《为实现高效的临床信息提取而对大语言模型进行知识蒸馏》

这篇题为《为实现高效的临床信息提取而对大语言模型进行知识蒸馏》的研究文章探讨了如何利用知识蒸馏技术，将大语言模型（LLM）的知识转移到更小、更有效的模型中

《探索大语言模型辅助精神健康诊断评估的潜力：抑郁症和焦虑症案例》

本文探讨了大语言模型（LLMs）在辅助精神健康诊断评估，特别是针对抑郁和焦虑病例方面的潜力。

英国皇家放射医师学会：《医学影像人工智能部署基础》

这份名为《医学影像人工智能部署基础》的指南，由英国皇家放射医师学会于2024年11月发布

《“麦德莱茵”：临床医生生成的电子病历指令遵循数据集》

《“麦德莱茵”：临床医生生成的电子病历指令遵循数据集》是一篇关于医疗领域自然语言处理（NLP）数据集构建的文章

《人工智能优化的患者评估：架起艺术与科学的桥梁》

这篇题为《人工智能优化的患者评估：架起艺术与科学的桥梁》的文章探讨了人工智能 (AI) 如何革新临床诊疗，特别是患者评估流程。

《“大语言模型医生”：解释纵向病历的大语言模型》

《“大语言模型医生”：解释纵向病历的大语言模型》一文介绍了一种专门设计用于分析和理解患者病历的大语言模型。

《“拉玛医疗”：一个用于生成医院出院指导的多模态医学大语言模型》

人工智能在医疗领域的应用日益广泛，包括预测分析和医学文本生成等。大语言模型在理解和生成复杂医学文本方面展现出强大能力，多模态大语言模型逐渐受到关注。

英国医学会：《人工智能及其在医疗中的应用原则》

这份由英国医学会2024年发布的关于人工智能（AI）及其在医疗中应用的原则文件，深入探讨了人工智能在医疗领域的应用

电子书：《人工智能与区块链技术在医疗中的应用》

《人工智能与区块链技术在医疗中的应用》是一本探讨人工智能（AI）和区块链技术在医疗保健领域应用的专业书籍。

电子书：《临床实践中的人工智能：人工智能与数字医学指南》

《临床实践中的人工智能：人工智能与数字医学指南》一书探讨了人工智能（AI）在临床实践中的应用，以及数字医学带来的机遇和挑战。

《人工智能在精准医学中的困境与未来机遇》

在现代医疗领域，精准医学旨在为患者提供更具针对性的治疗方案，而人工智能的兴起为其带来了新的发展契机。

《释放数据驱动型医疗决策的力量：实时分析转型患者诊疗》

随着信息技术的飞速发展和数据科学的不断进步，医疗行业正经历着一场前所未有的数字化转型。其中，实时数据分析作为核心驱动力，正在深刻改变着医疗服务的提供方式。

《基于生成式大语言模型的医疗保健和社会照护应用工具：动态图和评论性综述（方案）》

这份名为《基于生成式大语言模型的医疗保健和社会照护应用工具：动态图和评论性综述（方案）》的文献

《医疗隐私数据处理的检索增强思维过程》

随着大语言模型（LLMs）的快速发展，其在医学问答和知识检索中的潜力得到了广泛认可。

研究报告：《数字健康趋势（2024）：对研究和患者诊治的影响》

这份2024年12月发布的、题为《数字健康趋势（2024）：对研究和患者诊治的影响》的研究报告