《从文本到多模态：探索大语言模型在医疗实践中的演变与影响》

随着医疗数据的爆炸式增长，人工智能在医疗领域的应用日益重要，其中大语言模型（LLMs）从文本基础系统迅速发展为多模态平台，为医疗实践带来了深远的变革。

《用于生成医疗记录的生成式人工智能框架》

随着电子病历系统的广泛应用，医疗文书的管理给临床医生带来了沉重的负担。研究表明，医生高达25%至50%的时间被用于医疗文书工作

半数儿童青少年近视，数字技术能否成为视力保卫战的新武器

近视，已经成为我国青少年最高发的健康问题之一，甚至可能在未来影响我国未来人口素质，对我国社会经济乃至国防安全产生重大危害。

电子书：《个性化护理与医疗》

本书是关于个性化护理和医疗的论文集，通过多个研究案例，深入探讨了在不同医疗场景下，如何实现个性化护理和医疗服务，以提高医疗质量和患者满意度。

《“精神健康大语言模型”：利用大语言模型通过在线文本数据进行精神健康预测》

精神健康问题在全球范围内对个人及社会构成了重大负担。据估计，超过20%的美国成年人在一生中至少经历一种精神障碍

《医疗数字孪生技术的概念框架：系统性荟萃分析的实证研究》

随着科技的飞速发展，数字孪生技术作为一种前沿的仿真、模拟和优化工具，正逐渐渗透到各个行业中。特别是在医疗领域，数字孪生技术的应用展现出巨大的潜力和价值。

电子书：《2024年德国医疗数据科学大会论文集》

生物医学信息学和其它先进技术的利用在促进所有人的健康和福祉方面变得越来越重要了。本书介绍了2024年德国医学信息学、生物计量学和流行病学学会第69届大会的论文集

《智慧医疗：探索具有环境智能的医疗物联网》

随着信息技术的快速发展，智慧医疗作为医疗领域的一个重要分支，正逐渐成为改善患者治疗、提高医疗服务效率的关键力量。

博士论文：《虚拟孪生技术在医疗中的应用》

随着医疗保健领域技术的不断进步，虚拟孪生技术作为一种新兴的工具，正逐渐改变着我们对健康管理和疾病治疗的理解。

《构建用于心血管健康的数字孪生：从原理到临床影响》

《构建用于心血管健康的数字孪生：从原理到临床影响》是一篇深入探讨数字孪生技术在心血管健康领域应用的综述文章。文章由卡恩·赛尔博士和其他多位作者共同撰写。

《人工智能在医院和诊所中的作用：21世纪的医疗转型》

这篇题为《人工智能在医院和诊所中的作用：21世纪的医疗转型》的综述文章，深入探讨了人工智能 (AI) 如何在医疗保健领域发挥着越来越重要的作用

《生成式人工智能在医疗卫生技术评估中的应用：机遇、挑战与政策考量》

随着人工智能和机器学习技术的快速发展，特别是生成式人工智能（GenAI）和大语言模型（LLMs）的兴起

电子书：《2024年第23届生物医学语言处理研讨会论文集》

应用于复杂生物医学语言处理任务的大语言模型（LLMs）的发展一直在稳步前行。这一趋势引发了人们对语言生成和下游医疗保健任务取得重大突破的美好预期

电子书：《第六届临床自然语言处理研讨会论文集》

。临床治疗中记录的大部分信息都只存在于医护人员的叙述性记录中，这些记录对于补充结构化临床数据不可或缺，以便更好地了解患者状态和所提供的医护服务。

《临床中的大型语言模型：一个综合评估基准》

本文提出并构建了一个名为“临床标杆”的综合评估基准，用于评估大型语言模型（LLMs）在临床环境中的应用。