数字医疗
《用于改进关键性滞留异物检测的数据集与基准》
《用于改进关键性滞留异物检测的数据集与基准》一文，旨在解决医疗影像中关键性“滞留异物”检测的挑战。
《虚拟脑孪生中的个性化摊销》
引言《虚拟脑孪生中的个性化摊销》一文深入探讨了虚拟脑孪生技术在个性化医疗和计算神经科学中的应用与挑战。
《革新临床试验：人工智能驱动的转型宣言》
一、引言《革新临床试验：人工智能驱动的转型宣言》由全球医药及AI领域的多位领军人物共同撰写，旨在探讨如何利用人工智能（AI）技术，特别是因果推断和数字孪生技术
《探索生成式人工智能在公共卫生实践中的未来》
背景与意义生成式人工智能（AI）近年来因其强大的文本、图像、音频和视频生成能力引起了广泛关注。
《公共卫生机构人工智能策略开发模板与指南》
背景与目标2025年1月由美国堪萨斯健康研究所、健康资源行动组织和威奇托州立大学社区参与研究所联合发布的《公共卫生机构人工智能策略开发指南》
《药学人工智能工具包：药剂师入门与资源指南》
引言《药学人工智能工具包：药剂师入门与资源指南》由国际药学联合会发布，旨在帮助药剂师理解和应用人工智能（AI）技术，以提升药学实践的质量和效率。
《“预测健康”：远程医疗与预测算法在慢性心力衰竭患者诊治和预防中的应用》
引言慢性心力衰竭作为全球健康的重要挑战，其管理涉及持续监测、早期病情恶化检测及个性化治疗策略的制定。
《“护士”拥抱人工智能：护理专业人工智能素养指南》
人工智能（AI）正深刻重塑医疗保健领域，护理专业人员作为医疗服务的核心力量，其 AI 素养的培养已成为行业发展的关键。
《大语言模型智能体可利用工具进行临床计算》
引言《大语言模型智能体可利用工具进行临床计算》一文深入探讨了大语言模型在执行临床计算任务时的局限性，并展示了通过“工具增强”方法显著提升其计算准确性的可能性。
《在卫生经济学和结果研究中利用生成式人工智能：技术与突破的入门指南》
这篇题为《在卫生经济学和结果研究中利用生成式人工智能：技术与突破的入门指南》探讨了生成式人工智能，特别是大语言模型
《远程医疗的未来领先实践：后疫情时代的远程医疗实施策略》
这份题为《远程医疗的未来领先实践：后疫情时代的远程医疗实施策略》的报告由经济合组织于2025年1月撰写发布。
《"医生, 聊聊健康?": 分析用户如何在大规模对话式AI数据集中寻求健康信息》
1、引言随着大语言模型在医疗领域的广泛应用，用户越来越倾向于通过对话式AI工具（如聊天机器人）来寻求健康信息。
《数字健康项目规划的指南、框架与工具之现状》
数字健康项目包括电子病历、远程医疗、健康移动应用、公共卫生系统等等，其推广需兼顾技术规范、伦理法规、可操作性与公平性。
《“健康基准”：评估促进人类健康的大语言模型》
随着人工智能技术的飞速发展，大语言模型（LLM）在医疗健康领域的应用日益广泛，能够扩展健康信息获取渠道、支持临床医生提供高质量医疗服务
《2025医疗人工智能: 决策简要》
引言：医疗AI平台的变革与机遇随着生成式人工智能（Generative AI）技术的快速发展，2025年全球医疗和生命科学领域正经历一场深刻的变革。
《肿瘤学临床决策自主人工智能智能体的开发与验证》
这篇文章介绍了一个自主式人工智能（AI）智能体，用于肿瘤学临床决策。该智能体利用GPT-4大语言模型（LLM）并整合了多种精确肿瘤学工具，以支持个性化临床决策。
《分层智能体监督：医疗人工智能安全的分层多智能体系统》
一、背景随着大语言模型（LLMs）在医疗领域的快速应用，它们在问答、辅助诊断、治疗方案制定等方面显示出巨大潜力。
《数字精神健康治疗实施手册：美国医疗机构实施经验的成功实践》
一、研究背景在全球心理健康问题日益突出的背景下，数字精神健康治疗（简称DMHT）被视为应对精神健康资源短缺、提高服务可及性与效率的重要手段。
指南：《精神健康治疗师使用人工智能的最佳实践》
随着生成式人工智能（AI）技术的迅猛发展，其在精神健康领域的应用前景日益广阔，尤其是在提高治疗效率、扩大服务覆盖面和提供个性化支持等方面展现出巨大潜力。
《“肿瘤孪生”：肿瘤学个性化数字孪生的开源建模平台》
本文介绍了“肿瘤孪生”，一个用于肿瘤学中构建患者特异性数字孪生的开源Python框架。