数字医疗
《“医疗智能体-专业版”：迈向基于推理智能体工作流的循证多模态医学诊断》
这篇题为《“医疗智能体-专业版”：迈向基于推理智能体工作流的循证多模态医学诊断》的文章提出了一种名为“医疗智能体-专业版”的新型人工智能系统
《医疗中人类与AI协作的委托自主决策支持》
人工智能（AI）在医疗领域的应用正在迅速发展，但其成功实施依赖于有效的人类与AI协作。
《用于精神健康的大语言模型》
《用于精神健康的大语言模型》一文探讨了大语言模型在精神健康研究和实践中的应用潜力及其挑战。
《可重复的医疗生成式人工智能评估：一种临床医生参与的方法》
本文旨在开发和应用一种可重复的方法，以评估医疗领域大语言模型驱动的临床问答系统的性能。
《基于转换器的生存模型预测心力衰竭患者全因死亡率》
心力衰竭是一种复杂的临床综合征，预后差异较大。准确预测心力衰竭患者的临床结果对于患者管理和服务审计至关重要。
《大语言模型在医疗中的应用》
《大语言模型在医疗中的应用》是一篇综述性文章，探讨了大语言模型在医疗领域的巨大潜力及其面临的挑战。
《“治疗智能体” ：跨工具集的治疗推理AI智能体》
精准治疗旨在根据患者的个体化特征，提供个性化的治疗方案，以最大化疗效并最小化风险。
《“大语言模型-匹配”: 基于大语言模型与检索增强生成技术的开源患者匹配模型》
《“大语言模型-匹配”: 基于大语言模型与检索增强生成技术的开源患者匹配模型》是一篇学术论文，发表于美国梅奥医院多科室合作的研究成果中。
《基于组学驱动的机器学习路径实现慢性肾病中成本效益更高的精准医学》
本文聚焦于利用组学技术与机器学习相结合的路径，探索如何在慢性肾病领域实现成本效益更高的精准医学。
《“泰莫”：用于纵向临床病历的时序指令建模与评估》
《“泰莫”：用于纵向临床病历的时序指令建模与评估》是一篇探讨大语言模型（LLMs）在处理电子病历时序推理能力方面的研究文章。
《检测医疗人工智能中的数据集偏差：一个通用的、模态无关的审计框架》
《检测医疗人工智能中的数据集偏差：一个通用的、模态无关的审计框架》一文提出了一种新颖的数据集审计框架——通用属性效用与可检测性诱导偏差测试（简称“G-审计”）
《2025年重塑医疗行业的十大人工智能趋势》
这份报告概述了2025年塑造医疗行业的十大人工智能趋势。报告指出，人工智能正以前所未有的速度重塑各个行业，医疗保健也不例外。
《基础模型中的医疗幻觉及其对医疗的影响》
《基础模型中的医疗幻觉及其对医疗的影响》一文聚焦于基础模型（如大语言模型和大视觉语言模型）在医疗领域的应用及其核心挑战——医疗幻觉。
《用于重症监护评估的临床决策支持系统的、以用户为中心的迭代设计：与重症监护病房临床医护人员的联合设计研讨会》
现代重症监护病房（ICU）环境复杂多变，患者病情可能迅速恶化，需要持续监测和及时干预。
《迈向用于疾病管理的会话式人工智能》
这篇题为《迈向用于疾病管理的会话式人工智能》文章探讨了大语言模型（LLM）在疾病管理中的应用潜力，特别是其在管理推理方面的能力
《利用条件生成模型进行放射学人工智能虚拟临床试验》
这篇题为《利用条件生成模型进行放射学人工智能虚拟临床试验》的文章探讨了利用人工智能/机器学习（AI/ML）模型进行医学影像分析时，模型泛化能力不足的问题
《利用人工智能实现患者的连续监测：医院医疗环境中的视频实时分析》
这篇题为《利用人工智能实现患者的连续监测：医院医疗环境中的视频实时分析》的文章介绍了一个由“深度观察健康”公司开发的基于人工智能的持续被动式患者监测平台。
《“风险智能体”：用于通用风险预测的自主医疗AI副驾驶》
《“风险智能体”：用于通用风险预测的自主医疗AI副驾驶》一文提出了一种创新的医疗人工智能辅助系统——“风险智能体”，该系统旨在解决复杂医疗问题中的风险预测挑战。
《用于多种慢性病早期预测的可解释的疾病监测系统》
《用于多种慢性病早期预测的可解释的疾病监测系统》这篇文章介绍了一种可解释的疾病监测系统
《“曼戈”：多模态智能ICU预后预测模型》
本文介绍了“曼戈”模型，这是一个用于预测ICU患者病情严重程度、病情转变以及生命维持治疗需求的多模态模型。