数字医疗
《“预测健康”：远程医疗与预测算法在慢性心力衰竭患者诊治和预防中的应用》
引言慢性心力衰竭作为全球健康的重要挑战，其管理涉及持续监测、早期病情恶化检测及个性化治疗策略的制定。
《“护士”拥抱人工智能：护理专业人工智能素养指南》
人工智能（AI）正深刻重塑医疗保健领域，护理专业人员作为医疗服务的核心力量，其 AI 素养的培养已成为行业发展的关键。
《大语言模型智能体可利用工具进行临床计算》
引言《大语言模型智能体可利用工具进行临床计算》一文深入探讨了大语言模型在执行临床计算任务时的局限性，并展示了通过“工具增强”方法显著提升其计算准确性的可能性。
《在卫生经济学和结果研究中利用生成式人工智能：技术与突破的入门指南》
这篇题为《在卫生经济学和结果研究中利用生成式人工智能：技术与突破的入门指南》探讨了生成式人工智能，特别是大语言模型
《远程医疗的未来领先实践：后疫情时代的远程医疗实施策略》
这份题为《远程医疗的未来领先实践：后疫情时代的远程医疗实施策略》的报告由经济合组织于2025年1月撰写发布。
《"医生, 聊聊健康?": 分析用户如何在大规模对话式AI数据集中寻求健康信息》
1、引言随着大语言模型在医疗领域的广泛应用，用户越来越倾向于通过对话式AI工具（如聊天机器人）来寻求健康信息。
《数字健康项目规划的指南、框架与工具之现状》
数字健康项目包括电子病历、远程医疗、健康移动应用、公共卫生系统等等，其推广需兼顾技术规范、伦理法规、可操作性与公平性。
《“健康基准”：评估促进人类健康的大语言模型》
随着人工智能技术的飞速发展，大语言模型（LLM）在医疗健康领域的应用日益广泛，能够扩展健康信息获取渠道、支持临床医生提供高质量医疗服务
《2025医疗人工智能: 决策简要》
引言：医疗AI平台的变革与机遇随着生成式人工智能（Generative AI）技术的快速发展，2025年全球医疗和生命科学领域正经历一场深刻的变革。
《肿瘤学临床决策自主人工智能智能体的开发与验证》
这篇文章介绍了一个自主式人工智能（AI）智能体，用于肿瘤学临床决策。该智能体利用GPT-4大语言模型（LLM）并整合了多种精确肿瘤学工具，以支持个性化临床决策。
《分层智能体监督：医疗人工智能安全的分层多智能体系统》
一、背景随着大语言模型（LLMs）在医疗领域的快速应用，它们在问答、辅助诊断、治疗方案制定等方面显示出巨大潜力。
《数字精神健康治疗实施手册：美国医疗机构实施经验的成功实践》
一、研究背景在全球心理健康问题日益突出的背景下，数字精神健康治疗（简称DMHT）被视为应对精神健康资源短缺、提高服务可及性与效率的重要手段。
指南：《精神健康治疗师使用人工智能的最佳实践》
随着生成式人工智能（AI）技术的迅猛发展，其在精神健康领域的应用前景日益广阔，尤其是在提高治疗效率、扩大服务覆盖面和提供个性化支持等方面展现出巨大潜力。
《“肿瘤孪生”：肿瘤学个性化数字孪生的开源建模平台》
本文介绍了“肿瘤孪生”，一个用于肿瘤学中构建患者特异性数字孪生的开源Python框架。
《人工智能增强的听诊器在心肺疾病远程诊断中的应用》
这篇文章提出了一种基于人工智能（AI）的增强型听诊器系统，用于远程诊断心肺疾病，旨在解决心肺疾病诊断中存在的挑战，特别是偏远或资源匮乏地区医疗资源短缺的问题。
《“负责任的健康孪生”：构建负责任的多模态数字孪生，实现个性化健康福祉》
在大语言模型迅猛发展的背景下，数字孪生技术在医疗健康领域的应用呈现出前所未有的机遇，但同时也带来了诸如幻觉输出、偏见、透明度不足和伦理滥用等严峻挑战。
《医疗职业中的数字与人工智能技能：我们了解多少新需求？》
随着全球人口老龄化与慢性病负担加重，医疗服务需求持续上升。与此同时，医疗系统也正面临人力资源紧缺、效率低下等挑战。
《人工智能政策路线图：利用人工智能影响和改善患者生活》
随着人工智能（AI）技术在医疗领域的快速发展，AI赋能的医疗技术（被认为是继蒸汽机、电力、计算机之后的新一代颠覆性技术
《“医学多智能体基准平台”： 多智能体协作与常规方法在多种医疗任务中的基准测试》
这篇文章提出了一种全新的医疗人工智能评估基准——“医学多智能体基准平台”，旨在系统评估多智能体协作、单一大语言模型和常规方法在多样化的医疗任务中的表现。
《人工智能驱动的数字孪生：提升医疗效率的新路径》
随着医疗系统日益面临资源紧张、成本上涨与个性化医疗的迫切需求，人工智能（AI）赋能的数字孪生技术正逐渐崭露头角，成为提升医疗效率与质量的关键工具。