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《可解释的人工智能与大语言模型：让机器学习模型和大型语言模型协同工作，增强医疗中的情景学习》
《生命科学2025年报告（之一）：将证据转化为卓越（医疗人工智能）》
研究报告：《通过生成式人工智能赋能医疗》
《综述：可解释的人工智能在医疗中的应用》
《医疗数据策略现代化指南》
先赢诺华，再牵手赛诺菲！这家AI+医疗企业凭什么？
《综合调研：基于大语言模型的多智能体AI医院》
《医学多模态人工智能的探索：技术挑战和临床应用的范围综述》
博士论文：《基于人体肠道微生物群和代谢物组的健康状况计算预测》
《迈向知识注入的自动化疾病诊断助手》
《基于大语言模型的个性化健康建议》
《构建用于心血管健康的数字孪生：从原理到临床影响》
