《利用迁移学习预测数字孪生的2型糖尿病精准管理临床研究中的护士参与式人工智能系统》

这篇文章介绍了一种利用迁移学习预测数字孪生的护士参与式人工智能（AI）系统，用于2型糖尿病的精准管理。

专访镁伽科技：AI for Science 时代来临，需要下一代数据基建

如果要投出2024年度科技热词，AI for Science绝对能当选。连续包揽诺贝尔物理学奖和化学奖，证明了AI 在各个领域的巨大潜力。

《“瑞姆-电子病历”：检索增强在电子病历的临床预测中的应用》

《“瑞姆-电子病历”：检索增强在电子病历的临床预测中的应用》是一项针对电子病历临床预测任务提出的检索增强框架。

《“临床智能体”：基于大语言模型推理的临床试验多智能体系统》

在现代医学研究中，临床试验是验证药物安全性和有效性的关键步骤。随着人工智能技术的发展

《电子病历数据端到端分析的开源框架》

本文介绍了一个名为“医来培”的开源Python框架，用于对异构的流行病学和电子病历（EHR）数据进行分析。

《“电子病历智能体”： 代码赋能大语言模型进行电子病历少样本复杂表格推理》

本文提出了一个名为“电子病历智能体”的新型大语言模型（LLM）智能体，旨在通过自然语言直接与电子病历系统交互，以提高临床医生检索复杂患者信息的效率。

《“达尔姆”：利用大语言模型实现上下文感知的临床数据增强》

《“达尔姆”：利用大语言模型实现上下文感知的临床数据增强》一文提出了一种新颖的临床数据增强框架，称之为“达尔姆”

电子书：《辅助技术、机器人技术与自动化设备在健康领域的应用》

本书探讨了辅助技术、机器人和自动化设备在改善医疗保健质量、提高患者预后方面的潜力，最新进展及其潜在影响

电子书：《“电子健康”在慢性疾病管理中的应用》

慢性疾病是全球健康的主要负担之一，其管理复杂且成本高昂。随着全球人口老龄化和慢性病发病率的上升，有效管理这些疾病的需求日益迫切。

聆数医疗:“AI+机器人技术驱动”，打造心脑血管智能超声早筛新模式

2020年2月，首个AI辅助超声诊断软件Caption Guidance获得了美国FDA的批准。由此，AI超声开始广受关注和重视。

《基于大语言模型的端到端临床试验匹配》

《基于大语言模型的端到端临床试验匹配》一文探讨了利用大型语言模型 (LLM) 来改善癌症患者临床试验匹配的效率和准确性。

《利用大语言模型增强的人工智能临床决策支持系统中的人机交互》

本文探讨了利用大语言模型（LLM）增强的临床决策支持系统（CDSS）在医疗领域的应用，并研究了医师与这种新型人工智能（AI）工具交互时的行为和模式。

《“临床决策评估基准”：大语言模型在临床决策中的多维度和多粒度评估》

准确的诊断对于提供有效的医疗服务至关重要，涉及基于对患者人口统计数据、症状、病史和检查检验结果的全面分析来识别疾病和进行治疗管理。

AI医疗机器人临床应用法律风险及其应对策略

.AI医疗机器人临床应用法律风险及其应对策略[J].中国医院,2024,28(10):53-59.【推荐阅读】投稿必读《中国医院》杂志防骗警示

《利用知识图谱集群检索进行推理增强的医疗预测》

本文介绍了一种名为“卡雷” 的新框架，它将知识图谱（KG）群级检索与大语言模型（LLM）推理相结合，用于优化和增强医疗预测，不仅提高了预测的准确性