数字医疗
《从文本到多模态：探索大语言模型在医疗实践中的演变与影响》
随着医疗数据的爆炸式增长，人工智能在医疗领域的应用日益重要，其中大语言模型（LLMs）从文本基础系统迅速发展为多模态平台，为医疗实践带来了深远的变革。
《用于生成医疗记录的生成式人工智能框架》
随着电子病历系统的广泛应用，医疗文书的管理给临床医生带来了沉重的负担。研究表明，医生高达25%至50%的时间被用于医疗文书工作
电子书：《智能医学与医疗》
2024年出版的这本书是关于智能医学和医疗的论文集，汇集了多个领域的研究成果，探讨了如何利用智能技术改善医疗保健服务的质量和效率。
电子书：《个性化护理与医疗》
本书是关于个性化护理和医疗的论文集，通过多个研究案例，深入探讨了在不同医疗场景下，如何实现个性化护理和医疗服务，以提高医疗质量和患者满意度。
《“精神健康大语言模型”：利用大语言模型通过在线文本数据进行精神健康预测》
精神健康问题在全球范围内对个人及社会构成了重大负担。据估计，超过20%的美国成年人在一生中至少经历一种精神障碍
电子书：《设计者如何转型医疗》
本书由多位专家撰写，深入探讨了设计者在医疗领域的创新和变革作用。书中通过丰富的案例研究和实践经验
《“心灵卫士”：通过边缘型大语言模型实现可及的且无病耻感的精神健康急救》
“心灵卫士”是一个创新的移动精神健康急救系统，旨在通过边缘型大语言模型（LLM）提供便捷可及的、无病耻感的精神健康支持。
电子书：《健康、创新、业界：从我们开始》
尽管医疗保健服务正越来越多地用数字化方式提供，但数字健康界仍在继续探索人工智能和机器学习的变革潜力。
《澳大利亚数字健康能力框架》
《澳大利亚数字健康能力框架》是一份旨在推动医疗行业数字技术应用和优化服务的重要文件。
世卫组织：《实施数字健康供应链的架构方法手册》
《实施数字健康供应链的架构方法手册》是由世界卫生组织（WHO）编写的，旨在帮助各国在数字化转型的背景下，建立和实施数字健康供应链。
美国糖尿病协会和美国国家质量保证委员会：《数字技术支持的糖尿病治疗模式：制定质量标准和衡量指标的框架》
《数字技术支持的糖尿病治疗模式：制定质量标准和衡量指标的框架》是由美国糖尿病协会和美国国家质量保证委员会联合发布的一份重要文件。
研究报告：《数字化糖尿病管理解决方案》
这是“彼得森健康技术研究所”于2024年3月发布的研究报告，该报告评估了数字糖尿病管理解决方案的临床有效性、经济影响以及对健康公平性的影响。
《用于罕见妇科肿瘤精准医疗的基于大语言模型的数字孪生》
本文探讨了使用大型语言模型（LLMs）构建数字孪生以用于罕见妇科肿瘤的精准医疗。罕见妇科肿瘤由于其低发病率和异质性（有超过30种不同的组织亚型）
《“生理大语言模型”：利用可穿戴设备和大语言模型提供个性化健康见解》
随着可穿戴健康监测设备如Fitbit、苹果智能手表和三星智能手表的普及，人们能够持续收集详细的生理数据，如心率、活动数据和睡眠情况。
《“宝来瑞斯”：安全的医疗大语言模型星座架构》
在医疗领域，人工智能（AI）的应用正迅速发展，其中大语言模型（LLM）在处理复杂医疗对话方面展现出巨大潜力。
《医疗数字孪生技术的概念框架：系统性荟萃分析的实证研究》
随着科技的飞速发展，数字孪生技术作为一种前沿的仿真、模拟和优化工具，正逐渐渗透到各个行业中。特别是在医疗领域，数字孪生技术的应用展现出巨大的潜力和价值。
电子书：《2024年德国医疗数据科学大会论文集》
生物医学信息学和其它先进技术的利用在促进所有人的健康和福祉方面变得越来越重要了。本书介绍了2024年德国医学信息学、生物计量学和流行病学学会第69届大会的论文集
《智慧医疗：探索具有环境智能的医疗物联网》
随着信息技术的快速发展，智慧医疗作为医疗领域的一个重要分支，正逐渐成为改善患者治疗、提高医疗服务效率的关键力量。
博士论文：《虚拟孪生技术在医疗中的应用》
随着医疗保健领域技术的不断进步，虚拟孪生技术作为一种新兴的工具，正逐渐改变着我们对健康管理和疾病治疗的理解。
《构建用于心血管健康的数字孪生：从原理到临床影响》
《构建用于心血管健康的数字孪生：从原理到临床影响》是一篇深入探讨数字孪生技术在心血管健康领域应用的综述文章。文章由卡恩·赛尔博士和其他多位作者共同撰写。