数字医疗
《“OCT立方”: 可改善跨数据集、跨疾病、跨设备和跨模态分析的光学相干断层扫描的三维基础模型》
“OCT立方”是一个针对光学相干断层成像的三维基础模型，旨在提升跨数据集、跨疾病、跨设备和跨模态分析的准确性和泛化能力。
《从血糖范式到健康结果：一种用于连续血糖监测数据分析的可泛化基础模型》
本文主要介绍了“血糖范式生成与分析模型（以下简称‘该模型’）”这一基于转换器架构的生成式模型，以及该模型在连续血糖监测（CGM）数据分析中的应用。
《利用机器学习、临床小结和生命体征预测慢性阻塞性肺病》
慢性阻塞性肺病是一种慢性炎症性肺部疾病，会导致肺部气流受阻。在美国，超过1570万美国人被诊断患有慢性阻塞性肺病，其中96%的人患有至少一种其它慢性疾病。
《人工智能在远程患者监测中的应用》
本文探讨了人工智能在远程患者监测中的应用，重点介绍了人工智能在远程患者监测中的集成、实际应用案例、系统架构以及其对患者治疗和医疗行业的益处。
《通过自然语言处理利用大型语言模型提供可解释的认知衰退的机器学习实时预测》
这篇名为《通过自然语言处理利用大型语言模型提供可解释的认知衰退的机器学习实时预测》的文章探讨了如何通过自然语言处理（NL...
《慢性病患者轨迹的数据驱动型亚组划分：来自腰痛的证据》
本文提出了一种新颖的“混合隐马尔可夫模型”
电子书：《可持续医疗保健体系的数字健康和信息学创新：2024年欧洲医学信息学大会论文集》
第34届欧洲医学信息学大会于2024年8月25日至29日在希腊雅典举行。会议由欧洲医学信息学联合会(EFMI)和希腊生物医学和卫生信息学协会共同主办。
电子书：《2024年医学虚拟成像试验大会论文集》
《2024年医学虚拟成像试验大会论文集》是由美国杜克大学于2024年4月22日至24日在北卡罗来纳州达勒姆组织举办的一次重要学术会议的成果。
《“临床试验期大语言模型”: 利用大语言模型进行临床试验期转换预测》
临床试验系统地评估了医疗干预对人类受试者的安全性和有效性，分为一、二和三期，以及最终监管部门的批准。在监管过程中药物的高损耗在文献中都有充分的记载。
《迈得兹大语言模型：利用大语言模型进行多模态医疗时间序列分析》
本文介绍了“迈得兹大语言模型”，这是一个利用大型语言模型进行多模态医疗时间序列分析的框架。
电子书：《人工智能在医疗中的应用：现状与未来展望》
该书深入探讨了人工智能（AI）在医疗领域的应用现状及其未来可能的发展趋势。书中不仅涵盖了人工智能在医疗诊断、治疗方案、患者护理等多个方面的研究进展
《去中心化的健康智能网络》`········
本文提出了一个去中心化的健康智能网络框架，该框架旨在解决医疗数据碎片化带来的数据主权和人工智能应用难题。
《通过视觉问答促进医学大视觉语言模型的病理诊断》
本文研究了大视觉语言模型（LVLM）在医学领域的应用，并针对其存在的幻觉问题和数据不平衡问题提出了两种提示策略，以提升模型对病理诊断的准确性。
电子书：《信息技术在医疗保健中的应用》
随着信息技术的快速发展，其在医疗保健领域的应用变得越来越广泛，包括人工智能、大数据、物联网等技术。
《用于生成患者友好型医疗报告的智能体型大语言模型工作流》
本文探讨了在医疗领域应用大型语言模型（LLMs）生成患者友好型医疗报告的潜力。随着电子病历的普及，患者获取电子病历数据的权利得到了保障
《“玛拉德”：利用检索增强生成技术的大语言模型驱动的多智能体协同用于药物警戒》
本文介绍了“玛拉德”，一个基于大语言模型 (LLM) 的多智能体检索增强生成(RAG)系统，用于从药物标签数据中提取药物不良事件 (ADE)。
《疾病诊断的彻底变革：智慧医疗系统中人工智能与物联网的整合》
本研究论文探讨了人工智能（AI）和物联网（IoT）在智能医疗系统中对疾病诊断的变革性影响。
《基于大语言模型的个性化健康建议》
。尽管大语言模型在多个领域展现出巨大潜力，但它们在个性化建议方面的表现并不理想。例如，即使在拥有用户信息的情况下
【《“拉瓦-瑟吉”：通过结构化手术视频学习，实现多模态手术助手》
本文介绍了一个称之为“拉瓦-瑟吉”的多模态手术助手，旨在通过结构化的手术视频学习来理解和参与关于手术视频的对话。
《临床洞察：医学语言模型综述》
随着人工智能（AI）技术的飞速发展，语言模型已被广泛应用于医学领域，带来了革命性的变化。