今美国和日本的睡眠创业市场的规模已超千亿美元

电子书：《数字健康2024（第五版）》

《数字健康2024（第五版）》是一本专业指南，由多位领域专家撰写，旨在为行业提供关于数字健康的相关知识和法律法规的全面指导。内容概述引言

澳洲“老中医”，推出一款舌诊AI大模型

传承2000多年的中医技能，竟然被外国人用AI学到了？望闻问切是中医问诊的精髓，其中舌诊非常重要，医生会观察病人舌头颜色、轮廓、舌苔、质地和唾液量的变化

《“麦迪卡尔”：整合知识图谱作为大语言模型的辅助工具，以增强电子病历的临床诊断能力》

本文提出了一个名为“麦迪卡尔”的框架，旨在通过结合大型语言模型（LLM）和知识图谱（KG）来提升电子病历（EMR）的临床诊断能力。

《利用深度计算模型进行逆向推理，实现心肌梗死的心脏数字孪生》

本文探讨了心肌梗死（MI）的心脏数字孪生（CDT）技术，这是一种能够提供个性化心脏功能评估的非侵入性方法。

《利用大语言模型实现零样本临床试验患者匹配》

确定符合临床试验条件的患者是将新药推向市场的关键瓶颈。三分之一的临床试验失败是因为他们无法招募到足够的患者，招募费用平均占试验预算的32%。

博士论文：《肿瘤学中的机器引导的活检分析：通过深度学习促进诊断可及性和生物医学发现》

在当今医学中，个性化治疗和精准医学正日益受到重视。本论文探讨了深度学习在肿瘤活检数据分析中的应用，旨在提升诊断效率和促进生物医学发现。

《动态雾计算提升医疗应用中大语言模型执行效率》

随着数字技术与医疗保健的融合，通过电子病历（EHR）、可穿戴设备和数字健康App等，生成了海量的医疗数据。

《“艾乐”：经微调的开源医疗大语言模型系列》

在医疗领域中，精确的信息传递和知识获取至关重要。然而，当前的通用语言模型在面对医疗专业内容时常常显得力不从心，无法提供足够的专业性和准确性。

《利用转换器实现零样本健康轨迹预测》

美国的医疗成本高居全球之首，但质量和安全性却不尽如人意。尽管电子病历已经普及，现有的决策支持技术多为基于规则的系统，其有效性受到局限。

《利用电子病历实现基于大语言模型的少样本疾病预测：一种结合预测智能体推理和批评智能体指导的新方法》

大语言模型（LLMs）已成为包括医疗保健在内的各个领域的强大工具。这些模型是在大量文本数据上训练的，使它们能够在多个领域对广泛的知识进行编码。

国产软体康复机器人希润医疗完成数千万元Pre-A融资，加速落地全周期全场景康复解决方案

动脉网第一时间获悉，软体康复机器人企业宁波希润医疗科技有限公司（以下简称“希润医疗”）宣布完成数千万元Pre-A轮融资。

国产内窥镜大爆发，奥林巴斯真急了

内窥镜市场真的要变天了！国产内窥镜方面，销量大涨、技术突破、新品上市、投融资增长……多重因素下，我国内窥镜企业喊了多年的“国产替代”口号

博士论文：《用于高通量生物数据的机器学习方法》

《用于高通量生物数据的机器学习方法》是美国麻省理工学院的一篇博士论文，该论文旨在探讨和解决高通量生物组学数据在机器学习分析中遇到的特定算法挑战。

《医疗中的合成数据生成方法：开源工具及方法综述》

本文综述了医疗保健领域合成数据生成方法的应用和效果