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随着数字健康技术的快速发展，其在糖尿病和心血管疾病管理中的作用日益凸显。本综述探讨了数字健康技术如何通过更连续、可及、主动和以患者为中心的方法改善患者结果。文章特别关注了数字健康技术在糖尿病和心血管疾病早期检测、生理监测、管理决策以及患者参与度提升方面的潜在益处，并讨论了如何更好地实现治疗方案的个性化，这对于表现复杂多样的疾病如糖尿病和心血管疾病尤为重要。

 

文章首先指出，到2035年，全球预计将有5.92亿人（每10人中就有1人）受到糖尿病的影响。糖尿病可能导致血管并发症，包括冠状动脉疾病、心肌梗死、视网膜病变和肾病。心血管并发症因其高发病率和死亡率而备受关注。在糖尿病患者中，心血管病死亡率是无糖尿病人群的1.7倍。数字健康领域包括移动健康（mHealth）、健康信息技术、可穿戴设备、远程健康和远程医学、基因组学、人工智能（AI）及分析等，与健康技术的快速进步同步发展。

 

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文章讨论了数字健康在糖尿病管理中的多种应用，包括血糖监测技术、血压监测技术、体力活动监测技术以及移动健康（mHealth）应用。这些技术通过提供实时监测和数据分析，有助于优化糖尿病的管理，提高患者的生活质量，并降低并发症的风险。特别是，连续葡萄糖监测技术的发展，提供了长达180天的佩戴时间，减少了频繁的手指刺血需求，并通过智能胰岛素输送系统集成，实现了基于实时葡萄糖数据的自动调整，能够为患者和医疗专业人员提供全面的数据和可操作的见解，从而支持更好的决策制定，改善糖尿病的整体治疗结果。

 

除了血糖监测，数字健康技术还在血压监测、身体活动监测以及体重控制等方面发挥着重要作用。高血压是心血管疾病的主要病因之一，也是2型糖尿病患者相关死亡和发病的重要原因。因此，早期诊断、干预和管理心血管疾病至关重要。可穿戴设备集成的无创传感器技术能够提供连续的血压数据，为实时血压监测和积极的心血管健康管理提供了可能。同时，身体活动水平的提高是降低心血管疾病风险和全因死亡率的有效手段之一。数字健康技术能够通过手腕带、腰带、贴片式可穿戴设备和智能手机传感器等手段，测量和评估个体的身体活动水平，进而促进身体活动水平的提高。

 

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文章还提到了人工智能在糖尿病管理中的最新进展。文章强调，将人工智能（AI）整合到数字健康中，在解决糖尿病和心血管疾病方面具有显著的变革潜力。例如，与AI算法结合的可穿戴连续葡萄糖监测器（CGM）已被证明能够以高精度预测低血糖事件，使糖尿病患者能够主动管理自己的病情。同样，AI驱动的移动应用程序正在开发中，以识别与糖尿病相关的心血管并发症高风险个体，可能带来更早期的干预和改善结果。AI聊天机器人可以提供24/7的用药依从性指导，提供用药提醒、基于用户数据的个性化自我管理行为反馈以及针对个人需求的教育信息。

 

文章最后指出，尽管数字健康技术带来了许多优势，但也存在挑战，包括成本考虑、技术熟练度、互操作障碍、隐私问题和安全问题。数据安全和隐私是数字健康领域面临的最大挑战之一。文章强调，需要在医疗机构、技术开发商和监管机构之间进行合作，以开发能够预见新风险并确保患者隐私和数据安全的系统。

 

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总之，本文为我们揭示了数字健康技术在糖尿病和心血管疾病管理中的巨大潜力和实际应用。随着技术的不断进步和应用的深化，未来将出现更复杂有效的数字健康解决方案，帮助个体管理糖尿病。通过将数字健康与循证的糖尿病管理实践无缝整合，21世纪的临床医生将能够为21世纪的患者提供高度个性化和有效的治疗，且有理由相信，数字健康将会在未来慢性病管理中发挥越来越重要的作用。