《检测医疗人工智能中的数据集偏差：一个通用的、模态无关的审计框架》《检测医疗人工智能中的数据集偏差：一个通用的、模态无关的审计框架》一文提出了一种新颖的数据集审计框架——通用属性效用与可检测性诱导偏差测试（简称“G-审计”）阅读更多2025年3月17日
《利用条件生成模型进行放射学人工智能虚拟临床试验》这篇题为《利用条件生成模型进行放射学人工智能虚拟临床试验》的文章探讨了利用人工智能/机器学习（AI/ML）模型进行医学影像分析时，模型泛化能力不足的问题阅读更多2025年3月11日
综述：《生成式人工智能在解剖病理学中的应用》生成式人工智能（AI）近年来在多个领域展现出巨大的潜力，尤其是在医学领域。解剖病理学作为医学诊断的重要组成部分，依赖于对组织和细胞的显微镜检查阅读更多2025年2月21日
白皮书：《医疗人工智能：让创新以患者为中心》《医疗人工智能：让创新以患者为中心》这份白皮书深入探讨了人工智能（AI）在医疗保健领域的应用现状、趋势、挑战以及未来发展方向，特别强调了以患者为中心的创新理念。阅读更多2025年2月20日
灵活就业人员参保如何缴费？灵活就业人员包括个体经营、非全日制以及新就业形态等从业人员。想参保，却不知如何缴费？这篇为你说清楚——来源 | 人力资源和社会保障部微信编辑 | 崔秀娟 刘新雨阅读更多2025年2月19日
《用于精神健康监测和主动干预的人工智能驱动的环境智能系统》这篇文章探讨了人工智能和环境智能在精神健康监测和主动干预中的新兴应用。文章指出，全球精神健康问题日益严峻，传统的反应式医疗模式已无法满足需求阅读更多2025年2月18日
《分析痴呆症患者运动行为动态的两阶段表征学习》这篇题为《分析痴呆症患者运动行为动态的两阶段表征学习》的文章提出了一种创新的两阶段表示学习框架，用于分析痴呆症患者的居家活动数据，并以此预测其认知状态。阅读更多2025年2月16日
《从大语言模型到多模态人工智能：医学中生成式人工智能应用潜力的范围综述》本文是一篇关于从大语言模型到多模态人工智能在医学领域应用潜力的综述性文章。文章旨在全面概述从仅文本的大型语言模型到医学中的多模态人工智能系统的演变阅读更多2025年2月15日
《人工智能时代多元、函数型和复杂生物医学数据的变量选择方法》这篇题为《人工智能时代多元、函数型和复杂生物医学数据的变量选择方法》的文章探讨了在人工智能时代，如何针对多元、函数型以及更复杂的生物医学数据进行有效的变量选择。阅读更多2025年2月14日
综述：《数据驱动的医疗：计算方法在医疗创新中的作用》《数据驱动的医疗：计算方法在医疗创新中的作用》这篇综述文章深入探讨了计算方法在医疗创新中的变革性作用，重点关注计算工程与生物医学科学的交叉领域。阅读更多2025年2月13日
《美国国立卫生研究院数据科学战略规划（2025-2030）》2025年1月发布的《美国国立卫生研究院数据科学战略规划（2025-2030）》是美国国立卫生研究院（NIH）为数据科学领域制定的一份战略性规划阅读更多2025年2月12日
