数字医疗
电子书：《“电子健康”在慢性疾病管理中的应用》
慢性疾病是全球健康的主要负担之一，其管理复杂且成本高昂。随着全球人口老龄化和慢性病发病率的上升，有效管理这些疾病的需求日益迫切。
《基于大语言模型的端到端临床试验匹配》
《基于大语言模型的端到端临床试验匹配》一文探讨了利用大型语言模型 (LLM) 来改善癌症患者临床试验匹配的效率和准确性。
《利用大语言模型增强的人工智能临床决策支持系统中的人机交互》
本文探讨了利用大语言模型（LLM）增强的临床决策支持系统（CDSS）在医疗领域的应用，并研究了医师与这种新型人工智能（AI）工具交互时的行为和模式。
《基于检索-推理的大语言模型生成合成临床试验》
本文提出了一种基于检索-推理的小样本框架，利用大语言模型（LLMs）生成人工的、但却真实、多样化的临床试验，具有重要的临床研究价值。
《知识注入式提示：评估和改进大型语言模型的临床文本数据生成》
本文探讨了利用大型语言模型 (LLM) 生成合成临床文本数据以克服临床自然语言处理 (NLP) 中挑战性的问题。
《“临床决策评估基准”：大语言模型在临床决策中的多维度和多粒度评估》
准确的诊断对于提供有效的医疗服务至关重要，涉及基于对患者人口统计数据、症状、病史和检查检验结果的全面分析来识别疾病和进行治疗管理。
《利用知识图谱集群检索进行推理增强的医疗预测》
本文介绍了一种名为“卡雷” 的新框架，它将知识图谱（KG）群级检索与大语言模型（LLM）推理相结合，用于优化和增强医疗预测，不仅提高了预测的准确性
《大语言模型生成医疗文本摘要的临床安全性和幻觉率的评估框架》
随着大语言模型（LLMs）在医疗领域的应用日益广泛，尤其是在医疗文本摘要方面，其输出的准确性和安全性至关重要。
《“医疗决策多智能体”：医疗决策大语言模型的自适应协作》
本文介绍了一种用于医疗决策的、名为“医疗决策多智能体”的新型多智能体框架。该框架旨在通过自适应地构建大型语言模型（LLMs）之间的合作结构
《医学大型语言模型综述：进展、应用与挑战》
随着大语言模型（LLMs）在自然语言处理任务中的广泛应用，其在医学领域的发展和应用也受到了越来越多的关注。
《“健康提问”：揭示大语言模型链在医疗对话中的提问能力》
在当今数字医疗领域，大语言模型（LLMs）已广泛应用于增强问答功能和改善患者互动体验。
《“迈戴特”：利用少样本元学习创建医疗设备数字孪生》
这是一篇探讨如何利用少样本元学习技术生成医疗设备数字孪生的文章，其核心目标是解决在系统和集成层面测试医疗物联网应用时
《公众健康FHIR®实施指南》
《公共健康FHIR®实施指南》是由美国疾病控制与预防中心（CDC）资助的公众健康FHIR®实施协作组编写的
电子书：《医疗保健信息系统（HIS）：技术与管理视角（第三版）》
该书旨在探讨医疗保健信息系统（HIS）在现代医疗环境中的技术和管理方面的重要性。通过深入分析HIS的各个方面，为读者提供了一个全面的视角
《从文本到多模态：探索大语言模型在医疗实践中的演变与影响》
随着医疗数据的爆炸式增长，人工智能在医疗领域的应用日益重要，其中大语言模型（LLMs）从文本基础系统迅速发展为多模态平台，为医疗实践带来了深远的变革。
《用于生成医疗记录的生成式人工智能框架》
随着电子病历系统的广泛应用，医疗文书的管理给临床医生带来了沉重的负担。研究表明，医生高达25%至50%的时间被用于医疗文书工作
电子书：《智能医学与医疗》
2024年出版的这本书是关于智能医学和医疗的论文集，汇集了多个领域的研究成果，探讨了如何利用智能技术改善医疗保健服务的质量和效率。
电子书：《个性化护理与医疗》
本书是关于个性化护理和医疗的论文集，通过多个研究案例，深入探讨了在不同医疗场景下，如何实现个性化护理和医疗服务，以提高医疗质量和患者满意度。
《“精神健康大语言模型”：利用大语言模型通过在线文本数据进行精神健康预测》
精神健康问题在全球范围内对个人及社会构成了重大负担。据估计，超过20%的美国成年人在一生中至少经历一种精神障碍
电子书：《设计者如何转型医疗》
本书由多位专家撰写，深入探讨了设计者在医疗领域的创新和变革作用。书中通过丰富的案例研究和实践经验