今天吐槽一下某医院的肺结节AI读片报告，主打一个吓人不偿命。AI目前在肺结节诊断中的应用，仍然只能以“找到肺结节”为主。在寻找的肺结节的速度上，相对医生有明显优势，在肺结节良恶性鉴别诊断能力上，还是个低年级学生。
患者信息
62岁女性，不吸烟。常规体检发现多发结节，主要结节为左上肺混杂磨玻璃结节17mm，及左下肺实性结节20mm。报告显示:左上肺舌段混杂磨玻璃结节，有毛刺、分叶和胸膜牵拉。左下肺实性结节，有分叶毛刺胸膜牵拉。建议短期复查以除外肿瘤性病变。看到这个报告，一般人都会变吓个半死。
实际上，任何一个医生拿到这个报告，也会认为大概率是恶性。而拿这个报告去问AI，豆包也会告诉你，恶性肿瘤的概率极大。
以下为豆包给出的回答，这里不能要求太高，因为豆包并非专业的医学工具，并且仅仅对于报告的解读，显然会有很大的局限。
豆包评估
📊 恶性概率客观评估
先说明：最终良恶性只有病理活检/术后化验才能100%确诊，CT只是影像学风险预判。
1. 最高风险病灶：左肺下叶22mm实性结节
这个结节集齐了4项强恶性高危征象：
直径＞2cm
分叶征、毛刺征
胸膜凹陷征
充气支气管征
临床大数据统计：
同时出现分叶+毛刺，恶性概率约70%~80%
叠加胸膜凹陷+充气支气管征后，整体恶性预估概率可达 75%~90%
＞20mm实性结节，本身恶性基础风险就远高于小结节
2. 次高危病灶：左肺上叶17mm亚实性（混合磨玻璃）结节
＞10mm的混合磨玻璃结节，基础恶性率30%~60%
同时伴随分叶、胸膜凹陷，恶性概率进一步升高到 50%~70%
3. 其他小结节
4mm、6mm的微小结节，恶性概率＜5%，基本无需过度担心；右肺下叶斑片索条，优先考虑炎性良性改变。
CT读片
首先老规矩，第一件事询问之前的CT片子对比。患者两年前行体检，CT图像明确显示:2024年，左上肺及左下肺均无肺结节。这样这个结节的恶性概率就大大降低了。
那么拿到片子后再解读，再看一下，左上肺混杂磨玻璃结节17mm，边界模糊，实性成分分散。妥妥的炎症性表现，哪来的分叶、毛刺和胸膜牵拉？
左下肺结节鉴别难度高一些，但是依然能看到周边渗出，结节非膨胀性生长，结合2年前未见该结节，仍可以肯定该结节为炎症性，重点鉴别隐球菌感染。该2枚所谓“高危”肺结节均考虑炎症，可常规抗炎，一个月后复查CT。到时候一起再来证实结节有没有缩小和吸收。
那么这个CT报告是如何一眼识别是AI主打的报告？报告上多个肺结节、微小结节全部列出，并清晰写出结节所在层面的报告（SE*，IM*）等，大多数AI打的。因为临床读片医生时间有限，根本没有时间做对多个结节进行具体的标注。
