《“达尔姆”：利用大语言模型实现上下文感知的临床数据增强》

《“达尔姆”：利用大语言模型实现上下文感知的临床数据增强》一文提出了一种新颖的临床数据增强框架，称之为“达尔姆”

电子书：《辅助技术、机器人技术与自动化设备在健康领域的应用》

本书探讨了辅助技术、机器人和自动化设备在改善医疗保健质量、提高患者预后方面的潜力，最新进展及其潜在影响

电子书：《“电子健康”在慢性疾病管理中的应用》

慢性疾病是全球健康的主要负担之一，其管理复杂且成本高昂。随着全球人口老龄化和慢性病发病率的上升，有效管理这些疾病的需求日益迫切。

聆数医疗:“AI+机器人技术驱动”，打造心脑血管智能超声早筛新模式

2020年2月，首个AI辅助超声诊断软件Caption Guidance获得了美国FDA的批准。由此，AI超声开始广受关注和重视。

《基于大语言模型的端到端临床试验匹配》

《基于大语言模型的端到端临床试验匹配》一文探讨了利用大型语言模型 (LLM) 来改善癌症患者临床试验匹配的效率和准确性。

《利用大语言模型增强的人工智能临床决策支持系统中的人机交互》

本文探讨了利用大语言模型（LLM）增强的临床决策支持系统（CDSS）在医疗领域的应用，并研究了医师与这种新型人工智能（AI）工具交互时的行为和模式。

《“临床决策评估基准”：大语言模型在临床决策中的多维度和多粒度评估》

准确的诊断对于提供有效的医疗服务至关重要，涉及基于对患者人口统计数据、症状、病史和检查检验结果的全面分析来识别疾病和进行治疗管理。

AI医疗机器人临床应用法律风险及其应对策略

.AI医疗机器人临床应用法律风险及其应对策略[J].中国医院,2024,28(10):53-59.【推荐阅读】投稿必读《中国医院》杂志防骗警示

《利用知识图谱集群检索进行推理增强的医疗预测》

本文介绍了一种名为“卡雷” 的新框架，它将知识图谱（KG）群级检索与大语言模型（LLM）推理相结合，用于优化和增强医疗预测，不仅提高了预测的准确性

《大语言模型生成医疗文本摘要的临床安全性和幻觉率的评估框架》

随着大语言模型（LLMs）在医疗领域的应用日益广泛，尤其是在医疗文本摘要方面，其输出的准确性和安全性至关重要。

《“医疗决策多智能体”：医疗决策大语言模型的自适应协作》

本文介绍了一种用于医疗决策的、名为“医疗决策多智能体”的新型多智能体框架。该框架旨在通过自适应地构建大型语言模型（LLMs）之间的合作结构

《医学大型语言模型综述：进展、应用与挑战》

随着大语言模型（LLMs）在自然语言处理任务中的广泛应用，其在医学领域的发展和应用也受到了越来越多的关注。

《“健康提问”：揭示大语言模型链在医疗对话中的提问能力》

在当今数字医疗领域，大语言模型（LLMs）已广泛应用于增强问答功能和改善患者互动体验。

《“迈戴特”：利用少样本元学习创建医疗设备数字孪生》

这是一篇探讨如何利用少样本元学习技术生成医疗设备数字孪生的文章，其核心目标是解决在系统和集成层面测试医疗物联网应用时

提速医疗 AI 开发必看， MATLAB 结合 NVIDIA Holoscan 实现高效工作流

AI 正在从根本上改变医疗，更被认为有望在未来 10 年内实现原本预计整个 21 世纪才能达成的生物学进展，治愈罕见疾病。