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这篇系统性综述评估了人工智能 (AI) 生成文本转视频技术在医学教育中的应用现状。研究者检索了多个数据库，最终纳入了五项研究，其中四项关注患者教育，一项关注医生培训。综述结果表明，AI生成的文本转视频技术在提高患者理解、参与度和信心方面具有潜力，但同时也存在数据偏差、内容不准确、缺乏与传统教学方法的比较以及用户技术熟练程度差异等局限性。要安全有效地将这项技术整合到医学教育中，需要解决数据准确性、算法偏差、伦理问题和公平获取等挑战。

研究背景和目的

传统的医学教育在向医护人员和患者解释复杂的医学概念时常常面临挑战。患者常常难以理解复杂的医学术语和推理过程，这增加了医生的沟通负担，也可能导致患者的焦虑和压力。AI生成的文本转视频技术为解决这一问题提供了新的途径，它可以将复杂的医学内容转化为易于理解的视觉化信息，从而提高医学教育的效率和效果。然而，这项新兴技术也存在一些潜在的风险和挑战，例如数据偏差、内容不准确、滥用以及全球医疗行业中一直存在的公平可及等问题。

本综述旨在系统地回顾当前关于AI生成文本转视频技术在医学教育中的应用文献，评估其益处、局限性和潜在风险，为该技术的未来发展提供指导。

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研究方法

研究者检索了多个数据库，收集了截至2025年1月的相关研究。纳入标准包括：（1）研究对象为医学生、执业医疗人员或患者；（2）研究评估了AI生成的文本转视频技术在医学教育中的应用；（3）研究比较了AI生成的文本转视频工具与传统教学方法或其它数字化教育工具；（4）研究为原创研究，例如随机对照试验、准实验研究、观察性研究、混合方法研究和定性研究；（5）研究以英语发表；（6）研究发表时间为2010年至2025年。排除标准包括：非医学教育或普通教育研究、未采用AI生成的文本转视频技术的研究、非原创研究、非英语发表的研究以及仅有摘要的出版物。

研究者使用了QUADAS-2工具评估纳入研究的偏倚风险，并遵循PRISMA指南进行综述。

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研究结果

研究者共检索到103项研究，最终纳入了5项符合纳入标准的研究。其中4项研究关注患者教育，1项研究关注医生培训。这些研究涵盖了眼科、神经外科、整形外科和脑卒中康复等多个医学领域，使用了不同的AI工具。

纳入研究的结果显示：

●患者教育方面：AI生成的视频可以提高患者的理解度、参与度和信心。例如，一项研究发现，观看AI生成的视频后，患者对术后护理的理解度和信心有所提高。另一项研究比较了AI视频助手和传统文本聊天机器人，结果显示，大多数参与者更喜欢AI视频助手，认为它更引人入胜。还有一项研究使用AI驱动的视频游戏系统治疗脑卒中患者的吞咽困难，结果显示，干预组的吞咽功能、口服摄入功能和生活质量均得到显著改善。

●医生培训方面：一项研究探讨了使用AI生成神经外科手术仿真来提高医生的手术技能，但指出需要收集大量数据并建立标准化的评估指标。

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然而，这些研究也存在一些局限性：

●数据偏差和内容不准确：一些研究发现，AI生成的视频中存在数据偏差和内容不准确的问题，这可能影响教学效果。

●缺乏与传统方法的比较：大多数研究没有将AI生成的视频与传统教学方法进行比较，因此难以确定AI视频的相对有效性。

●用户技术熟练程度的差异：用户对技术的熟练程度不同，可能会影响其参与度和学习效果。

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讨论与结论

AI生成的文本转视频技术在医学教育中具有巨大的潜力，可以提高学习效率、改善参与度并弥合患者理解方面的差距。然而，要安全有效地实施这项技术，需要解决数据准确性、算法偏差、伦理问题和公平获取等挑战。研究人员建议，未来的研究应侧重于开发更准确、更可靠的AI模型，建立标准化的评估指标，并制定相应的伦理指南，以确保这项技术能够公平、安全、有效地应用于医学教育。此外，还需要考虑不同文化背景和语言环境下的应用，并关注AI技术与人际互动和人文关怀之间的平衡。只有解决这些挑战，AI生成的文本转视频技术才能真正发挥其在医学教育中的作用，造福患者和医务人员。

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