数字医疗
《评估大语言模型在动态、多模态临床决策中的应用》
随着人工智能技术的迅速发展，大语言模型在医疗领域的应用潜力引起了广泛关注。然而，现有的研究大多聚焦于静态任务，例如从文本描述中生成诊断或对医学影像进行解读
《从数天到几分钟：自主AI智能体实现远程患者监测中的可靠临床分诊》
远程患者监测作为一种新兴的医疗模式，旨在通过持续收集患者的生命体征数据来改善慢性病管理。
《人工智能在居家照护中的未来》
随着全球人口结构的变化，老龄化问题日益严峻，居家照护行业正面临前所未有的挑战与机遇。
《“康尔”：面向临床问责的多模态医学推理证据驱动的智能体框架》
一、研究背景与动机近年来，视觉语言模型在医学图像理解与视觉问答任务中取得了显著进展。
《2026年医疗行业关键趋势前瞻》
一、引言：变革中的医疗行业新格局2026年标志着医疗保健行业进入深度转型期，技术创新、政策变革与服务模式演进正在重塑医疗生态体系。
《医学可解释性与大语言模型知识图谱》
随着大语言模型（LLMs）在医疗领域的广泛应用，其内部工作机制的可解释性问题日益受到关注。
《2026年医疗若干趋势：有效应用人工智能的战略要务》
随着人工智能技术的迅猛发展，它已从企业的竞争优势转变为基础性能力，深刻影响各行各业的运作方式。
《2026年AI智能体五大趋势：医疗保健与生命科学》
引言：从“问答”到“行动”的智能体时代2026年，人工智能的发展正在经历一场从“生成式AI”到“智能体AI”的深刻转变。
《基于生物标志物的个性化健康干预建议：大语言模型的基准测试研究》
随着大语言模型在医疗领域的应用日益广泛，其在临床诊断、决策支持、医学教育、个性化医疗等方面的潜力引起了广泛关注。
《新生儿重症监护室精准药物治疗与人工智能革命：发育药理学、药物安全与生成式药物重设计》
新生儿重症监护室（NICU）是现代医学中最为脆弱也最具挑战性的治疗环境之一。尽管新生儿在生理上与成人存在显著差异
《塑造2026年医疗科技行业的十大趋势》
进入2026年，全球医疗科技行业正经历一场深刻的变革。过去一年中，美国医疗市场的动荡波及全球，带来了不确定性，也催生了新的机遇。
《人工智能在医疗保健与生命科学领域的应用现状及2026年趋势》
随着科技的飞速发展，人工智能（AI）已渗透到医疗保健与生命科学领域的方方面面，成为推动行业变革的重要力量。
《医疗保健中的AI提示词优化：推动超个性化医学发展》
一、引言：超个性化医疗的愿景与现实瓶颈超个性化医疗旨在通过整合基因组学、电子病历、医学影像、可穿戴设备数据、生活方式信息以及社会环境因素
《知识增强型语言模型作为个性化医疗中的黑箱优化器》
一、研究背景与问题提出个性化医疗是现代医学的重要发展方向，其核心目标是根据患者的遗传背景、环境因素和临床特征，量身定制最优的治疗方案。
《AI赋能远程患者监测：实现院外连续医疗监护》
随着人工智能（AI）技术的迅猛发展，其在医疗健康领域的应用已从辅助诊断扩展到患者全周期的健康管理。
《人格提示改变大语言模型的临床行动阈值》
随着大语言模型在医疗领域的应用从“可行性探索”转向“实际部署”，其潜在的风险与责任问题日益凸显。
《基于嵌入式传感器的智慧医院机器人自动记录患者数据到电子病历系统》
一、研究背景与技术价值智慧医院机器人代表了医疗数字化转型的前沿技术，通过嵌入式传感器、自主导航和电子病历系统集成的三重创新，解决了传统患者数据记录中的关键痛点。
《人工智能在远程患者监测中的应用：技术与实践》
一、引言与背景远程患者监测（RPM）是指利用技术手段在传统临床环境之外收集患者的健康数据，并将其传输给医疗服务提供者进行评估和管理。
《个性化心理治疗语言模型的多目标对齐》
随着全球心理健康问题的日益严峻，心理健康服务需求激增，但专业心理健康服务提供者数量有限，且服务成本高昂，导致大量患者无法获得及时有效的治疗。
《智能体AI、医德与医患关系的转型》
随着生成式人工智能在医疗领域的快速发展，特别是大语言模型的广泛应用，人工智能在医疗诊断、治疗规划、行政管理和医学教育等方面展现出巨大潜力。