数字医疗
《数字健康项目规划的指南、框架与工具之现状》
数字健康项目包括电子病历、远程医疗、健康移动应用、公共卫生系统等等，其推广需兼顾技术规范、伦理法规、可操作性与公平性。
《“健康基准”：评估促进人类健康的大语言模型》
随着人工智能技术的飞速发展，大语言模型（LLM）在医疗健康领域的应用日益广泛，能够扩展健康信息获取渠道、支持临床医生提供高质量医疗服务
《2025医疗人工智能: 决策简要》
引言：医疗AI平台的变革与机遇随着生成式人工智能（Generative AI）技术的快速发展，2025年全球医疗和生命科学领域正经历一场深刻的变革。
《肿瘤学临床决策自主人工智能智能体的开发与验证》
这篇文章介绍了一个自主式人工智能（AI）智能体，用于肿瘤学临床决策。该智能体利用GPT-4大语言模型（LLM）并整合了多种精确肿瘤学工具，以支持个性化临床决策。
《分层智能体监督：医疗人工智能安全的分层多智能体系统》
一、背景随着大语言模型（LLMs）在医疗领域的快速应用，它们在问答、辅助诊断、治疗方案制定等方面显示出巨大潜力。
《数字精神健康治疗实施手册：美国医疗机构实施经验的成功实践》
一、研究背景在全球心理健康问题日益突出的背景下，数字精神健康治疗（简称DMHT）被视为应对精神健康资源短缺、提高服务可及性与效率的重要手段。
指南：《精神健康治疗师使用人工智能的最佳实践》
随着生成式人工智能（AI）技术的迅猛发展，其在精神健康领域的应用前景日益广阔，尤其是在提高治疗效率、扩大服务覆盖面和提供个性化支持等方面展现出巨大潜力。
《“肿瘤孪生”：肿瘤学个性化数字孪生的开源建模平台》
本文介绍了“肿瘤孪生”，一个用于肿瘤学中构建患者特异性数字孪生的开源Python框架。
《人工智能增强的听诊器在心肺疾病远程诊断中的应用》
这篇文章提出了一种基于人工智能（AI）的增强型听诊器系统，用于远程诊断心肺疾病，旨在解决心肺疾病诊断中存在的挑战，特别是偏远或资源匮乏地区医疗资源短缺的问题。
《“负责任的健康孪生”：构建负责任的多模态数字孪生，实现个性化健康福祉》
在大语言模型迅猛发展的背景下，数字孪生技术在医疗健康领域的应用呈现出前所未有的机遇，但同时也带来了诸如幻觉输出、偏见、透明度不足和伦理滥用等严峻挑战。
《医疗职业中的数字与人工智能技能：我们了解多少新需求？》
随着全球人口老龄化与慢性病负担加重，医疗服务需求持续上升。与此同时，医疗系统也正面临人力资源紧缺、效率低下等挑战。
《人工智能政策路线图：利用人工智能影响和改善患者生活》
随着人工智能（AI）技术在医疗领域的快速发展，AI赋能的医疗技术（被认为是继蒸汽机、电力、计算机之后的新一代颠覆性技术
《“医学多智能体基准平台”： 多智能体协作与常规方法在多种医疗任务中的基准测试》
这篇文章提出了一种全新的医疗人工智能评估基准——“医学多智能体基准平台”，旨在系统评估多智能体协作、单一大语言模型和常规方法在多样化的医疗任务中的表现。
《人工智能驱动的数字孪生：提升医疗效率的新路径》
随着医疗系统日益面临资源紧张、成本上涨与个性化医疗的迫切需求，人工智能（AI）赋能的数字孪生技术正逐渐崭露头角，成为提升医疗效率与质量的关键工具。
《利用生成式AI从自由文本病理报告中提取结构化信息》
病理报告在医学诊断过程中起着至关重要的作用，特别是在肿瘤学领域，它们为疾病诊断和治疗提供了关键见解。
《人工智能生成的数字孪生在个性化医疗中的应用》
这篇文章探讨了人工智能(AI)生成的数字孪生在个性化医疗中的最新进展和应用，特别是其在改善患者诊疗、优化治疗方案和促进预防医学方面的潜力。
《中低收入国家生成式人工智能在医疗健康领域的应用》
这份白皮书探讨了生成式人工智能在中低收入国家医疗保健领域的应用，特别是生成式人工智能在促进健康相关行为改变方面的潜力和挑战。
《“希耐码”: 心脏动态增强磁共振成像基础模型》
这篇文章介绍了“希耐码”，这是一个用于心脏动态增强磁共振成像的基础模型。该模型利用自监督学习方法，在大型未标注心脏动态增强磁共振成像数据集上进行预训练
《不确定性感知任务委托与人类-人工智能协同决策》
本文聚焦于人工智能（AI）在决策支持系统中的角色，特别是在医疗场景下的任务分配与人机协同决策问题。
《人工智能在个性化医学中的应用：通过精准健康改造治疗方案》
这篇文章系统探讨了人工智能（AI）在个性化医学中的应用现状、技术路径及其对精准医疗模式的深远影响。