数字医疗
《系统性综述：人工智能生成的文本到视频技术在医学教育中的应用》
这篇系统性综述评估了人工智能 (AI) 生成文本转视频技术在医学教育中的应用现状。
《外科人工智能中大视觉-语言模型的系统性评估》
这篇文章对大视觉-语言模型在外科手术人工智能领域的应用进行了系统的评估。研究人员对11个最先进的视觉-语言模型进行了评估
《利用大语言模型自动判定心血管事件》
《利用大语言模型自动判定心血管事件》一文提出了一种利用大语言模型 (LLM) 自动判定心血管事件的新颖框架
《“团鉴”：支持医疗仿真培训中团队反思讨论的多模态学习分析系统》
《“团鉴”：支持医疗仿真培训中团队反思讨论的多模态学习分析系统》一文探讨了人工智能（AI）驱动的多模态学习分析系统“团鉴”在医疗仿真教育培训中的应用。
《屏幕之外：生成式人工智能对患者学习和医患关系的影响》
随着生成式人工智能技术的快速发展，其在医疗健康领域的应用日益广泛，特别是在患者教育和医患关系方面展现出巨大的潜力与挑战。
《多AI智能体团队框架在脓毒症治疗中的应用》
一、研究背景与目的脓毒症是一种危及生命的全身性感染并发症，其治疗需要多学科团队的快速协作。
《超越既定脚本：测试大语言模型在医疗中真实患者沟通风格中的应用》
这篇文章探讨了大语言模型在模拟真实患者沟通风格方面的潜力，并将其应用于医疗领域的教育和培训。
《多模态人工智能根据临床前数据预测药物组合的临床疗效》
。该项研究提出了一种名为“迈瑞格”的多模态人工智能模型，旨在通过整合药物结构、分子路径、细胞活力和转录组数据等多模态临床前数据，预测药物组合的临床疗效和安全性。
《人工智能驱动的情绪识别结合脑电图技术助力下一代精神健康》
这篇文章探讨了利用人工智能驱动的脑电图情绪识别技术来改善下一代精神健康的方法。文章指出，随着现代社会心理健康问题的日益严重
《2025年度观察清单：医疗人工智能》
人工智能（AI）在医疗领域的应用正以前所未有的速度发展，为医疗系统带来效率提升、诊断优化和患者体验改善的同时，也伴随着伦理、隐私和资源分配等复杂挑战。
《“术智联”： 基于思维链推理的手术智能多智能体工作流》
近年来，随着人工智能技术的快速发展，视觉语言模型在医疗领域展现出巨大的潜力，尤其是在外科手术场景理解方面。
《“医疗智能体-专业版”：迈向基于推理智能体工作流的循证多模态医学诊断》
这篇题为《“医疗智能体-专业版”：迈向基于推理智能体工作流的循证多模态医学诊断》的文章提出了一种名为“医疗智能体-专业版”的新型人工智能系统
《医疗中人类与AI协作的委托自主决策支持》
人工智能（AI）在医疗领域的应用正在迅速发展，但其成功实施依赖于有效的人类与AI协作。
《用于精神健康的大语言模型》
《用于精神健康的大语言模型》一文探讨了大语言模型在精神健康研究和实践中的应用潜力及其挑战。
《可重复的医疗生成式人工智能评估：一种临床医生参与的方法》
本文旨在开发和应用一种可重复的方法，以评估医疗领域大语言模型驱动的临床问答系统的性能。
《基于转换器的生存模型预测心力衰竭患者全因死亡率》
心力衰竭是一种复杂的临床综合征，预后差异较大。准确预测心力衰竭患者的临床结果对于患者管理和服务审计至关重要。
《大语言模型在医疗中的应用》
《大语言模型在医疗中的应用》是一篇综述性文章，探讨了大语言模型在医疗领域的巨大潜力及其面临的挑战。
《“治疗智能体” ：跨工具集的治疗推理AI智能体》
精准治疗旨在根据患者的个体化特征，提供个性化的治疗方案，以最大化疗效并最小化风险。
《“大语言模型-匹配”: 基于大语言模型与检索增强生成技术的开源患者匹配模型》
《“大语言模型-匹配”: 基于大语言模型与检索增强生成技术的开源患者匹配模型》是一篇学术论文，发表于美国梅奥医院多科室合作的研究成果中。
《基于组学驱动的机器学习路径实现慢性肾病中成本效益更高的精准医学》
本文聚焦于利用组学技术与机器学习相结合的路径，探索如何在慢性肾病领域实现成本效益更高的精准医学。