今天的医疗正在发生变化。有史以来第一次，人工智能不仅仅是在改进传统的医疗实践，它正在颠覆和重塑我们对数据、患者诊疗和医疗决策的思考基础，迫使我们重新思考一切，从我们如何收集和解释数据到我们如何诊断、治疗和与患者互动。
这本电子书汇集了2025年8月9日至13日在台湾台北举行的第20届世界医疗与卫生信息学大会的论文集。这个两年一次的大会是全球医疗卫生信息界的盛会，汇集了学者、医疗卫生专业人员、政策制定者和行业领军人，共同推动全球数字健康的科学、应用和治理。这次会议强调了生物医学和健康信息学在塑造全球医疗保健和福祉中的关键作用，并探讨了智能技术和深度医学如何能够增强医疗服务系统，深化健康和医疗数据的有意义使用。
主题与议题
大会围绕“智慧医疗×深度医学”的主题，设置了五个主要议题：
●信息与知识管理：讨论如何有效地管理和利用健康信息。
●质量、安全及结局：关注通过信息技术改善医疗质量和患者安全的方法。
●健康数据科学与人工智能：探索大数据分析、机器学习等技术在医疗领域的应用。
●人、机构和社会各方面：研究信息技术对医患关系、医疗机构运作模式以及社会影响的变化。
●全球健康信息学：分享不同国家和地区在健康信息学方面的进展和挑战。
研究亮点
书中包含了一系列创新项目的研究报告，展示了信息学是如何重新定义医疗保健的。例如，在一篇关于急诊科等待区脓毒症风险AI算法的文章中，作者们介绍了他们开发的一种用于近实时检测脓毒症的模型，并通过静默试验评估其性能和临床效用。该研究不仅报告了标准模型性能评估指标，还计算了预期效用，以更深入地理解模型对未来决策可能产生的影响。
另一篇关于虚拟解剖台在公共健康教育中的应用的文章则展示了数字技术在提升健康素养方面的潜力。研究表明，互动视觉学习比静态材料更能提高参与度和记忆保持率。参与者反馈显示，虚拟解剖台相比传统幻灯片更加吸引人，有助于更好地理解解剖结构和疾病机制。
结论与展望
这些论文反映了当前健康信息学领域的活力与多样性，涵盖了个性化健康、生成式人工智能、群体健康、自然语言处理及互操作等现代医疗保健生态系统中至关重要的主题。正如编者所言，这些研究成果不仅传播了知识，激发了变革，也为未来的研究指明了方向。通过加强国际合作，推动技术创新，我们有望构建更加智能化、人性化且高效的医疗服务体系，从而改善全球人民的健康状况。
总之，《智慧医疗×深度医学：第20届世界医学与健康信息学大会论文集》不仅是对当前健康信息学最新进展的一次全面展示，也是对未来发展趋势的一次深刻思考，对于希望深入了解这一领域的人来说是一份不可多得的参考资料。
