数字医疗
白皮书：《2026年展望：自主智能体驱动的医疗机构》
这份行业白皮书，聚焦当前欧美医疗机构普遍面临财务承压、人力短缺、医护职业倦怠、患者数字化体验不足四大核心行业危机，提出自主智能体是医疗行业下一代底层运营变革方案
《面向智慧医疗的自主生成式AI疾病预测与临床决策框架》
本文针对传统机器学习、深度学习、通用大语言模型在临床决策系统中普遍存在可解释性不足、缺乏上下文推理、功能碎片化、无法形成全流程诊疗闭环等短板
《面向医疗感染防控的自主生成式AI综合框架:优化指南落地与职业健康服务》
本文聚焦自主智能体生成式AI在医院感染控制、医护职业健康两大核心场景的落地痛点，构建一套分层、可落地、兼顾技术架构与治理规范的完整实施框架。
《医疗智能体式AI：弥合算法潜力与临床证据之间的鸿沟》
一、引言：智能体式AI的潜力与现实的鸿沟将人工智能（AI）整合进医疗领域，被视为现代医学最具变革性的趋势之一。
《迈向自主医疗AI智能体》
本文由德国海德堡大学、德累斯顿工业大学跨医学与计算机学科联合团队完成，核心成果为自研“米拉”（医疗推理执行智能体）自主医疗智能体
《医疗智能体人工智能行业专题简报》
本文是2026年5月发布的一份行业专题简报，聚焦医疗智能体AI赛道，筛选全球20家核心厂商开展定性对标分析
《API驱动型医疗IT的互操作智能体生成式AI》
本文聚焦美国国家医疗信息技术协调员办公室（ONC）发布的《健康数据、技术与互操作性：ASTP/ONC放松管制提案》
《AI在临床运营中的应用：工具与应用场景指南》
2026年发布的这份行业专题研究报告，聚焦医院临床管理、药企临床试验两大核心临床运营板块，系统梳理AI全场景落地工具、实证效益、落地障碍与标准化实施路径。
《多临床领域预测型人工智能临床决策支持系统性能：系统综述与荟萃分析》
。研究聚焦预测型AI临床决策支持系统（AI-CDSS），区别于传统规则类辅助工具，专门整合机器学习、深度学习、大模型等预测算法
《利用框架驱动的人工智能推动公共卫生实践转型》
本文聚焦当前公共卫生领域人工智能碎片化落地、缺乏一体化实施体系的行业痛点，系统梳理AI在十大核心公共卫生职能中的落地场景、实践成效与现实瓶颈
《人工智能在医疗领域的应用》
本文为美国智库腹地向前发布的专题研究报告，系统梳理人工智能在医疗全链条八大核心落地场景
《人工智能在肿瘤患者报告结局中的应用：多模态监测的当下实践与未来方向》
本文聚焦肿瘤领域患者报告的结局（PRO）与人工智能融合应用，系统梳理2020—2026年相关研究进展
《如何通过实施系统性解决方案放大人工智能对医疗的影响》
一、引言：AI在医疗领域的巨大期望与有限现实人工智能（AI）被广泛视为有望彻底改变医疗行业面貌的关键技术。
《携手数字化2026：德国医疗数字化战略》
本文为德国联邦卫生部2026年发布的新版医疗数字化升级战略，是该国2023版数字化规划的迭代更新。
《用于优化糖尿病诊断与管理的人工智能驱动的临床决策支持系统》
一、研究背景与研究目标全球2型糖尿病患病率持续攀升，世卫组织预测2035年糖尿病患者将增至5.92亿，发展中国家为高发区域。
《揭开医疗人工智能的神秘面纱：医疗卫生政策制定者须知》
由欧洲卫生系统与政策观察站联合世界卫生组织欧洲区域办事处发布的《揭开医疗人工智能的神秘面纱：医疗卫生政策制定者须知》
欧洲研究理事会：《医疗人工智能前沿研究：从疾病预防到诊断和治疗》
欧洲研究理事会2026年发布的这份题为《医疗人工智能前沿研究：从疾病预防到诊断和治疗》报告
《人机六维能动框架：人工智能时代人类能动性的培育》
本文聚焦人工智能普及背景下人类心理健康与自我发展困境，创新性提出人机六维能动框架（简称“人机能动框架”），系统地综合剖析智能技术对人类核心心理能力的侵蚀路径
《面向真实医疗场景的精准医学人工智能型临床决策支持系统》
本文为一篇叙事性综述，系统探究人工智能融合型临床决策支持系统（AI-CDSS）与智能诊疗路径在精准医学领域的应用现状、技术架构、落地成效、实施壁垒与发展方向。
《未来的人工智能驱动的临床决策支持系统》
本文系统梳理了人工智能驱动的临床决策支持系统（CDS）的发展历程、当前应用、核心优劣、全球监管体系、主流厂商、落地案例与未来趋势