数字医疗
《“医道经纬”：基于智能体的医疗AI端到端评估框架》
一、引言随着人工智能（AI）在医疗领域的广泛应用，如何准确评估医疗AI系统的性能成为关键问题。
《切断捷径：大语言模型多跳医学推理的拓扑正则化基准》
一、 引言：从“死记硬背”到“深度推理”的跨越在医疗人工智能的发展历程中，大语言模型虽然在MedQA、PubMedQA等基准测试中取得了专家级的成绩
《“善姿”：用于外科手姿与错误识别的多视角数据集及基准》
一、引言：外科教育培训的“数据荒漠”与“视角瓶颈”在外科医生的成长历程中，从医学生到专家的蜕变依赖于无数次的技能磨练与反馈。
《“普里斯马”: 迈向负责任的药品知识管理的规范性信息基础设施》
一、引言：药学AI的“结构性脆弱”与“根源性错位”在2026年的当下，人工智能在药学实践中的应用已从简单的辅助工具演变为深度的决策参与者。
《基于人工智能的常规磁共振图像心脏形状重建》
一、 引言：构建心脏数字孪生的几何基石在精准医疗和计算生物力学的前沿领域，构建患者特异性的“心脏数字孪生”已成为心血管疾病诊断与治疗规划的核心愿景。
《医疗AI研究员》
一、 引言：医疗AI科研的“自动化瓶颈”2026年的医疗人工智能正处于一个临界点。
《“医疗蜂群”：去中心化多智能体协作框架在医疗推理中的应用》
一、引言与研究背景近年来，大语言模型在医学推理任务中展现出强大的能力，广泛应用于疾病诊断、治疗建议和临床决策支持等场景。
《利用反事实多智能体推理改进临床诊断》
。该研究直面大语言模型在医疗诊断中“缺乏深度证据验证”的痛点，通过模拟临床医生的“假设性思考”过程，显著提升了诊断的准确性与可解释性。
《数学保证的隐私保护电子病历转换：人机协同设计方案》
《数学保证的隐私保护电子病历转换：人机协同设计方案》一文直面当前医疗AI面临的“数据孤岛”与“黑盒计算”难题，利用AI辅助设计的方法
《多智能体算法护理系统对可信AI的可辩驳性需求》
一、 引言：多智能体系统的崛起与“解释性”的局限2026年的医疗人工智能正处于从“辅助工具”向“算法医疗系统”进化的临界点。
从“概率猜谜”到“确定性记忆”：《“医链珠”：构建可信医疗AI的智能体原生、不可变数据基座》
一、 引言：2026年的医疗AI悖论与“语境错位”危机2026年的医疗人工智能领域正处于一个关键的十字路口。
《大语言模型在NHS基层医疗药物安全审查中的真实世界评估》
一、研究背景与意义用药安全是全球医疗行业面临的重大挑战。世界卫生组织估计，全球每年因用药错误造成的经济损失高达420亿美元，占全球医疗卫生总支出的近1%。
《基于AI推理的患者-临床试验匹配系统》
临床试验是推动医学创新、实现治疗突破的核心环节，而患者与试验的精准匹配是提升招募效率、加速研究进程的关键。
《“电子病历导航员”：面向异构电子病历的患者级临床问题应答多智能体系统》
《“电子病历导航员”：面向异构电子病历的患者级临床问题应答多智能体系统》一文提出了一种名为“电子病历导航员”的多智能体框架
《时间到事件转换模型：捕获电子病历时序数据中事件的时序注意力》
引言在临床医学与精准医疗的研究中，电子病历为理解疾病进程、治疗反应及患者预后提供了丰富的纵向时序数据。
《基于内在可解释组件的可解释AI：穿戴式健康监测新范式》
一、研究背景与问题提出随着可穿戴设备（如智能手表、医疗级手环）的普及，基于人工智能的健康监测已成为现实。
《利用基于实验室数据的人工智能与规则相融合的决策支持系统实现疾病的诊断和管理》
一、引言与研究背景随着电子病历在临床实践中的广泛应用，临床决策支持系统（CDSS）在提升医疗质量、降低误诊率、优化诊疗流程方面发挥着越来越重要的作用。
《大规模标准化医学图像以促进人工智能应用》
一、研究背景与问题随着深度学习在医学图像分析领域的广泛应用，人工智能在疾病诊断、病灶分割、生物标志物发现等方面展现出巨大潜力。
《集成电子病历的、大语言模型驱动的外科患者分诊工具的部署与评估》
一、研究背景与目的随着大语言模型在医疗领域的快速渗透，如何在实际临床工作流中安全、有效地部署这些工具，已成为当前人工智能医疗应用的关键挑战。
《医疗与医学中的智能体 AI：大语言模型智能体的实证评估之七维分类法》
随着大语言模型快速发展，以大语言模型为核心的智能体正逐步渗透医疗健康领域，在电子病历分析、鉴别诊断、治疗方案规划、临床研究流程自动化等场景展现出巨大应用潜力。