数字医疗
《多智能体算法护理系统对可信AI的可辩驳性需求》
一、 引言：多智能体系统的崛起与“解释性”的局限2026年的医疗人工智能正处于从“辅助工具”向“算法医疗系统”进化的临界点。
从“概率猜谜”到“确定性记忆”：《“医链珠”：构建可信医疗AI的智能体原生、不可变数据基座》
一、 引言：2026年的医疗AI悖论与“语境错位”危机2026年的医疗人工智能领域正处于一个关键的十字路口。
《大语言模型在NHS基层医疗药物安全审查中的真实世界评估》
一、研究背景与意义用药安全是全球医疗行业面临的重大挑战。世界卫生组织估计，全球每年因用药错误造成的经济损失高达420亿美元，占全球医疗卫生总支出的近1%。
《基于AI推理的患者-临床试验匹配系统》
临床试验是推动医学创新、实现治疗突破的核心环节，而患者与试验的精准匹配是提升招募效率、加速研究进程的关键。
《“电子病历导航员”：面向异构电子病历的患者级临床问题应答多智能体系统》
《“电子病历导航员”：面向异构电子病历的患者级临床问题应答多智能体系统》一文提出了一种名为“电子病历导航员”的多智能体框架
《时间到事件转换模型：捕获电子病历时序数据中事件的时序注意力》
引言在临床医学与精准医疗的研究中，电子病历为理解疾病进程、治疗反应及患者预后提供了丰富的纵向时序数据。
《基于内在可解释组件的可解释AI：穿戴式健康监测新范式》
一、研究背景与问题提出随着可穿戴设备（如智能手表、医疗级手环）的普及，基于人工智能的健康监测已成为现实。
《利用基于实验室数据的人工智能与规则相融合的决策支持系统实现疾病的诊断和管理》
一、引言与研究背景随着电子病历在临床实践中的广泛应用，临床决策支持系统（CDSS）在提升医疗质量、降低误诊率、优化诊疗流程方面发挥着越来越重要的作用。
《大规模标准化医学图像以促进人工智能应用》
一、研究背景与问题随着深度学习在医学图像分析领域的广泛应用，人工智能在疾病诊断、病灶分割、生物标志物发现等方面展现出巨大潜力。
《集成电子病历的、大语言模型驱动的外科患者分诊工具的部署与评估》
一、研究背景与目的随着大语言模型在医疗领域的快速渗透，如何在实际临床工作流中安全、有效地部署这些工具，已成为当前人工智能医疗应用的关键挑战。
《医疗与医学中的智能体 AI：大语言模型智能体的实证评估之七维分类法》
随着大语言模型快速发展，以大语言模型为核心的智能体正逐步渗透医疗健康领域，在电子病历分析、鉴别诊断、治疗方案规划、临床研究流程自动化等场景展现出巨大应用潜力。
《医生仍会亲自接诊：论智能体AI在医疗领域的结构性局限》
引言：智能体AI的狂热与医疗现实的冷峻《医生仍会亲自接诊：论智能体AI在医疗领域的结构性局限》一文
《多智能体框架在多变量生理时间序列解析中的应用》
一、研究背景与问题提出在急诊医学等高风险医疗场景中，连续生理监测对临床决策至关重要。
《多智能体医学AI框架：利用微调的GPT、LLaMA与DeepSeek R1实现循证与去偏临床查询处理》
一、研究背景与动机近年来，大语言模型在自然语言处理领域取得了显著进展，尤其在通用文本生成、理解与对话系统中表现优异。
《AI聊天机器人集成提升儿科医院电子病历的可访问性》
一、研究背景与意义随着信息技术的飞速发展，电子病历已成为现代医疗体系中不可或缺的组成部分。
《2026年医疗AI可见度报告》
《2026年医疗AI可见度报告》聚焦生成式AI深度渗透医疗决策的全新格局，以英国私营医疗市场为研究样本，覆盖150多家医疗服务品牌
《多模态人工智能在医学诊断中的应用》
一、引言随着医疗数据的数字化进程加速，人工智能（AI）在临床决策支持系统中的作用日益凸显。
《医疗大型语言模型临床推理变异性的机制可解释性研究》
近年来，大语言模型在医学领域的应用迅速发展，尤其是在临床决策支持、病历总结和医学问答等方面展现出巨大潜力。
《“医疗流程AI”：大语言模型增强型医疗流程挖掘技术框架与概念验证》
一、研究背景与意义随着医疗信息化的深入发展，电子病历、临床信息系统、实验室数据及监测设备等生成了海量的医疗数据。
《对话式诊断AI在全科门诊的前瞻性临床可行性研究》
随着全球范围内全科医疗人力资源日益紧张，尤其是全科医疗医生的短缺问题愈发突出，探索人工智能在医疗领域的应用成为缓解这一困境的重要方向。