《柳叶刀-老龄健康》（The Lancet Healthy Longevity）发表一项研究，旨在分析14个国家和地区痴呆风险因素患病率及分布模式的差异。研究显示，高收入国家与中低收入国家之间，风险因素患病率及其分布模式存在差异。各项风险因素在不同国家和地区普遍共存。不同地区呈现出大致相似的聚类模式，即心血管疾病相关因素、高风险行为相关因素以及社会或感觉功能相关因素。识别图中二维码或点击文末阅读原文，查阅原文。
为设计循证干预措施以减轻痴呆的负担，需要了解可改变风险因素的患病率及其分布模式。然而，现有证据大多来自高收入国家。因此，本研究旨在量化不同社会背景下痴呆风险因素患病率及其分布模式的差异。本研究为一项比较性横断面研究，采用来自14个国家和地区（爱尔兰、美国、英格兰、北爱尔兰、东欧、西欧、北欧、南欧、韩国、墨西哥、中国、马来西亚、巴西和印度）的统一协调数据，涵盖高收入国家以及中低收入国家。研究纳入11项具有全国代表性的老龄化研究中年龄≥50岁的个体，使用2009–2023年间收集的最新研究波次及其补充样本数据。对于特定风险因素数据缺失的受访者，在相应分析中予以剔除。采用描述性统计方法估计12项已确立的二分类痴呆风险因素的患病率，包括受教育程度低、听力损失、低密度脂蛋白胆固醇升高、抑郁、身体活动不足、糖尿病、吸烟、高血压、肥胖、过量饮酒、社会隔离以及视力损失；并采用稳健方差估计的泊松模型，按年龄组（70岁及以上和50–69岁）、性别和受教育程度分析其分布模式。此外，比较了各国风险因素患病率的排序，并评估了风险因素的共存情况及聚类特征。本研究共纳入214,251名受访者的数据。结果显示，高收入国家与中低收入国家之间，风险因素患病率及其分布模式（按年龄、性别和受教育程度划分）存在差异。例如，受教育程度低在中低收入国家中患病率较高（中国为85.6%[95%CI 84.8–86.5]，美国为12.0%[95%CI 11.3–12.7]）；肥胖在高收入国家中的患病率高于中低收入国家（美国为44.9%[95%CI 43.3–46.5]，印度为13.3%[95%CI 12.9–13.7]）。风险因素分布随年龄组、性别和受教育程度变化，但该模式并非在所有地区均保持一致。各项风险因素在不同国家和地区普遍共存，所有国家和地区中有超过50%的个体至少存在两项风险因素。此外，不同地区呈现出大致相似的聚类模式，即心血管疾病相关因素、高风险行为相关因素以及社会或感觉功能相关因素。痴呆风险因素患病率及其分布模式存在差异，提示需根据不同社会背景制定针对性的预防策略。然而，本研究同时揭示了风险因素共存与聚类模式的一致性，可为设计多领域综合干预措施及制定降低痴呆风险的政策提供依据。总体而言，本研究结果支持采用符合特定背景的策略和具有普遍适用性的共同策略，以减轻痴呆负担。ENDNational Institutes of Health.
Declaration of interests
We declare no competing interests.
题图copyright: GettyImages/Peter Dazeley
中文翻译仅供参考，所有内容以英文原文为准。
https://doi.org/10.1016/j.lanhl.2026.100867
推荐阅读
柳叶刀-老龄健康 | 归因于PM2.5的痴呆死亡人数上升，人口老龄化是主要驱动因素
柳叶刀-老龄健康 | 糖尿病、抑郁、吸烟等风险因素与早发性痴呆的关联强于晚发性痴呆
点击阅读原文，查看论文原文
关注柳叶刀服务号，探索更多科研服务！
