数字医疗
《医疗保健中的AI提示词优化：推动超个性化医学发展》
一、引言：超个性化医疗的愿景与现实瓶颈超个性化医疗旨在通过整合基因组学、电子病历、医学影像、可穿戴设备数据、生活方式信息以及社会环境因素
《知识增强型语言模型作为个性化医疗中的黑箱优化器》
一、研究背景与问题提出个性化医疗是现代医学的重要发展方向，其核心目标是根据患者的遗传背景、环境因素和临床特征，量身定制最优的治疗方案。
《AI赋能远程患者监测：实现院外连续医疗监护》
随着人工智能（AI）技术的迅猛发展，其在医疗健康领域的应用已从辅助诊断扩展到患者全周期的健康管理。
《人格提示改变大语言模型的临床行动阈值》
随着大语言模型在医疗领域的应用从“可行性探索”转向“实际部署”，其潜在的风险与责任问题日益凸显。
《基于嵌入式传感器的智慧医院机器人自动记录患者数据到电子病历系统》
一、研究背景与技术价值智慧医院机器人代表了医疗数字化转型的前沿技术，通过嵌入式传感器、自主导航和电子病历系统集成的三重创新，解决了传统患者数据记录中的关键痛点。
《人工智能在远程患者监测中的应用：技术与实践》
一、引言与背景远程患者监测（RPM）是指利用技术手段在传统临床环境之外收集患者的健康数据，并将其传输给医疗服务提供者进行评估和管理。
《个性化心理治疗语言模型的多目标对齐》
随着全球心理健康问题的日益严峻，心理健康服务需求激增，但专业心理健康服务提供者数量有限，且服务成本高昂，导致大量患者无法获得及时有效的治疗。
《智能体AI、医德与医患关系的转型》
随着生成式人工智能在医疗领域的快速发展，特别是大语言模型的广泛应用，人工智能在医疗诊断、治疗规划、行政管理和医学教育等方面展现出巨大潜力。
《AI赋能临床开发计划：方法创新与影响评估》
临床开发计划是药物研发的战略蓝图，涵盖从首次人体试验到上市后研究的全流程设计。然而
《AI驱动的远程患者监测：利用物联网与机器学习赋能居家医疗》
随着全球人口老龄化加剧、慢性病患病率上升以及医疗资源紧张，传统医疗模式面临前所未有的挑战。
《精神健康与人工智能领域指南》
该指南由加拿大创新挑战计划、麦肯锡健康研究所和谷歌健康等多家机构合作编写，旨在探讨如何负责任地利用人工智能（AI）技术，以扩展基于实证的精神健康“任务共享”项目
《医疗人工智能：如何开发并实施安全、合乎伦理且值得信赖的人工智能系统》
随着人工智能（AI）技术的飞速发展，其在医疗领域的应用日益广泛，从辅助诊断、个性化治疗方案制定到患者监护，AI正逐步改变着医疗服务的模式。
《“骨原智析”：面向可解释骨健康分类的多模态原型学习》
本文提出了一种名为“骨原智析”的新型深度学习框架，旨在解决当前人工智能在骨健康评估领域面临的三大核心挑战：分类粒度粗糙、过度依赖单一数据模态以及缺乏可解释性。
《脆弱性与希望：基于知识图谱的奖励建模在诊断推理中的应用》
这篇文章系统地探讨了一个旨在提升大语言模型在医疗诊断领域可靠性的创新范式。研究的核心在于，不直接利用大语言模型生成诊断路径，而是将其训练成一个“奖励模型”
《2025年利用人工智能的20大医疗科技公司》
随着人工智能（AI）技术的迅猛发展，其在医疗科技领域的应用日益广泛，成为推动行业创新与变革的重要力量。
《人工智能在传统医学中的应用映射》
《人工智能在传统医学中的应用映射》这份由世界卫生组织和国际电信联盟联合发布的技术简报，旨在探讨人工智能（AI）在传统医学中的应用现状、潜力、风险和挑战。
《纸上谈兵易，实践行路难：大语言模型在临床记录撰写中的困境》
《纸上谈兵易，实践行路难：大语言模型在临床记录撰写中的困境》一文深入探讨了大语言模型在辅助医护人员撰写临床记录时所面临的挑战。
《利用大语言模型先验知识减少临床试验所需患者数量》
引言《利用大语言模型先验知识减少临床试验所需患者数量》一文提出了一种创新方法
电子书：《德国医疗数据科学2025：德国医疗数据科学照亮健康》
《德国医疗数据科学2025：德国医疗数据科学照亮健康》，收录了德国医疗数据科学协会2025年年度会议的论文。
《用于对话式患者分诊的AI智能体：基于真实世界电子病历数据的初步模拟评估》
《用于对话式患者分诊的AI智能体：基于真实世界电子病历数据的初步模拟评估》这篇文章提出了一种新颖的框架