数字医疗
《关于生成式人工智能在生物与生物医学科学中的应用建议》
《关于生成式人工智能在生物与生物医学科学中的应用建议》这份报告由美国实验生物学联合会于2025年1月发布
《“未来-AI”：国际共识指南》
随着人工智能（AI）在医疗保健领域的快速发展，尽管研究取得了重大进展，但人工智能技术在临床实践中的部署和采用仍然有限。
《“敏德”：多模态临床预测任务的基于模态的知识精馏框架》
本文提出了一个名为“敏德”的框架，用于压缩多模态临床预测任务中的模型。该框架旨在解决多模态模型在医疗应用中面临的挑战
《“瑞德维厄姆”：放射学多任务会话视觉语言模型》
随着胸部X光片的广泛使用以及放射科医生的短缺，自动化胸片分析和人工智能辅助报告的需求日益增长。
《自动化的提示语优化技术：探索合成数据生成的潜力》
随着人工智能技术的飞速发展，对大规模、高质量数据的需求日益迫切。然而，在医疗等特殊领域，数据获取受到隐私法规、伦理考量及数据可用性局限等多重挑战。
《临床决策支持平台》
临床决策支持平台是美国退伍军人健康管理局旗下的核心系统，旨在驱动临床决策支持应用。
《心血管疾病的自动数字生物标志物发现系统》
心血管疾病是全球范围内的主要致死原因，对全球健康构成了重大威胁。2021年，心血管疾病导致的死亡人数高达2100万，相较于1990年的1200万，增长了60%。
《基于神经成像的痴呆诊断和预后的可解释人工智能》
这篇名为《基于神经成像的痴呆诊断和预后的可解释人工智能》的文章探讨了利用可解释人工智能技术提高神经影像学在痴呆症诊断和预后中的准确性和可信度。
研究报告：《2025年医疗行业的五大趋势》
随着2025年的到来，医疗行业正经历着前所未有的变革。在《2025年医疗行业的五大趋势》报告中，详细探讨了未来几年内将深刻影响医疗行业的几大关键趋势。
研究报告：《全球医疗人工智能监管：现状如何？》
随着人工智能（AI）技术的飞速发展，特别是机器学习、深度学习和生成式AI的出现，及其在医疗领域的应用日益广泛，从辅助诊断到个性化治疗
电子书：《医疗4.0中的新兴技术：人工智能和物联网解决方案》
2024年12月出版的《医疗4.0中的新兴技术：人工智能和物联网解决方案》一书深入探讨了在医疗领域中人工智能（AI）和物...
《生成式人工智能的变革之路：2025年重塑医疗的9大趋势》
《生成式人工智能的变革之路：2025年重塑医疗的9大趋势》这份于2025年1月发布的研究报告深入探讨了生成式人工智能(G...
《医疗中生成式人工智能的医疗服务提供方支付模式》
这篇题为《医疗中生成式人工智能的医疗服务提供方支付模式》的文章探讨了生成式人工智能 (GenAI) 工具在医疗中的应用及其支付模式对工具质量和采用率的影响。
研究报告：《未来的医疗保健（之六）：人工智能在医疗保健领域的变革与演进》
《未来的医疗保健（之六）：人工智能在医疗保健领域的变革与演进》这份研究报告深入探讨了人工智能（AI）
白皮书：《人工智能驱动的医疗保健的未来：引领潮流》
《人工智能驱动的医疗保健的未来：引领潮流》是一份探讨人工智能（AI）在医疗保健领域的潜力、挑战以及发展未来路径的白皮书，由世界经济论坛与波士顿咨询公司合作编写。
《生命科学2025年报告（之一）：将证据转化为卓越（医疗人工智能）》
《医疗人工智能》是生命科学2025年系列报告之一，这份报告入探讨了人工智能技术如何变革医疗领域，以及对寿险和健康险行业产生深远影响。
综述：《利用医学成像构建数字孪生的当前进展》
随着科技的飞速发展，数字孪生技术已逐渐从制造业和航空航天领域渗透到医疗保健领域，尤其在医学成像方面展现出巨大的应用潜力和价值。
《“我的数字孪生”：一种用于个性化心血管疾病风险预测和情景探索的隐私保护框架》
这篇名为《“我的数字孪生”：一种用于个性化心血管疾病风险预测和情景探索的隐私保护框架》的文章，提出了一种创新的框架，旨在利用健康数字孪生技术和个人健康环境
《医疗生成式人工智能的未来》
《医疗生成式人工智能的未来》这份报告探讨了生成式人工智能 (Generative AI) 如何变革医疗保健行业。
《构建和实施医疗人工智能行动计划（2025年报告）》
随着人工智能技术的快速发展，其在医疗领域的应用潜力逐渐显现。《构建和实施医疗人工智能行动计划（2025年报告）》由美国医院协会健康创新中心发布