数字医疗
《“泰莫”：用于纵向临床病历的时序指令建模与评估》
《“泰莫”：用于纵向临床病历的时序指令建模与评估》是一篇探讨大语言模型（LLMs）在处理电子病历时序推理能力方面的研究文章。
《检测医疗人工智能中的数据集偏差：一个通用的、模态无关的审计框架》
《检测医疗人工智能中的数据集偏差：一个通用的、模态无关的审计框架》一文提出了一种新颖的数据集审计框架——通用属性效用与可检测性诱导偏差测试（简称“G-审计”）
《2025年重塑医疗行业的十大人工智能趋势》
这份报告概述了2025年塑造医疗行业的十大人工智能趋势。报告指出，人工智能正以前所未有的速度重塑各个行业，医疗保健也不例外。
《基础模型中的医疗幻觉及其对医疗的影响》
《基础模型中的医疗幻觉及其对医疗的影响》一文聚焦于基础模型（如大语言模型和大视觉语言模型）在医疗领域的应用及其核心挑战——医疗幻觉。
《用于重症监护评估的临床决策支持系统的、以用户为中心的迭代设计：与重症监护病房临床医护人员的联合设计研讨会》
现代重症监护病房（ICU）环境复杂多变，患者病情可能迅速恶化，需要持续监测和及时干预。
《迈向用于疾病管理的会话式人工智能》
这篇题为《迈向用于疾病管理的会话式人工智能》文章探讨了大语言模型（LLM）在疾病管理中的应用潜力，特别是其在管理推理方面的能力
《利用条件生成模型进行放射学人工智能虚拟临床试验》
这篇题为《利用条件生成模型进行放射学人工智能虚拟临床试验》的文章探讨了利用人工智能/机器学习（AI/ML）模型进行医学影像分析时，模型泛化能力不足的问题
《利用人工智能实现患者的连续监测：医院医疗环境中的视频实时分析》
这篇题为《利用人工智能实现患者的连续监测：医院医疗环境中的视频实时分析》的文章介绍了一个由“深度观察健康”公司开发的基于人工智能的持续被动式患者监测平台。
《“风险智能体”：用于通用风险预测的自主医疗AI副驾驶》
《“风险智能体”：用于通用风险预测的自主医疗AI副驾驶》一文提出了一种创新的医疗人工智能辅助系统——“风险智能体”，该系统旨在解决复杂医疗问题中的风险预测挑战。
《用于多种慢性病早期预测的可解释的疾病监测系统》
《用于多种慢性病早期预测的可解释的疾病监测系统》这篇文章介绍了一种可解释的疾病监测系统
《“曼戈”：多模态智能ICU预后预测模型》
本文介绍了“曼戈”模型，这是一个用于预测ICU患者病情严重程度、病情转变以及生命维持治疗需求的多模态模型。
《医学视觉语言模型》
本文全面探讨了医学视觉语言模型的最新进展、应用、评估、面临的挑战及未来方向。医学视觉语言模型融合视觉与文本数据的能力为医疗带来新契机，但也面临诸多问题
《预防医学时代：通过组学、物联网和人工智能融合开发医疗数字孪生》
本文深入探讨了预防医学这一从被动治疗转向主动预防疾病的范式转变，并重点阐述了组学技术、物联网和人工智能在构建个性化、预测性和预防性医疗策略中的关键作用。
《通过后基因组电子病历实现精准医学之路线图》
《通过后基因组电子病历实现精准医学之路线图》一文探讨了通过整合电子病历（EMR）与后基因组数据，推动精准医学发展的潜力与挑战。
《利用表示学习推进多机构电子病历数据研究》
随着医疗信息化的不断发展，电子病历数据已成为临床和转化研究中不可或缺的真实世界数据源。
《用于检测真实世界数据中认知问题的智能体AI工作流》
本研究旨在开发并验证一种全自动化的多智能体人工智能（AI）工作流，用于从真实世界数据（特别是临床记录）中识别认知障碍。
《AI驱动的多组学整合在复杂疾病诊断和治疗中的精准医学应用》
《AI驱动的多组学整合在复杂疾病诊断和治疗中的精准医学应用》一文深入探讨了人工智能(AI)在精准医学中整合和分析多组学数据方面的革命性作用。
《迈向多变量可穿戴生理信号感知基础模型》
本文提出了名为“诺姆穿戴”的基础模型，这是一个用于多变量可穿戴生理信号的规范化基础模型。
《迈向元认知临床推理：对“医疗决策-容斥问题”和最先进的大语言模型进行医疗决策的比较性基准测试》
近年来，人工智能在医疗领域的应用取得了显著进展，尤其是大语言模型在提升医疗决策过程中的作用日益凸显。
《自适应知识图谱优化医学问答：弥合大语言模型与不断演进的医学知识之间的鸿沟》
《自适应知识图谱优化医学问答：弥合大语言模型与不断演进的医学知识之间的鸿沟》一文探讨了大语言模型在医学问答领域的应用及其面临的挑战