引言
《赢得对健康人工智能的信任：协作共进之路》是由世界经济论坛与波士顿咨询公司合作发布的一份白皮书，旨在探讨如何通过多方合作建立对健康领域人工智能（AI）的信任。随着AI技术在医疗健康领域的广泛应用，如何确保其安全性、有效性和公平性成为亟待解决的问题。本白皮书深入分析了当前AI在医疗健康领域面临的挑战，并提出了通过技术能力建设、评价与监管框架调整及公私合作等策略来赢得公众对AI的信任。
当前挑战与背景
●全球医疗保健行业的压力
全球医疗保健行业正面临成本上升、劳动力短缺和效率低下等多重压力。根据世界卫生组织（WHO）的数据，预计到2030年，全球将短缺1000万名医务工作者，尤其是在低收入和中等收入国家（LMICs）。AI技术为缓解这些压力提供了新的解决方案，但其动态、不确定性的特性也给现有监管框架带来了挑战。
●AI技术的特性与挑战
与传统的医疗产品如药品和医疗器械不同，AI系统具有概率性和动态性，其性能可能随着时间和使用环境的变化而变化。现有的医疗产品监管框架主要针对静态产品，难以适应AI技术的快速发展和迭代。因此，需要新的监管模式来确保AI在医疗保健领域的安全和有效应用。
三大优先行动领域
1、解决碎片化问题并提升技术能力
现状分析：当前AI生态系统高度碎片化，许多医疗行业领导人对AI技术缺乏深入理解。这种碎片化不仅体现在技术层面，还体现在跨部门、跨领域的合作上。
解决方案：医疗保健行业需要提升决策者的技术素养，使其能够批判性地评估和负责任地整合AI解决方案。这包括加强AI技术培训、建立跨学科团队以及推动知识共享平台的建设。
案例：经合组织提出了三种建立可信AI的工具：程序性工具（如严格的评估和证据生成流程）、技术性工具（如透明度、偏见检测和可解释性AI系统）以及教育性工具（如培训计划和持续学习模块）。
2、调整评价与监管框架
现状分析：传统的医疗产品监管框架强调上市前验证，难以适应AI系统上市后可能发生的演变。此外，全球范围内AI监管方法的差异也增加了跨国部署AI技术的难度。
解决方案：引入新的监管方法，如监管沙盒、上市后监测和生命周期管理等。这些方法能够在确保AI系统安全有效的同时，促进其持续改进和创新。
案例：英国药品和医疗产品监管局推出了AI医疗设备监管沙盒“AI 气闸”，旨在理解和加速解决AI医疗设备面临的监管挑战。通过这一沙盒，英国药品和医疗产品监管局能够在保护患者安全的同时，灵活应对AI技术的创新需求。
3、促进公私合作
现状分析：公私合作（PPPs）在推动医疗AI技术创新和标准化方面发挥着关键作用。然而，当前公私合作仍停留在咨询层面，缺乏实质性的共同开发和运营。
解决方案：推动公私合作从咨询向共同开发评价标准和监测框架转变。这种合作不仅有助于确保监管实践与AI创新同步，还能保障患者信任和公共卫生目标。
案例：“健康AI联盟”和“可信负责任AI网络”等公私合作项目，通过汇集医疗机构、公共和私营组织、学术机构及AI和数据科学从业者的力量，共同推动AI在医疗保健领域的负责任应用。
结论与展望
AI技术为医疗保健领域带来了前所未有的机遇，但要实现其全部潜力，必须建立对AI的信任。这需要通过技术能力建设、评价与监管框架调整及公私合作等多方面的努力。未来，随着这些策略的逐步实施，AI有望在提升医疗质量、优化系统性能及扩大高质量医疗保健覆盖面方面发挥更大作用。同时，全球范围内的监管协调与合作也将进一步推动AI技术在医疗保健领域的广泛应用。
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Wrong is wrong, even if everyone is doing it. Right is right, even if no one is doing it. 错终是错，虽众人皆为之；正自是正，纵无人肯效之。早上好！
