数字医疗
《用于心脏超声的基于决策的人工智能视觉导航系统》
这篇文章提出了一种新颖的基于决策的人工智能视觉导航系统，用于心脏超声检查中下腔静脉（IVC）的实时定位，旨在克服传统超声心动图检查对专业技师和高质量设备的依赖
《模型上下文协议(MCP) 在制药、生物技术和生命科学领域的应用》
引言随着人工智能（AI）和机器学习（ML）技术的飞速发展，制药、生物技术和生命科学行业正经历着前所未有的变革。
《系统综述：人工智能辅助临床环境下医生所需的胜任力》
这篇文章研究了人工智能辅助临床环境下医生所需胜任力的现状，通过对学术文献的系统性回顾，探讨了人工智能在临床应用中对医生胜任力要求的潜在影响。
《2025年亚太地区电子病历体验报告》
这份HIMSS的《2025年亚太地区电子病历体验报告》基于2024年对200名亚太地区医疗专业人士的调查，深入探讨了该地区电子病历系统的实施、使用和价值评估。
《实施可信赖的医疗人工智能的设计框架：临床采用的需求、权衡与挑战》
这篇文章提出了一个设计框架，旨在将可信赖的人工智能（TAI）原则应用于医疗领域的人工智能系统。
《生成式人工智能驱动的数字孪生技术推动医疗行业发展》
本文探讨了生成式人工智能(AI)驱动的数字孪生技术如何推动医疗行业的发展。文章指出，数字孪生技术，最初应用于工程和制造领域，如今正越来越多地应用于医疗领域
《“情绪智能体”：评估和保障人机交互的精神健康安全》
这篇文章介绍了“情绪智能体”，一个用于评估和减轻人机交互中精神健康风险的多智能体AI框架。
《转型医疗的下一代智能体型人工智能》
这篇文章探讨了下一代“智能体型人工智能”在医疗保健领域的变革潜力。作者指出，虽然人工智能(AI)正在改变医疗保健领域，但许多当前的应用仍然局限于特定任务
《利用大语言模型从临床记录中预测未知诊断》
这篇文章探讨了利用大语言模型从临床记录中预测未知诊断并将其与相应药物联系起来的可行性。
《启动洞察：利用梅奥诊所平台的真实世界观察数据推进临床研究的试点研究》
这篇文章介绍了美国梅奥诊所平台 (简称：“梅奥平台”) 的一项试点研究，该研究利用来自梅奥诊所平台的真实世界观察数据来推进临床研究。
《利用查询细化技术和知识图谱提升大语言模型的准确性并减少幻觉现象》
本文提出了一种结合查询细化技术和知识图谱的新方法，旨在提升大语言模型在问答系统中的准确性，并有效减少幻觉现象（即模型生成的信息缺乏事实依据）。
《“梅拉”： 一种大幅减少标注的多模态多尺度自解释肺结节诊断模型》
这篇文章提出了“梅拉”，一个用于肺结节诊断的多模态、多尺度自解释模型，它大大降低了对标注数据的需求。
《AKI协同诊断系统: 用于预测急性肾损伤的结构跟随多智能体系统》
本文提出了一种名为“AKI协同诊断系统”的多智能体系统，用于预测急性肾损伤（AKI）的发生。
《“探路者”：应用于组织病理学的医学诊断决策的多模态多智能体系统》
本文介绍了“探路者”，一个用于医学诊断决策的多模态多智能体系统，并将其应用于组织病理学分析。
《“样本-功效AI”：一种用于临床试验设计中样本量和功效自动分析的专用智能体框架》
这篇文章介绍了“样本-功效AI”，一个专门的智能体框架，用于自动化临床试验设计中的样本量和功效分析。
《从偶然到精准：整合人工智能、多组学与人类特异性模型在神经精神疾病个性化诊疗中的应用》
《从偶然到精准：整合人工智能、多组学与人类特异性模型在神经精神疾病个性化诊疗中的应用》这篇文章深入探讨了神经精神疾病研究范式转变的必要性
《面向边缘设备的多智能体医疗助手》
本文提出了一个基于多智能体架构的医疗助手系统，该系统旨在部署在边缘设备上，以解决大行动模型（LAM）在医疗保健应用中面临的隐私、延迟和网络依赖性等挑战。
《利用大语言模型实现精确的鉴别诊断》
这篇题为《利用大语言模型实现精确的鉴别诊断》的文章探讨了大语言模型（LLM）在辅助和改进临床医师鉴别诊断过程中的潜力。
《医学推理：利用知识图谱提升大语言模型的医学推理能力》
《医学推理：利用知识图谱提升大语言模型的医学推理能力》一文提出了一种名为“医学推理”的创新框架，旨在通过知识图谱增强大语言模型在医学推理任务中的表现。
《生成式人工智能在医疗中的应用：实现临床卓越和管理效能的机遇》
这篇题为《生成式人工智能在医疗中的应用：实现临床卓越和管理效能的机遇》的研究性文章探讨了生成式人工智能在医疗领域的巨大潜力