数字医疗
《一个用于精准康复的因果框架》
本文提出了一个基于因果推理的精准康复框架，旨在为个体康复提供“最优动态治疗方案”，以改善患者的长期功能恢复效果。
《“轻松诊断”：为智慧医疗的自动诊断提供准确特征选择之框架》
本文介绍了一个名为“轻松诊断”的新颖框架，旨在通过精确的特征选择来提高智慧医疗中的自动诊断性能，优化临床决策支持系统（CDSS），从而提高预测准确性和可解释性。
《可解释的双语多模态大语言模型在多种生物医学任务中的应用》
本文介绍了一个名为“迈德瑞格”的可解释双语多模态大语言模型，该模型旨在提升生物医学任务中的多样性和准确性，特别是针对包含视觉图像和文本信息的任务。
《医学多模态人工智能的探索：技术挑战和临床应用的范围综述》
近年来，随着医疗数据的爆炸性增长和深度学习技术的飞速发展，多模态人工智能（AI）在医学领域的应用日益受到关注。
《基于大语言模型的生物医学知识图谱构建：从电子病历记录中提取信息》
本文探讨了利用大语言模型 (LLM) 从电子病历 (EMR) 记录中自动构建生物医学知识图谱 (KG) 的方法。
《“电子病历副驾驶”：迈向自主电子病历导航》
本文介绍了一种名为“电子病历副驾驶”的自主电子病历（EHR/EMR）导航工具，旨在减轻临床医生的认知负担并提高医疗服务效率。
电子书：《电子健康创新方法及应用》
在过去的几年里，为电子健康领域量身定制的可用ICT技术和方法的快速增长为医生、患者、医疗机构和政策制定者提供了诸多创新
《生成式人工智能在医疗中的应用：变革疾病诊断、拓展治疗方案、优化患者诊治》
生成式人工智能（Generative AI），作为人工智能的一个先进子集，正逐步成为医疗领域的重要变革力量。
《利用人工智能-医疗物联网系统进行疾病预测的深度自动优化协作学习模型》
现代医疗保健中，人工智能和医疗物联网的融合具有巨大的潜力，特别是在慢性疾病的控制和管理方面。
《利用迁移学习预测数字孪生的2型糖尿病精准管理临床研究中的护士参与式人工智能系统》
这篇文章介绍了一种利用迁移学习预测数字孪生的护士参与式人工智能（AI）系统，用于2型糖尿病的精准管理。
《“瑞姆-电子病历”：检索增强在电子病历的临床预测中的应用》
《“瑞姆-电子病历”：检索增强在电子病历的临床预测中的应用》是一项针对电子病历临床预测任务提出的检索增强框架。
《多模态机器学习在精准健康中的应用》
这篇综述文章探讨了将多模态数据融合应用于医疗诊断和预后预测的最新研究进展。本文作者们确定了三个主要的研究问题：多模态数据融合在健康领域的文献特征是什么？
《利用大语言模型文本表示优化用药推荐》
在现代医疗服务中，精准的用药推荐对于提升患者治疗效果和减少药物相互作用风险至关重要。
《利用大语言模型生成临床试验表格与图表》
本文探讨了如何利用大语言模型（LLMs）通过提示工程和少样本迁移学习来自动化生成临床试验中的表格、图形和列表。
《“临床智能体”：基于大语言模型推理的临床试验多智能体系统》
在现代医学研究中，临床试验是验证药物安全性和有效性的关键步骤。随着人工智能技术的发展
《电子病历数据端到端分析的开源框架》
本文介绍了一个名为“医来培”的开源Python框架，用于对异构的流行病学和电子病历（EHR）数据进行分析。
电子书：《医疗的十年庆典：远程健康和数字医疗》
《医疗的十年庆典：远程健康和数字医疗》汇集了多篇关于远程健康和数字医疗领域的研究文章，以纪念这一领域在过去十年中的发展与进步。
《“电子病历智能体”： 代码赋能大语言模型进行电子病历少样本复杂表格推理》
本文提出了一个名为“电子病历智能体”的新型大语言模型（LLM）智能体，旨在通过自然语言直接与电子病历系统交互，以提高临床医生检索复杂患者信息的效率。
《“达尔姆”：利用大语言模型实现上下文感知的临床数据增强》
《“达尔姆”：利用大语言模型实现上下文感知的临床数据增强》一文提出了一种新颖的临床数据增强框架，称之为“达尔姆”
电子书：《辅助技术、机器人技术与自动化设备在健康领域的应用》
本书探讨了辅助技术、机器人和自动化设备在改善医疗保健质量、提高患者预后方面的潜力，最新进展及其潜在影响