活动能力或比肌肉量更关键！新模型可更好预测老年功能障碍风险

《柳叶刀-老龄健康》（The Lancet Healthy Longevity）发表一项模型推导与多队列验证研究，旨在开发并验证一个基于证据、以结局为导向的肌肉衰竭模型。研究确定了两个主要的肌肉衰竭指标：活动能力和身体活动。研究结果显示，活动能力模型对功能障碍具有很强的预测能力，而身体活动模型则与住院风险及死亡率的相关性更强。识别图中二维码或点击文末阅读原文，查阅原文。

背景

肌肉减少症（sarcopenia，简称“肌少症”）的定义尚无统一标准，现有定义可能无法充分反映老年人的肌肉衰竭、潜在功能障碍及其他不良结局。本研究旨在开发并验证一个基于证据、以结局为导向的肌肉衰竭模型。

方法

在本项模型推导和多队列验证研究中，我们分析了SPRINTT随机对照试验的数据（1519名参与者；平均年龄78.9岁[标准差5.8]；男性431名[28.4%]，女性1088名[71.6%]），并在五个独立队列（ilSIRENTE、NHANES、HRS、ELSA和CHARLS）中对研究结果进行了验证。评估的神经肌肉领域指标包括四肢瘦体重（appendicular lean mass）、肌肉力量（muscle strength）与肌肉爆发力（muscle power）、活动能力及身体活动。通过主成分分析识别出各项指标的组合，并利用校正回归模型检验这些组合与活动能力障碍、日常生活活动障碍、住院及死亡率之间的关联。采用受试者工作特征曲线评估模型的预测性能，曲线下面积（area under the curve, AUC）值定义为可接受（0.7–0.8）、优秀（0.8–0.9）或卓越（>0.9）。

结果

研究确定了两个主要的肌肉衰竭指标：活动能力（短距离步行速度、400米步行测试）和身体活动（步数、站立时间、行走时间及静坐时间）。在SPRINTT研究中，活动能力模型对功能障碍具有很强的预测能力（AUC0.721，95%CI0.698–0.795；p<0.0001），而身体活动模型则与住院风险（0.646，0.570–0.731；p=0.00040）及死亡率（0.746，0.612–0.926；p=0.0020）的相关性更强。包含活动能力、握力、四肢瘦体重及绝对肌肉爆发力的综合模型显著提升了对死亡率的预测能力（0.746，0.549–0.955；p=0.0076）。外部验证证实该模型在不同队列中对功能障碍的区分能力为可接受至较强水平（AUC0.7–0.9），而与住院和死亡率的关联则较弱且不一致（0.4–0.9）。与基于共识的肌少症定义相比，本基于证据的模型对功能障碍的预测能力似乎更优。

解释

不同的活动能力评估指标为识别老年人的肌肉衰竭及预测其功能障碍状况提供了稳健的框架。连续活动监测可能有助于提高对住院风险和死亡率的预测准确性。这种以结局为导向的方法有助于完善肌少症的评估方法，并促进其在临床实践中的应用。END

Funding

None.

Declaration of interests

FL and EM declare funding from the Innovative Medicines Initiative Joint Undertaking (grant IMI-JU 115621). FL and EM received in-kind support from the European Federation of Pharmaceutical Industries and Associations as part of the Innovative Medicines Initiative Joint Undertaking for the submitted work. EM received personal fees from Pfizer outside the submitted work. All other authors declare no competing interests.

DOI: 10.1016/j.lanhl.2026.100843

中文翻译仅供参考，所有内容以英文原文为准。

题图copyright: GettyImages/Marc Dufresne

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