数字医疗
《“麦德莱茵”：临床医生生成的电子病历指令遵循数据集》
《“麦德莱茵”：临床医生生成的电子病历指令遵循数据集》是一篇关于医疗领域自然语言处理（NLP）数据集构建的文章
《人工智能优化的患者评估：架起艺术与科学的桥梁》
这篇题为《人工智能优化的患者评估：架起艺术与科学的桥梁》的文章探讨了人工智能 (AI) 如何革新临床诊疗，特别是患者评估流程。
《“大语言模型医生”：解释纵向病历的大语言模型》
《“大语言模型医生”：解释纵向病历的大语言模型》一文介绍了一种专门设计用于分析和理解患者病历的大语言模型。
《“拉玛医疗”：一个用于生成医院出院指导的多模态医学大语言模型》
人工智能在医疗领域的应用日益广泛，包括预测分析和医学文本生成等。大语言模型在理解和生成复杂医学文本方面展现出强大能力，多模态大语言模型逐渐受到关注。
英国医学会：《人工智能及其在医疗中的应用原则》
这份由英国医学会2024年发布的关于人工智能（AI）及其在医疗中应用的原则文件，深入探讨了人工智能在医疗领域的应用
电子书：《人工智能与区块链技术在医疗中的应用》
《人工智能与区块链技术在医疗中的应用》是一本探讨人工智能（AI）和区块链技术在医疗保健领域应用的专业书籍。
电子书：《临床实践中的人工智能：人工智能与数字医学指南》
《临床实践中的人工智能：人工智能与数字医学指南》一书探讨了人工智能（AI）在临床实践中的应用，以及数字医学带来的机遇和挑战。
《人工智能在精准医学中的困境与未来机遇》
在现代医疗领域，精准医学旨在为患者提供更具针对性的治疗方案，而人工智能的兴起为其带来了新的发展契机。
《释放数据驱动型医疗决策的力量：实时分析转型患者诊疗》
随着信息技术的飞速发展和数据科学的不断进步，医疗行业正经历着一场前所未有的数字化转型。其中，实时数据分析作为核心驱动力，正在深刻改变着医疗服务的提供方式。
《基于生成式大语言模型的医疗保健和社会照护应用工具：动态图和评论性综述（方案）》
这份名为《基于生成式大语言模型的医疗保健和社会照护应用工具：动态图和评论性综述（方案）》的文献
《医疗隐私数据处理的检索增强思维过程》
随着大语言模型（LLMs）的快速发展，其在医学问答和知识检索中的潜力得到了广泛认可。
研究报告：《数字健康趋势（2024）：对研究和患者诊治的影响》
这份2024年12月发布的、题为《数字健康趋势（2024）：对研究和患者诊治的影响》的研究报告
《医学中的生成式人工智能》
这篇题为《医学中的生成式人工智能》的文章全面探讨了生成式人工智能在医学领域的应用和挑战。
《用于数字孪生实时仿真的基于热力学的图神经网络》
本文提出了一种新颖的混合模型，用于实时仿真数字孪生人体器官，特别是肝脏组织。该模型结合了图神经网络的几何偏差和基于热力学原理的物理偏差
《医疗领域的人工智能智能体架构和临床决策》
《医疗领域的人工智能智能体架构和临床决策》一文探讨了人工智能(AI)智能体在医疗领域临床决策中的作用，重点比较了医生和智能体的决策过程、架构和方法。
《“瑞瑟”：一种基于大语言模型的半结构化精神健康访谈的可扩展分析方法》
《“瑞瑟”：一种基于大语言模型的半结构化精神健康访谈的可扩展分析方法》一文介绍了一种利用大语言模型（LLM）的专家指导下的自动化流程 ——“瑞瑟”
《利用非典型表征重校准提升医疗大语言模型置信度》
《利用非典型表征重校准提升医疗大语言模型置信度》一文深入研究了大语言模型（LLMs）在医疗领域的应用，特别是其置信度校准问题
《生成式人工智能在病理学和医学中的应用：深入探究》
这篇题为《生成式人工智能在病理学和医学中的应用：深入探究》的文章深入研究了生成式人工智能 (Gen AI) 在医学领域的变革潜力
综述：《应对数字健康中生成式人工智能的六大挑战》
随着人工智能系统在多个任务上超越人类表现，生成式人工智能工具在医疗领域的应用日益增多。这些工具能够创建文本、图像和其他内容，对于提高医疗工作效率具有显著潜力。
《设计数字化患者体验：数字健康设计框架》
《设计数字化患者体验：数字健康设计框架》一文探讨了改善数字化患者体验的设计流程、挑战和策略。