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《通向医疗民众化之路径：展望用于定制化诊断和康复的以人为本的“人工智能即服务”》一文深入探讨了人工智能（AI）在医疗保健领域的应用，特别是在推动个性化医疗和康复服务方面的潜力。文章通过提出一种以人为本的“AI即服务”平台框架，旨在拓宽个性化医疗保健的普及范围，实现更高效和更公平的诊断与康复服务，并强调了在设计此类平台时考虑“以人为中心的人工智能”原则的重要性。

 

文章开篇指出，医疗保健行业正在经历一场数字革命，这场革命由美国FDA等监管机构推动，正引领着医疗行业向更加个性化、以患者为中心的模式转变。在这种模式下，患者从被动接受治疗转变为积极参与自身健康管理的利益相关者，而人工智能在此过程中发挥着关键作用。人工智能能够通过个性化医疗服务彻底改变医疗服务的提供方式，提高医疗服务的质量和效率。

 

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为了构建一个以人为本的“AI即服务”平台，文章采用了一种“设计虚构”的方法，这种方法涉及与不同领域的临床医生合作，收集他们对人工智能如何满足其需求的看法，并通过设想潜在的未来场景来解决可能的伦理和社会挑战。此外，文章还融入了“元设计”原则，探讨用户修改人工智能系统的机会，以确保人工智能系统能够灵活适应不断变化的医疗需求。

 

在构建“AI即服务”平台的过程中，文章强调了三个关键阶段：准备、构思和精炼。在准备阶段，通过设计虚构来描绘一个人工智能在医疗保健环境中发挥重要作用的场景，为激发创造力和构建后续阶段提供基础叙事。在构思阶段，通过用户旅程映射来理解医疗专业人员、患者和人工智能之间的潜在接触点和协作，以探索人工智能如何无缝融入医疗场景中的多种互动。这一阶段还引入了三个角色（领域特定的人工智能助手、精通技术的临床医生和患者）来绘制用户旅程图，将人工智能在医疗生态系统中的角色人性化。在精炼阶段，重点转向元设计，通过识别人工智能增强医疗交互中可能受益于元设计原则的领域，来进一步优化“AI即服务”平台的设计。

 

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文章通过两个案例研究（内分泌学和儿童神经精神病学）来具体说明“AI即服务”平台在实际应用中的潜力和挑战。这些案例研究展示了人工智能在辅助诊断、个性化治疗方案的制定以及患者生活方式整合方面的作用。同时，案例研究也强调了人工智能系统必须考虑患者的个体差异、生活方式和习惯，以确保医疗服务的有效性和患者满意度。

 

在结果和讨论部分，文章总结了人工智能在医疗保健领域集成时的一些共同模式和观察到的挑战。这些模式包括人工智能输出需要人类检查和平衡、人工智能系统必须适应患者生活方式以及用户需要参与人工智能增强医疗体验的共同设计。文章还强调了在设计“AI即服务”平台时考虑伦理维度的重要性，包括透明度、可解释性和对潜在偏见的认识。

 

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文章最后提出了对未来工作的建议，包括解决临床环境中的实际实施挑战、确保“AI即服务”平台的成本效益和资源可行性以及开发集成视觉和交互界面的工具来提高用户参与度和系统易用性。这些建议旨在确保“AI即服务”平台不仅技术上先进且伦理上负责，而且实用、合法合规并有效融入医疗生态系统。

 

综上所述，本文提出了一种以人为本的“AI即服务”平台框架，旨在推动个性化医疗和康复服务的普及。通过“设计虚构”和“元设计”方法的应用，文章探讨了人工智能在医疗领域的应用潜力和挑战，并提出了解决这些挑战的建议。文章的贡献在于它不仅提出了一个有前景的技术方案，更重要的是它强调了在人工智能应用于医疗领域时，以人为本、伦理考量和持续适应的重要性，为未来人工智能在医疗领域的应用提供了重要的参考和指导。

 

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