数字医疗
《利用生成式人工智能和基础模型实现个性化医疗：利用深度学习算法的预测分析和定制治疗方案》
在个性化医疗这一蓬勃发展领域的推动下，医疗服务的格局正在经历着一种朝着更加以患者为中心的方式的范式转变。
电子书：《用于医疗创新的合成数据的终极指南》
医疗行业正在经历一场数据驱动的革命，但数据隐私和安全问题却成为了一大障碍。合成数据（Synthetic Data）作为一种创新解决方案，可以帮助解决这些问题。
电子书：《转型精准医疗：数字健康与人工智能的交汇》
精准医疗正在彻底改变医疗保健行业，重塑传统方法，使其与患者个体特性保持一致。这一转变是由数字医疗技术和人工智能（AI）的融合所推动的
《足底热成像是表征糖尿病足溃疡风险的有效数字生物标志物吗？》
高达三分之一的糖尿病患者一生中会出现足部溃疡。这些溃疡不太好愈合，其中近60%的人会感染，20%的感染者需要手术截肢。
《通过大语言模型支持的检索增强生成技术生成可解释的生物医学假设》
生物医学研究中的假设生成过程对于揭示新的蛋白质与疾病的关联、了解发病机理和揭示治疗潜力至关重要。
《数字欧洲执委会对2024-2029年欧盟数字健康政策的建议》
数字欧洲执委会提出本建议旨在弥合欧盟数字健康行业与政策制定者之间的鸿沟。该委员会由来自领先的医疗保健和技术公司的高级管理人员组成。
电子书：《应用护理信息学之创新》
健康信息技术的使用对于全球护理服务变得越来越重要，这便需要更加关注该技术的创新使用。
《利用大语言模型进行语义临床试验匹配的患者记录解释》
临床试验对于推进科学发现、改善患者治疗和推动医学创新至关重要。它们的重要性在肿瘤学领域尤为明显，因为它们可以为替代治疗方案有限的肿瘤患者提供可能的治疗选择。
《用人工智能转型心血管医疗：从发现到实践》
人工智能（AI）有可能改变心血管医疗实践和研究的各个方面。临床医生和科技工作者已经在他们的工作中与人工智能进行了互动
《利用数字孪生和元宇宙技术为健康消费者提供混合疾病预测方法》
当今时代，社会正经历着人口老龄化的重大转变。伴随这一老龄化趋势的是慢性病发病率的逐渐上升。
《迈向知识注入的自动化疾病诊断助手》
互联网的发展主要是为了提供全球获取信息的途径。在过去的几年里，互联网已成为访问医疗保健相关信息的最受欢迎和最可靠的平台之一。
《用于虚拟治疗评估的心脏数字孪生流程》
《用于虚拟治疗评估的心脏数字孪生流程》是一篇关于心脏数字孪生技术在虚拟治疗评估中应用的研究论文。
《利用医学知识图谱构建用于诊断预测的大语言模型》
电子病历（EHR）的普遍使用和日常医疗记录的标准化文书实践是患者医疗连续性不可或缺的组成部分，它提供了患者医疗保健轨迹的综合而全面的描述，包括病情状况、诊断和治疗方案等。
博士论文：《基于人体肠道微生物群和代谢物组的健康状况计算预测》
肠道内的一系列微生物被称为肠道微生物群，对人类的整体健康至关重要。
《通过自动生成和丰富知识图加速医学知识发现》
虽然曾经被认为是早期人工智能(AI)研究的遗物，但知识图谱(KGs)近年来经历了惊人的复苏。
《利用大型语言模型增强电子病历对阿尔茨海默病发病风险的预测》
阿尔茨海默病（AD）是65岁及65岁以上美国人的第五大死因。筛查和早期发现阿尔茨海默病和相关痴呆症对于及时干预和确定临床试验参与者至关重要。
《X光胸片智能体：用于胸部X光片判读的、具有不确定性感知的放射学报告的视觉语言模型》
医学领域包括通过分析患者病史、评估症状、解读医学扫描以及考虑医务人员可用的任何其它相关数据来诊断疾病和病症的过程。
《治疗反应和癌症疗效的计算预测》
肿瘤的治疗发展仍然具有挑战性。虽然在某些情况下取得了重大进展，但进展仍然缓慢而渐进。
《函数时间变换模型及其在数字健康中的应用》
可穿戴和传感器技术的进步实现了为个人用户量身定制的实时、详细的生理和行为信号的采集。
博士论文：《受生理学启发的深度学习可改善心力衰竭的管理》
心力衰竭是一种越来越普遍的疾病，它会带来严重的发病率和死亡率。