数字医疗
《未来处方：人工智能在药学领域的作用》
引言《未来处方：人工智能在药学领域的作用》一文深入探讨了人工智能（AI）在药学领域的广泛应用及其对药物研发、临床试验、个...
《大语言模型与传统深度学习在健康的社会决定因素预测中的融合》
本文探讨了如何结合大语言模型与传统深度学习方法，自动从临床文本中提取“健康的社会决定因素”（SDoH），并预测其对患者健康的影响。
《基于多智能体协同的循证诊断推理在人类病理学中的应用》
随着全切片成像和人工智能（AI）技术的飞速发展，病理学领域正经历着深刻的数字化转型。
《探索用于ICD编码的大语言模型多智能体系统》
国际疾病分类（ICD）编码是医疗信息处理中的关键环节，其准确性直接影响到医疗服务的各个方面，包括账单处理、流行病学研究和医疗质量的提升。
《大语言模型的北欧DRG AI基准测试集》
随着大规模生成模型在短短五年内从原型研究发展为生产级服务，自然语言界面被引入到许多曾被认为过于专业而难以实现自动化推理的领域，医疗财务便是其中之一。
《基于语音的AI智能体：填补数字医疗服务的经济空白》
一、引言随着全球医疗需求的增长和医疗资源的有限性之间的矛盾日益突出，传统医疗服务模式在连续性护理和预防性健康管理方面存在显著不足
《端到端医疗数据推理的智能体AI框架》
本文提出了一种基于智能体的人工智能端到端医疗数据推理框架，旨在解决当前医疗领域机器学习应用成本高、效率低以及数据隐私保护严格等问题。
《实现对话式诊断人工智能的以医生为中心的监督》
1、引言随着人工智能（AI）技术的飞速发展，对话式诊断AI系统逐渐成为医疗领域的研究热点。这类系统通过模拟医生与患者的对话，旨在提高医疗服务的可及性和质量。
《“动态医疗”：用于交互式和开放式医疗决策的动态多智能体框架》
本文介绍了“动态医疗”，一个用于模拟临床诊断的动态多智能体框架，它突破了现有医疗AI模型的局限性，实现了更贴近真实临床实践的交互式和开放式医疗决策。
《“奥拉”：用于理解、推理和标注的多模态医学智能体》
本文叙述了名为“奥拉”的多模态医学智能体，它代表了医学影像分析领域的一次重大飞跃，将静态预测系统转变为能够进行推理、与工具交互并适应复杂任务的智能体。
《实现AI智能体辅助的以用户为中心的虚拟现实交互式医学图像分割》
这篇文章提出了一种以用户为中心、基于虚拟现实（VR）的交互式医学图像分割系统“赛米拉”，该系统结合了最新的放射学AI基础模型和VR的直观数据交互方式
《临床人工智能多智能体系统的优化悖论》
这篇文章探讨了临床人工智能（AI）多智能体系统中存在的“优化悖论”现象，该悖论指的是：虽然单个智能体的性能优化可能在组件级别表现出色
《“普瑞姆2”：解锁多模态通用病理AI的临床对话能力》
这篇文章介绍了“普瑞姆2”，这是一个基于多模态和临床对话的通用病理学人工智能模型。
《心血管影像表型分析的多智能体推理》
这篇文章介绍了一种名为“麦仕多智能体”的新型多智能体系统框架，用于心血管影像表型分析。
《实现负责任的医疗AI智能体：临床整合、分诊和个性化服务交付的综合框架》
本文提出一个全面的框架，用于在医疗领域负责任地实施和评估人工智能智能体（AI Agents）
《AI驱动的个性化医疗建议系统》
随着人工智能（AI）技术的飞速发展，其在医疗领域的应用日益广泛，为提升医疗服务质量、效率和个性化水平提供了新的解决方案。
《元公平：AI辅助的大语言模型公平性测试方法》
本文提出了“元公平”
《用于改进关键性滞留异物检测的数据集与基准》
《用于改进关键性滞留异物检测的数据集与基准》一文，旨在解决医疗影像中关键性“滞留异物”检测的挑战。
《虚拟脑孪生中的个性化摊销》
引言《虚拟脑孪生中的个性化摊销》一文深入探讨了虚拟脑孪生技术在个性化医疗和计算神经科学中的应用与挑战。
《革新临床试验：人工智能驱动的转型宣言》
一、引言《革新临床试验：人工智能驱动的转型宣言》由全球医药及AI领域的多位领军人物共同撰写，旨在探讨如何利用人工智能（AI）技术，特别是因果推断和数字孪生技术