《构建用于心血管健康的数字孪生：从原理到临床影响》

《构建用于心血管健康的数字孪生：从原理到临床影响》是一篇深入探讨数字孪生技术在心血管健康领域应用的综述文章。文章由卡恩·赛尔博士和其他多位作者共同撰写。

《人工智能在医院和诊所中的作用：21世纪的医疗转型》

这篇题为《人工智能在医院和诊所中的作用：21世纪的医疗转型》的综述文章，深入探讨了人工智能 (AI) 如何在医疗保健领域发挥着越来越重要的作用

《生成式人工智能在医疗卫生技术评估中的应用：机遇、挑战与政策考量》

随着人工智能和机器学习技术的快速发展，特别是生成式人工智能（GenAI）和大语言模型（LLMs）的兴起

电子书：《2024年第23届生物医学语言处理研讨会论文集》

应用于复杂生物医学语言处理任务的大语言模型（LLMs）的发展一直在稳步前行。这一趋势引发了人们对语言生成和下游医疗保健任务取得重大突破的美好预期

电子书：《第六届临床自然语言处理研讨会论文集》

。临床治疗中记录的大部分信息都只存在于医护人员的叙述性记录中，这些记录对于补充结构化临床数据不可或缺，以便更好地了解患者状态和所提供的医护服务。

《临床中的大型语言模型：一个综合评估基准》

本文提出并构建了一个名为“临床标杆”的综合评估基准，用于评估大型语言模型（LLMs）在临床环境中的应用。

博士论文：《“奎厄特”：将二维图像整合成三维体积用于器官健康监测》

这篇论文介绍了一种名为 “奎厄特” (纵向组织跟踪中的定量超声) 的技术，该技术利用二维超声图像构建三维器官体积，从而实现器官健康状况的纵向监测。

《“OCT立方”: 可改善跨数据集、跨疾病、跨设备和跨模态分析的光学相干断层扫描的三维基础模型》

“OCT立方”是一个针对光学相干断层成像的三维基础模型，旨在提升跨数据集、跨疾病、跨设备和跨模态分析的准确性和泛化能力。

《从血糖范式到健康结果：一种用于连续血糖监测数据分析的可泛化基础模型》

本文主要介绍了“血糖范式生成与分析模型（以下简称‘该模型’）”这一基于转换器架构的生成式模型，以及该模型在连续血糖监测（CGM）数据分析中的应用。

《利用机器学习、临床小结和生命体征预测慢性阻塞性肺病》

慢性阻塞性肺病是一种慢性炎症性肺部疾病，会导致肺部气流受阻。在美国，超过1570万美国人被诊断患有慢性阻塞性肺病，其中96%的人患有至少一种其它慢性疾病。

《人工智能在远程患者监测中的应用》

本文探讨了人工智能在远程患者监测中的应用，重点介绍了人工智能在远程患者监测中的集成、实际应用案例、系统架构以及其对患者治疗和医疗行业的益处。

《通过自然语言处理利用大型语言模型提供可解释的认知衰退的机器学习实时预测》

这篇名为《通过自然语言处理利用大型语言模型提供可解释的认知衰退的机器学习实时预测》的文章探讨了如何通过自然语言处理（NL...

《慢性病患者轨迹的数据驱动型亚组划分：来自腰痛的证据》

本文提出了一种新颖的“混合隐马尔可夫模型”

电子书：《可持续医疗保健体系的数字健康和信息学创新：2024年欧洲医学信息学大会论文集》

第34届欧洲医学信息学大会于2024年8月25日至29日在希腊雅典举行。会议由欧洲医学信息学联合会(EFMI)和希腊生物医学和卫生信息学协会共同主办。

电子书：《2024年医学虚拟成像试验大会论文集》

《2024年医学虚拟成像试验大会论文集》是由美国杜克大学于2024年4月22日至24日在北卡罗来纳州达勒姆组织举办的一次重要学术会议的成果。