数字医疗
《在机器学习中利用临床和社会特征进行脑卒中预测》
《在机器学习中利用临床和社会特征进行脑卒中预测》一文探讨了利用机器学习方法预测脑卒中风险的可能性，重点分析了临床和社会特征在脑卒中预测中的作用。
《用可解释和可信赖的深度学习模型优化癌症诊断》
本文探讨了利用可解释人工智能（XAI）和深度学习技术改进癌症诊断和预测的创新方法。
《在无需重新训练的情况下检测和减轻基于深度学习的MRI重建中的对抗性攻击》
《在无需重新训练的情况下检测和减轻基于深度学习的MRI重建中的对抗性攻击》一文提出了一种新颖的方法
《为实现高效的临床信息提取而对大语言模型进行知识蒸馏》
这篇题为《为实现高效的临床信息提取而对大语言模型进行知识蒸馏》的研究文章探讨了如何利用知识蒸馏技术，将大语言模型（LLM）的知识转移到更小、更有效的模型中
《探索大语言模型辅助精神健康诊断评估的潜力：抑郁症和焦虑症案例》
本文探讨了大语言模型（LLMs）在辅助精神健康诊断评估，特别是针对抑郁和焦虑病例方面的潜力。
英国皇家放射医师学会：《医学影像人工智能部署基础》
这份名为《医学影像人工智能部署基础》的指南，由英国皇家放射医师学会于2024年11月发布
《“麦德莱茵”：临床医生生成的电子病历指令遵循数据集》
《“麦德莱茵”：临床医生生成的电子病历指令遵循数据集》是一篇关于医疗领域自然语言处理（NLP）数据集构建的文章
《人工智能优化的患者评估：架起艺术与科学的桥梁》
这篇题为《人工智能优化的患者评估：架起艺术与科学的桥梁》的文章探讨了人工智能 (AI) 如何革新临床诊疗，特别是患者评估流程。
《“大语言模型医生”：解释纵向病历的大语言模型》
《“大语言模型医生”：解释纵向病历的大语言模型》一文介绍了一种专门设计用于分析和理解患者病历的大语言模型。
《“拉玛医疗”：一个用于生成医院出院指导的多模态医学大语言模型》
人工智能在医疗领域的应用日益广泛，包括预测分析和医学文本生成等。大语言模型在理解和生成复杂医学文本方面展现出强大能力，多模态大语言模型逐渐受到关注。
英国医学会：《人工智能及其在医疗中的应用原则》
这份由英国医学会2024年发布的关于人工智能（AI）及其在医疗中应用的原则文件，深入探讨了人工智能在医疗领域的应用
电子书：《人工智能与区块链技术在医疗中的应用》
《人工智能与区块链技术在医疗中的应用》是一本探讨人工智能（AI）和区块链技术在医疗保健领域应用的专业书籍。
电子书：《临床实践中的人工智能：人工智能与数字医学指南》
《临床实践中的人工智能：人工智能与数字医学指南》一书探讨了人工智能（AI）在临床实践中的应用，以及数字医学带来的机遇和挑战。
《人工智能在精准医学中的困境与未来机遇》
在现代医疗领域，精准医学旨在为患者提供更具针对性的治疗方案，而人工智能的兴起为其带来了新的发展契机。
《释放数据驱动型医疗决策的力量：实时分析转型患者诊疗》
随着信息技术的飞速发展和数据科学的不断进步，医疗行业正经历着一场前所未有的数字化转型。其中，实时数据分析作为核心驱动力，正在深刻改变着医疗服务的提供方式。
《基于生成式大语言模型的医疗保健和社会照护应用工具：动态图和评论性综述（方案）》
这份名为《基于生成式大语言模型的医疗保健和社会照护应用工具：动态图和评论性综述（方案）》的文献
《医疗隐私数据处理的检索增强思维过程》
随着大语言模型（LLMs）的快速发展，其在医学问答和知识检索中的潜力得到了广泛认可。
研究报告：《数字健康趋势（2024）：对研究和患者诊治的影响》
这份2024年12月发布的、题为《数字健康趋势（2024）：对研究和患者诊治的影响》的研究报告
《医学中的生成式人工智能》
这篇题为《医学中的生成式人工智能》的文章全面探讨了生成式人工智能在医学领域的应用和挑战。
《用于数字孪生实时仿真的基于热力学的图神经网络》
本文提出了一种新颖的混合模型，用于实时仿真数字孪生人体器官，特别是肝脏组织。该模型结合了图神经网络的几何偏差和基于热力学原理的物理偏差