数字医疗
《医疗领域的人工智能智能体架构和临床决策》
《医疗领域的人工智能智能体架构和临床决策》一文探讨了人工智能(AI)智能体在医疗领域临床决策中的作用，重点比较了医生和智能体的决策过程、架构和方法。
《“瑞瑟”：一种基于大语言模型的半结构化精神健康访谈的可扩展分析方法》
《“瑞瑟”：一种基于大语言模型的半结构化精神健康访谈的可扩展分析方法》一文介绍了一种利用大语言模型（LLM）的专家指导下的自动化流程 ——“瑞瑟”
《利用非典型表征重校准提升医疗大语言模型置信度》
《利用非典型表征重校准提升医疗大语言模型置信度》一文深入研究了大语言模型（LLMs）在医疗领域的应用，特别是其置信度校准问题
《生成式人工智能在病理学和医学中的应用：深入探究》
这篇题为《生成式人工智能在病理学和医学中的应用：深入探究》的文章深入研究了生成式人工智能 (Gen AI) 在医学领域的变革潜力
综述：《应对数字健康中生成式人工智能的六大挑战》
随着人工智能系统在多个任务上超越人类表现，生成式人工智能工具在医疗领域的应用日益增多。这些工具能够创建文本、图像和其他内容，对于提高医疗工作效率具有显著潜力。
《设计数字化患者体验：数字健康设计框架》
《设计数字化患者体验：数字健康设计框架》一文探讨了改善数字化患者体验的设计流程、挑战和策略。
《基于大语言模型的文本到表格的合成患者数据生成方法》
这篇题为《基于大语言模型的文本到表格的合成患者数据生成方法》的文章提出了一种新颖的方法，用于生成合成患者数据，即无需访问原始数据，仅需对所需数据库的描述
《公共医疗卫生中的人工智能：准备情况评估工具包》
《公共医疗卫生中的人工智能：准备情况评估工具包》是一份旨在帮助各国政府评估其在公共医疗卫生领域整合人工智能 (AI) 的准备情况
美国医疗研究与质量署：《健康素养通用预防措施工具包（第三版）》
2024年3月更新的《健康素养通用预防措施工具包（第三版）》是由美国医疗研究与质量署开发和推广的一套工具包，是一本为医疗机构和医护人员提供指导的重要资源
《人工智能驱动的精准医疗：通过个性化干预转型医疗》
随着科技的飞速发展，人工智能正逐步渗透到各个行业，而医疗保健领域无疑是其中最为关键和复杂的之一。
《从“以人为中心的人工智能”到“共生人工智能”：聚焦医疗应用》
《从“以人为中心的人工智能”到“共生人工智能”：聚焦医疗应用》一文深入探讨了人工智能的发展趋势，尤其是从“以人为中心的人工智能”向“共生人工智能”的转变
研究报告：《通过生成式人工智能赋能医疗》
这份题为《通过生成式人工智能赋能医疗》的研究报告深入探讨了生成式人工智能（GenAI）和大型语言模型（LLM）在医疗保健领域的应用
《可解释的人工智能与大语言模型：让机器学习模型和大型语言模型协同工作，增强医疗中的情景学习》
《可解释的人工智能与大语言模型：让机器学习模型和大型语言模型协同工作，增强医疗中的情景学习》一文
研究报告：《人工智能与医疗人才队伍：医疗协会对医疗人工智能的观点与看法》
《人工智能与医疗人才队伍：医疗协会对医疗人工智能的观点与看法》这份于2024年11月发布的研究报告
《医疗人工智能工具包》
《医疗人工智能工具包》是2024年7月23日发布的第二版工具包，是一份旨在帮助医疗机构和从业者更好地理解和应用AI技术的综合性指南。
《初级医疗保健数字化转型手册：优化以人为中心的现场服务系统》
这份世界卫生组织（WHO）于2024年11月发布的《初级医疗保健数字化转型手册：优化以人为中心的现场服务系统》旨在指导初级医疗保健机构进行数字化转型
《美国医保与医助服务中心人工智能策略手册（第三版》
《美国医保与医助服务中心人工智能策略手册（第三版》由美国医保与医助服务中心制定。作为1.6亿多美国人健康保险的管理机构
《数字健康战略实施路线图》
《数字健康战略实施路线图》是爱尔兰卫生服务执行局制定的一份全面规划，旨在通过整合数字技术改善医疗服务质量和患者体验，提升爱尔兰的医疗和健康服务水平。
《通向医疗民众化之路径：展望用于定制化诊断和康复的以人为本的“人工智能即服务”》
《通向医疗民众化之路径：展望用于定制化诊断和康复的以人为本的“人工智能即服务”》一文深入探讨了人工智能（AI）在医疗保健领域的应用
电子书：《医疗多模态人工智能：健康智能的范式转变》
多模态人工智能是高性能计算科学中一个相对较新的概念，旨在整合不同格式的多个数据流（例如文本、图像、视频、音频和数字化数据），以提高信息提取和推理的准确性