数字医疗
《“奥拉”：用于理解、推理和标注的多模态医学智能体》
本文叙述了名为“奥拉”的多模态医学智能体，它代表了医学影像分析领域的一次重大飞跃，将静态预测系统转变为能够进行推理、与工具交互并适应复杂任务的智能体。
《实现AI智能体辅助的以用户为中心的虚拟现实交互式医学图像分割》
这篇文章提出了一种以用户为中心、基于虚拟现实（VR）的交互式医学图像分割系统“赛米拉”，该系统结合了最新的放射学AI基础模型和VR的直观数据交互方式
《临床人工智能多智能体系统的优化悖论》
这篇文章探讨了临床人工智能（AI）多智能体系统中存在的“优化悖论”现象，该悖论指的是：虽然单个智能体的性能优化可能在组件级别表现出色
《“普瑞姆2”：解锁多模态通用病理AI的临床对话能力》
这篇文章介绍了“普瑞姆2”，这是一个基于多模态和临床对话的通用病理学人工智能模型。
《心血管影像表型分析的多智能体推理》
这篇文章介绍了一种名为“麦仕多智能体”的新型多智能体系统框架，用于心血管影像表型分析。
《实现负责任的医疗AI智能体：临床整合、分诊和个性化服务交付的综合框架》
本文提出一个全面的框架，用于在医疗领域负责任地实施和评估人工智能智能体（AI Agents）
《AI驱动的个性化医疗建议系统》
随着人工智能（AI）技术的飞速发展，其在医疗领域的应用日益广泛，为提升医疗服务质量、效率和个性化水平提供了新的解决方案。
《元公平：AI辅助的大语言模型公平性测试方法》
本文提出了“元公平”
《用于改进关键性滞留异物检测的数据集与基准》
《用于改进关键性滞留异物检测的数据集与基准》一文，旨在解决医疗影像中关键性“滞留异物”检测的挑战。
《虚拟脑孪生中的个性化摊销》
引言《虚拟脑孪生中的个性化摊销》一文深入探讨了虚拟脑孪生技术在个性化医疗和计算神经科学中的应用与挑战。
《革新临床试验：人工智能驱动的转型宣言》
一、引言《革新临床试验：人工智能驱动的转型宣言》由全球医药及AI领域的多位领军人物共同撰写，旨在探讨如何利用人工智能（AI）技术，特别是因果推断和数字孪生技术
《探索生成式人工智能在公共卫生实践中的未来》
背景与意义生成式人工智能（AI）近年来因其强大的文本、图像、音频和视频生成能力引起了广泛关注。
《公共卫生机构人工智能策略开发模板与指南》
背景与目标2025年1月由美国堪萨斯健康研究所、健康资源行动组织和威奇托州立大学社区参与研究所联合发布的《公共卫生机构人工智能策略开发指南》
《药学人工智能工具包：药剂师入门与资源指南》
引言《药学人工智能工具包：药剂师入门与资源指南》由国际药学联合会发布，旨在帮助药剂师理解和应用人工智能（AI）技术，以提升药学实践的质量和效率。
《“预测健康”：远程医疗与预测算法在慢性心力衰竭患者诊治和预防中的应用》
引言慢性心力衰竭作为全球健康的重要挑战，其管理涉及持续监测、早期病情恶化检测及个性化治疗策略的制定。
《“护士”拥抱人工智能：护理专业人工智能素养指南》
人工智能（AI）正深刻重塑医疗保健领域，护理专业人员作为医疗服务的核心力量，其 AI 素养的培养已成为行业发展的关键。
《大语言模型智能体可利用工具进行临床计算》
引言《大语言模型智能体可利用工具进行临床计算》一文深入探讨了大语言模型在执行临床计算任务时的局限性，并展示了通过“工具增强”方法显著提升其计算准确性的可能性。
《在卫生经济学和结果研究中利用生成式人工智能：技术与突破的入门指南》
这篇题为《在卫生经济学和结果研究中利用生成式人工智能：技术与突破的入门指南》探讨了生成式人工智能，特别是大语言模型
《远程医疗的未来领先实践：后疫情时代的远程医疗实施策略》
这份题为《远程医疗的未来领先实践：后疫情时代的远程医疗实施策略》的报告由经济合组织于2025年1月撰写发布。
《"医生, 聊聊健康?": 分析用户如何在大规模对话式AI数据集中寻求健康信息》
1、引言随着大语言模型在医疗领域的广泛应用，用户越来越倾向于通过对话式AI工具（如聊天机器人）来寻求健康信息。