《从大语言模型到多模态人工智能：医学中生成式人工智能应用潜力的范围综述》

本文是一篇关于从大语言模型到多模态人工智能在医学领域应用潜力的综述性文章。文章旨在全面概述从仅文本的大型语言模型到医学中的多模态人工智能系统的演变

《人工智能时代多元、函数型和复杂生物医学数据的变量选择方法》

这篇题为《人工智能时代多元、函数型和复杂生物医学数据的变量选择方法》的文章探讨了在人工智能时代，如何针对多元、函数型以及更复杂的生物医学数据进行有效的变量选择。

综述：《数据驱动的医疗：计算方法在医疗创新中的作用》

《数据驱动的医疗：计算方法在医疗创新中的作用》这篇综述文章深入探讨了计算方法在医疗创新中的变革性作用，重点关注计算工程与生物医学科学的交叉领域。

《美国国立卫生研究院数据科学战略规划（2025-2030）》

2025年1月发布的《美国国立卫生研究院数据科学战略规划（2025-2030）》是美国国立卫生研究院（NIH）为数据科学领域制定的一份战略性规划

《关于生成式人工智能在生物与生物医学科学中的应用建议》

《关于生成式人工智能在生物与生物医学科学中的应用建议》这份报告由美国实验生物学联合会于2025年1月发布

《“未来-AI”：国际共识指南》

随着人工智能（AI）在医疗保健领域的快速发展，尽管研究取得了重大进展，但人工智能技术在临床实践中的部署和采用仍然有限。

《“敏德”：多模态临床预测任务的基于模态的知识精馏框架》

本文提出了一个名为“敏德”的框架，用于压缩多模态临床预测任务中的模型。该框架旨在解决多模态模型在医疗应用中面临的挑战

《“瑞德维厄姆”：放射学多任务会话视觉语言模型》

随着胸部X光片的广泛使用以及放射科医生的短缺，自动化胸片分析和人工智能辅助报告的需求日益增长。

《自动化的提示语优化技术：探索合成数据生成的潜力》

随着人工智能技术的飞速发展，对大规模、高质量数据的需求日益迫切。然而，在医疗等特殊领域，数据获取受到隐私法规、伦理考量及数据可用性局限等多重挑战。

《临床决策支持平台》

临床决策支持平台是美国退伍军人健康管理局旗下的核心系统，旨在驱动临床决策支持应用。

《心血管疾病的自动数字生物标志物发现系统》

心血管疾病是全球范围内的主要致死原因，对全球健康构成了重大威胁。2021年，心血管疾病导致的死亡人数高达2100万，相较于1990年的1200万，增长了60%。

《基于神经成像的痴呆诊断和预后的可解释人工智能》

这篇名为《基于神经成像的痴呆诊断和预后的可解释人工智能》的文章探讨了利用可解释人工智能技术提高神经影像学在痴呆症诊断和预后中的准确性和可信度。

研究报告：《2025年医疗行业的五大趋势》

随着2025年的到来，医疗行业正经历着前所未有的变革。在《2025年医疗行业的五大趋势》报告中，详细探讨了未来几年内将深刻影响医疗行业的几大关键趋势。

研究报告：《全球医疗人工智能监管：现状如何？》

随着人工智能（AI）技术的飞速发展，特别是机器学习、深度学习和生成式AI的出现，及其在医疗领域的应用日益广泛，从辅助诊断到个性化治疗

电子书：《医疗4.0中的新兴技术：人工智能和物联网解决方案》

2024年12月出版的《医疗4.0中的新兴技术：人工智能和物联网解决方案》一书深入探讨了在医疗领域中人工智能（AI）和物...