《大语言模型生成医疗文本摘要的临床安全性和幻觉率的评估框架》

随着大语言模型（LLMs）在医疗领域的应用日益广泛，尤其是在医疗文本摘要方面，其输出的准确性和安全性至关重要。

《“医疗决策多智能体”：医疗决策大语言模型的自适应协作》

本文介绍了一种用于医疗决策的、名为“医疗决策多智能体”的新型多智能体框架。该框架旨在通过自适应地构建大型语言模型（LLMs）之间的合作结构

《医学大型语言模型综述：进展、应用与挑战》

随着大语言模型（LLMs）在自然语言处理任务中的广泛应用，其在医学领域的发展和应用也受到了越来越多的关注。

《“健康提问”：揭示大语言模型链在医疗对话中的提问能力》

在当今数字医疗领域，大语言模型（LLMs）已广泛应用于增强问答功能和改善患者互动体验。

《“迈戴特”：利用少样本元学习创建医疗设备数字孪生》

这是一篇探讨如何利用少样本元学习技术生成医疗设备数字孪生的文章，其核心目标是解决在系统和集成层面测试医疗物联网应用时

提速医疗 AI 开发必看， MATLAB 结合 NVIDIA Holoscan 实现高效工作流

AI 正在从根本上改变医疗，更被认为有望在未来 10 年内实现原本预计整个 21 世纪才能达成的生物学进展，治愈罕见疾病。

《从文本到多模态：探索大语言模型在医疗实践中的演变与影响》

随着医疗数据的爆炸式增长，人工智能在医疗领域的应用日益重要，其中大语言模型（LLMs）从文本基础系统迅速发展为多模态平台，为医疗实践带来了深远的变革。

《用于生成医疗记录的生成式人工智能框架》

随着电子病历系统的广泛应用，医疗文书的管理给临床医生带来了沉重的负担。研究表明，医生高达25%至50%的时间被用于医疗文书工作

半数儿童青少年近视，数字技术能否成为视力保卫战的新武器

近视，已经成为我国青少年最高发的健康问题之一，甚至可能在未来影响我国未来人口素质，对我国社会经济乃至国防安全产生重大危害。

电子书：《个性化护理与医疗》

本书是关于个性化护理和医疗的论文集，通过多个研究案例，深入探讨了在不同医疗场景下，如何实现个性化护理和医疗服务，以提高医疗质量和患者满意度。

《“精神健康大语言模型”：利用大语言模型通过在线文本数据进行精神健康预测》

精神健康问题在全球范围内对个人及社会构成了重大负担。据估计，超过20%的美国成年人在一生中至少经历一种精神障碍

《医疗数字孪生技术的概念框架：系统性荟萃分析的实证研究》

随着科技的飞速发展，数字孪生技术作为一种前沿的仿真、模拟和优化工具，正逐渐渗透到各个行业中。特别是在医疗领域，数字孪生技术的应用展现出巨大的潜力和价值。

电子书：《2024年德国医疗数据科学大会论文集》

生物医学信息学和其它先进技术的利用在促进所有人的健康和福祉方面变得越来越重要了。本书介绍了2024年德国医学信息学、生物计量学和流行病学学会第69届大会的论文集

《智慧医疗：探索具有环境智能的医疗物联网》

随着信息技术的快速发展，智慧医疗作为医疗领域的一个重要分支，正逐渐成为改善患者治疗、提高医疗服务效率的关键力量。

博士论文：《虚拟孪生技术在医疗中的应用》

随着医疗保健领域技术的不断进步，虚拟孪生技术作为一种新兴的工具，正逐渐改变着我们对健康管理和疾病治疗的理解。