《临床洞察：医学语言模型综述》

随着人工智能（AI）技术的飞速发展，语言模型已被广泛应用于医学领域，带来了革命性的变化。

神了！谷歌新AI医疗模型，一声咳嗽测肺病

近日，谷歌发表了新的AI医疗模型 HeAR。该模型旨在通过分析咳嗽声音来检测肺结核（TB）和慢性阻塞性肺病（COPD）等肺部问题的早期迹象。

《利用大型语言模型重新定义数字健康接口》

本文探讨了大语言模型（LLM）在数字健康领域的新应用，并提出了一种利用大语言模型作为数字健康工具与临床医生之间桥梁的全新方法。

AI+合成生物，国药集团大动作！

国药集团成立于1998年，现已成为中国药品、医疗保健产品、医疗器械的龙头分销商和零售商，及领先的供应链服务提供商。

电子书：《医疗和医学科学中的人工智能与机器学习：最佳实践与陷阱》

《医疗和医学科学中的人工智能与机器学习：最佳实践与陷阱》这本新书旨在为医疗保健行业的专业人士提供关于人工智能（AI）和机器学习（ML）技术的深入见解。

种子轮拿下1200万美元，Elemind推出创新可穿戴设备，闯入千亿级睡眠市场！

睡眠问题已经成为一个时代病，并催生了“睡眠经济”。据《时代》周刊估算，如今美国和日本的睡眠创业市场的规模已超千亿美元

电子书：《数字健康2024（第五版）》

《数字健康2024（第五版）》是一本专业指南，由多位领域专家撰写，旨在为行业提供关于数字健康的相关知识和法律法规的全面指导。内容概述引言

澳洲“老中医”，推出一款舌诊AI大模型

传承2000多年的中医技能，竟然被外国人用AI学到了？望闻问切是中医问诊的精髓，其中舌诊非常重要，医生会观察病人舌头颜色、轮廓、舌苔、质地和唾液量的变化

《“麦迪卡尔”：整合知识图谱作为大语言模型的辅助工具，以增强电子病历的临床诊断能力》

本文提出了一个名为“麦迪卡尔”的框架，旨在通过结合大型语言模型（LLM）和知识图谱（KG）来提升电子病历（EMR）的临床诊断能力。

《利用深度计算模型进行逆向推理，实现心肌梗死的心脏数字孪生》

本文探讨了心肌梗死（MI）的心脏数字孪生（CDT）技术，这是一种能够提供个性化心脏功能评估的非侵入性方法。

《利用大语言模型实现零样本临床试验患者匹配》

确定符合临床试验条件的患者是将新药推向市场的关键瓶颈。三分之一的临床试验失败是因为他们无法招募到足够的患者，招募费用平均占试验预算的32%。

博士论文：《肿瘤学中的机器引导的活检分析：通过深度学习促进诊断可及性和生物医学发现》

在当今医学中，个性化治疗和精准医学正日益受到重视。本论文探讨了深度学习在肿瘤活检数据分析中的应用，旨在提升诊断效率和促进生物医学发现。

《动态雾计算提升医疗应用中大语言模型执行效率》

随着数字技术与医疗保健的融合，通过电子病历（EHR）、可穿戴设备和数字健康App等，生成了海量的医疗数据。

《“艾乐”：经微调的开源医疗大语言模型系列》

在医疗领域中，精确的信息传递和知识获取至关重要。然而，当前的通用语言模型在面对医疗专业内容时常常显得力不从心，无法提供足够的专业性和准确性。

《利用转换器实现零样本健康轨迹预测》

美国的医疗成本高居全球之首，但质量和安全性却不尽如人意。尽管电子病历已经普及，现有的决策支持技术多为基于规则的系统，其有效性受到局限。