数字医疗
研究报告：《通过生成式人工智能赋能医疗》
这份题为《通过生成式人工智能赋能医疗》的研究报告深入探讨了生成式人工智能（GenAI）和大型语言模型（LLM）在医疗保健领域的应用
《可解释的人工智能与大语言模型：让机器学习模型和大型语言模型协同工作，增强医疗中的情景学习》
《可解释的人工智能与大语言模型：让机器学习模型和大型语言模型协同工作，增强医疗中的情景学习》一文
研究报告：《人工智能与医疗人才队伍：医疗协会对医疗人工智能的观点与看法》
《人工智能与医疗人才队伍：医疗协会对医疗人工智能的观点与看法》这份于2024年11月发布的研究报告
《医疗人工智能工具包》
《医疗人工智能工具包》是2024年7月23日发布的第二版工具包，是一份旨在帮助医疗机构和从业者更好地理解和应用AI技术的综合性指南。
《初级医疗保健数字化转型手册：优化以人为中心的现场服务系统》
这份世界卫生组织（WHO）于2024年11月发布的《初级医疗保健数字化转型手册：优化以人为中心的现场服务系统》旨在指导初级医疗保健机构进行数字化转型
《美国医保与医助服务中心人工智能策略手册（第三版》
《美国医保与医助服务中心人工智能策略手册（第三版》由美国医保与医助服务中心制定。作为1.6亿多美国人健康保险的管理机构
《数字健康战略实施路线图》
《数字健康战略实施路线图》是爱尔兰卫生服务执行局制定的一份全面规划，旨在通过整合数字技术改善医疗服务质量和患者体验，提升爱尔兰的医疗和健康服务水平。
《通向医疗民众化之路径：展望用于定制化诊断和康复的以人为本的“人工智能即服务”》
《通向医疗民众化之路径：展望用于定制化诊断和康复的以人为本的“人工智能即服务”》一文深入探讨了人工智能（AI）在医疗保健领域的应用
电子书：《医疗多模态人工智能：健康智能的范式转变》
多模态人工智能是高性能计算科学中一个相对较新的概念，旨在整合不同格式的多个数据流（例如文本、图像、视频、音频和数字化数据），以提高信息提取和推理的准确性
《基于隐私保护的大语言模型的、用于非结构化医学文本信息提取的开源流程》
这篇文章介绍了一种基于隐私保护的大语言模型（LLM）的信息提取流程（简称“基于大语言模型的信息提取”），旨在从非结构化医疗文本中提取信息。
《用于神经和精神健康远程评估的多模态技术》
《用于神经和精神健康远程评估的多模态技术》一文探讨了多模态技术在远程评估神经和精神健康中的应用，强调其整合多种健康信息模态的优势。
《“多模态图谱-大语言模型”：利用图谱增强的大语言模型进行多模态医疗预测》
随着医疗技术的不断进步和数字化进程的加速，电子病历已成为现代医疗服务体系的重要组成部分。
《从视觉到洞察：迈向多模态临床文档摘要》
这篇题为《从视觉到洞察：迈向多模态临床文档摘要》的文章探讨了利用人工智能技术改进医疗中临床文档摘要的挑战和机遇。
《病理基础模型》
这篇题为《病理基础模型》的文章全面阐述了病理基础模型的最新进展及其在数字病理学中的应用，并探讨了所面临的挑战和未来的发展方向。
《生成式人工智能在医学和医疗中的应用：超越“期望膨胀期”》
自2022年11月OpenAI的ChatGPT首次公开发布以来，生成式人工智能在医学与医疗保健领域的应用经历了迅速的发展与变化。
《推进多器官疾病治疗：一种分层多智能体强化学习框架》
这篇题为《推进多器官疾病治疗：一种分层多智能体强化学习框架》的文章提出了一种创新的“分层多智能体强化学习”框架，用于解决多器官疾病治疗的复杂性。
博士论文：《以人为本的人工智能助力精准医疗：方法与应用》
《以人为本的人工智能助力精准医疗：方法与应用》这篇博士论文探讨了人工智能在精准医疗中的应用，旨在构建以人为本的人工智能框架。
《“分诊智能体”：迈向更好的基于大语言模型的临床分诊多智能体协作》
这篇题为《“分诊智能体”：迈向更好的基于大语言模型的临床分诊多智能体协作》的文章提出了一种新颖的异构多智能体框架“分诊智能体”，用于改进临床分诊中的协作决策。
《多模态基础模型在医学影像中的应用：系统综述与实施指南》
《多模态基础模型在医学影像中的应用：系统综述与实施指南》是由斯坦福大学和微软研究院的研究人员共同撰写的系统综述
《数字健康技术在阿尔茨海默病及相关痴呆症中的应用：通过现状分析和业界合作的初步研究结果》
《数字健康技术在阿尔茨海默病及相关痴呆症中的应用：通过现状分析和业界合作的初步研究结果》对数字健康技术目前用于阿尔茨海默病及相关痴呆症进行了全面的现况分析。