数字医疗
综述：《利用医学成像构建数字孪生的当前进展》
随着科技的飞速发展，数字孪生技术已逐渐从制造业和航空航天领域渗透到医疗保健领域，尤其在医学成像方面展现出巨大的应用潜力和价值。
《“我的数字孪生”：一种用于个性化心血管疾病风险预测和情景探索的隐私保护框架》
这篇名为《“我的数字孪生”：一种用于个性化心血管疾病风险预测和情景探索的隐私保护框架》的文章，提出了一种创新的框架，旨在利用健康数字孪生技术和个人健康环境
《医疗生成式人工智能的未来》
《医疗生成式人工智能的未来》这份报告探讨了生成式人工智能 (Generative AI) 如何变革医疗保健行业。
《构建和实施医疗人工智能行动计划（2025年报告）》
随着人工智能技术的快速发展，其在医疗领域的应用潜力逐渐显现。《构建和实施医疗人工智能行动计划（2025年报告）》由美国医院协会健康创新中心发布
研究报告：《健康与数字化转型的交汇、融合和倍增效应报告2024-2025》
这份名为《健康与数字化转型的交汇、融合和倍增效应报告2024-2025》的研究报告，由“澳大利亚国家产业创新网络”的“健康联盟”牵头撰写
研究报告：《2025年数字技术和人工智能将如何重塑医疗行业》
这份2025年1月发布的研究报告《2025年数字技术和人工智能将如何重塑医疗行业》，预测了数字技术和人工智能对未来医疗行业的变革性影响。
《“医疗链”：通过交互式顺序基准测试弥合大语言模型智能体与临床实践之间的鸿沟》
《“医疗链”：通过交互式顺序基准测试弥合大语言模型智能体与临床实践之间的鸿沟》一文旨在解决大型语言模型在临床决策中的实际应用问题。
《将以人为本的人工智能整合到临床实践中：面向医疗和社会照护专业人员的指南》
《将以人为本的人工智能整合到临床实践中：面向医疗和社会照护专业人员的指南》是一份旨在为医疗和社会照护领域的设计者、开发者...
《“脓毒症计算器”：通过动态时序图谱构建将临床计算器集成到脓毒症早期预测中》
《“脓毒症计算器”：通过动态时序图谱构建将临床计算器集成到脓毒症早期预测中》这篇文章提出了一个新颖的脓毒症早期预测模型，即“脓毒症计算器”
《促进智慧社会的数字孪生：实现普惠和可及的医疗保健服务之催化剂》
这篇题为《促进智慧社会的数字孪生：实现普惠和可及的医疗保健服务之催化剂》的文章探讨了数字孪生技术在构建更公平、更公正的城市环境
研究报告：《生成式人工智能在健康经济学和结果研究中的应用：关键定义和新兴应用的分类》
这份由国际药物经济学和结果研究学会工作组撰写的研究报告《生成式人工智能在健康经济学和结果研究中的应用：关键定义和新兴应用...
白皮书：《面向医疗保健的生成式人工智能》
《面向医疗保健的生成式人工智能》这份白皮书探讨了生成式人工智能 (Generative AI) 如何彻底改变医疗保健和生命科学行业
《跨越知识孤岛：用于医疗影像人工智能大众化的任务指纹化技术》
这篇题为《跨越知识孤岛：用于医疗影像人工智能大众化的任务指纹化技术》文章提出了一种新颖的框架，旨在解决医疗影像人工智能（AI）领域中知识孤岛的问题
《在机器学习中利用临床和社会特征进行脑卒中预测》
《在机器学习中利用临床和社会特征进行脑卒中预测》一文探讨了利用机器学习方法预测脑卒中风险的可能性，重点分析了临床和社会特征在脑卒中预测中的作用。
《用可解释和可信赖的深度学习模型优化癌症诊断》
本文探讨了利用可解释人工智能（XAI）和深度学习技术改进癌症诊断和预测的创新方法。
《在无需重新训练的情况下检测和减轻基于深度学习的MRI重建中的对抗性攻击》
《在无需重新训练的情况下检测和减轻基于深度学习的MRI重建中的对抗性攻击》一文提出了一种新颖的方法
《为实现高效的临床信息提取而对大语言模型进行知识蒸馏》
这篇题为《为实现高效的临床信息提取而对大语言模型进行知识蒸馏》的研究文章探讨了如何利用知识蒸馏技术，将大语言模型（LLM）的知识转移到更小、更有效的模型中
《探索大语言模型辅助精神健康诊断评估的潜力：抑郁症和焦虑症案例》
本文探讨了大语言模型（LLMs）在辅助精神健康诊断评估，特别是针对抑郁和焦虑病例方面的潜力。
英国皇家放射医师学会：《医学影像人工智能部署基础》
这份名为《医学影像人工智能部署基础》的指南，由英国皇家放射医师学会于2024年11月发布
《“麦德莱茵”：临床医生生成的电子病历指令遵循数据集》
《“麦德莱茵”：临床医生生成的电子病历指令遵循数据集》是一篇关于医疗领域自然语言处理（NLP）数据集构建的文章