各有关单位：
为贯彻落实国家“人工智能+”行动部署，推动《医药工业数智化转型实施方案（2025—2030年）》落地实施，助力生物医药领域人才培养与技术升级，中国科学院人才交流开发中心定于2026年6月底在北京举办“人工智能赋能药物研发全流程应用与工具实操”高级研修班。现将有关事项通知如下：
一、培训目标
帮助学员系统掌握人工智能在药物研发全流程中的关键技术与实操方法，提升AI工具应用能力，推动企业及科研机构药物研发效率与数智化水平。
二、哪些人需要参加
本次研修班面向以下人员开放：
医药企业研发人员：从事靶点发现、分子设计、临床前研究、临床试验等岗位的科研与技术骨干；
科研院所与高校研究人员：从事药物化学、生物信息学、药理学、转化医学等相关方向的学者；
CRO/CDMO技术团队：希望提升AI辅助药物研发服务能力的从业人员；
医疗机构临床研究部门：参与临床试验设计、患者管理、数据分析的医学人员；
AI+医药跨界人才：信息科技、人工智能、数据科学等领域，希望转向或服务于生物医药行业的专业人士；
医药行业管理与决策者：需要了解AI技术趋势、推动企业数智化转型的管理层。
三、学员能学到什么（核心内容与实操技能）
1. AI赋能药物研发的基础与前沿
AI在药物研发中的底层逻辑与技术分类
最新前沿成果与典型应用场景
常用AI工具分类与优选方法
2. 数据治理与多组学整合
药物研发数据获取、清洗、标准化与可视化
国内外代表性数据库使用
多组学数据整合与挖掘
3. 靶向药物设计与虚拟筛选
AI辅助靶点发现与基于表型的药物设计
生成式AI在抗体设计与预测中的应用
跨尺度多组学整合与动态建模
4. 分子设计与优化实操
高通量筛选与先导物发现
生成式AI辅助分子结构优化
大分子功能预测与分子动力学模拟
5. 适应症筛选与成药性评估
ADMET性质预测与PK/PD模型
成药性闭环评价与靶向递送应用
一体化干湿实验共建
6. 安全性评估与临床前验证
毒性预测、脱靶效应分析
药代动力学模拟与候选药物验证
7. 临床试验智能化决策
AI辅助临床方案设计与患者筛选
临床剂量预测、监测与数据管理
临床终点预测与评估
8. 智能体在药物研发中的应用
智能体技术框架与主流平台
药物研发专用智能体的构建与知识库部署
四、培训方式与师资
授课专家：中国科学院药物研发相关研究所、知名高校、头部药企及临床研究机构的一线专家。
教学形式：理论讲解 + 工具演示 + 实操演练 + 案例解析。
学习资料：提供课程讲义、实操工具说明及相关参考资料。
五、时间、地点与形式
时间：2026年6月26日—28日（25日全天报到）
地点：北京市
形式：线下现场授课 + 线上同步直播
六、培训费用
线下参会：3680元/人（含培训、资料、证书，食宿自理）
线上直播：6900元/单位（含3个直播码 + 3张结业证书）
七、报名方式
识别下方二维码，预约报名
联系人：陈老师
电话：18248488783
添加微信请备注单位及姓名，感谢支持。
八、其他说明
培训结束后颁发中国科学院人才交流开发中心结业证书。
