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《柳叶刀-精神病学》(The Lancet Psychiatry)发表了一项系统综述与Meta回归分析,旨在系统回顾和分析围产期重性抑郁障碍的全球患病率变化趋势。研究发现,围产期全程重性抑郁障碍的患病率均处于较高水平,且在产后2周达到峰值并在整个产后一年内均显著高于妊娠期。患病率在撒哈拉以南非洲南部地区最高,高收入亚太地区最低。识别图中二维码或点击文末阅读原文,查阅原文。

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背景


为了对围产期重性抑郁障碍采取有意义的全球卫生应对措施,有必要了解其全球分布情况。本研究旨在对围产期重性抑郁障碍的患病率进行系统回顾,以评估数据异质性的来源,并分析妊娠期及产后期患病率的变化趋势。


方法


本项系统综述和Meta回归分析量化了全球各地区1059岁女性在妊娠期及产后12个月内的重性抑郁障碍的患病率。我们检索了PubMedEmbasePsycINFO及灰色文献,纳入198011日至20251023日期间发表的研究。纳入标准为针对女性开展的横断面或纵向调查,且需评估围产期重性抑郁障碍的患病率。重性抑郁障碍的定义依据DSMICD标准。大多数研究样本来自具有代表性服务范围的医院围产期人群。优先考虑涵盖不同孕周的研究,同时也包括仅限于单胎或足月分娩的研究。提取的患病率数据均为匿名,且经过预汇总处理。通过电子数据库和灰色文献检索生成的文献被合并,标题、摘要和全文由AJFPAMJSAMHSMAPM进行审查,其决策及相关分歧由资深作者(AJFDFS)复核。Meta回归分析量化了现有数据中的测量误差来源,并评估了围产期及不同地区的重性抑郁障碍患病率。本研究遵循PRISMA指南(PROSPERO 注册号:CRD42022358108)。作者团队中部分成员具备精神障碍的亲身经历视角,但我们未咨询被诊断为围产期重性抑郁障碍的个体意见。


结果


31,812项潜在符合条件的研究中,我们筛选了25,616项研究的标题和摘要,并纳入1025项研究进行定性分析。在第二阶段分析中,我们从780项符合条件的研究中纳入了1505个患病率数据点,涵盖来自90个国家和19个地区的2,018,198名女性。与诊断性访谈相比,症状量表会显著高估重性抑郁障碍患病率:产后期使用爱丁堡产后抑郁量表(EPDS)高估71.3%95%不确定性区间[UI]54.3–89.8),妊娠期使用患者健康问卷(PHQ)高估121.9%91.7–156.8)。围产期重性抑郁障碍患病率在产后前2周达到峰值p<0.0001),并在整个产后一年内均显著高于妊娠期p<0.0001)。在调整围产期变化和测量误差后,妊娠期任一时点重性抑郁障碍的患病率为6.2%95% UI 5.9–6.6),产后一年内任一时点为6.8%6.4–7.1)。患病率在撒哈拉以南非洲南部地区最高,妊娠期为15.6%12.7–19.1),产后一年内为16.6%13.5–20.3;南亚地区分别为13.7%12.4–15.2)和14.6%13.1–16.1);高收入亚太地区最低,分别为3.1%2.5–3.7)和3.3%2.8–3.9)。


解释


围产期全程重性抑郁障碍的患病率均处于较高水平,且在产后2周达到峰值。我们的研究结果强调,有必要将围产期重性抑郁障碍的筛查、预防和治疗进一步整合到现有的医疗照护模式中END


Funding:
Queensland Health, The University of Queensland, and Gates Foundation.
Declaration of interests
AJF has worked as a research consultant for the University of Queensland. NJK has received funding to his institution from the Gates Foundation and has received consulting fees from Bristol Meyers Squibb (for travel expenses and fees for presentation of Global Burden of Disease [GBD] results at international conferences, unrelated to current work), Fujifilm Sonosite (for product development consultation, unrelated to current work), and Philips Medical (for product development consultation, unrelated to current work). DFS has received grants or contracts from the Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington. All other authors declare no competing interests.


中文翻译仅供参考,所有内容以英文原文为准。

DOI: 10.1016/S2215-0366(26)00085-4

题图GettyImages/J_art


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