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这份由彼得森健康技术研究所人工智能工作组于2025年3月发布的报告，探讨了人工智能（AI）在医疗服务行业中的应用和影响，重点关注“环境抄写员”的早期应用和影响评估。报告指出，环境抄写员是目前医疗保健领域增长最快的人工智能技术之一，正在以前所未有的速度被医疗行业采用。这类工具通过语音识别和大语言模型，将医患对话实时转化为结构化的临床文档，并整合到电子病历中，其潜力在于减轻临床医生的文书负担，从而降低倦怠感、提高生产力并改善患者体验。

报告首先指出，医疗行业面临着财务可持续性、劳动力短缺、临床医生倦怠和行政管理负担沉重等严峻挑战。环境抄写员技术的出现，为解决这些问题提供了一种潜在的解决方案。它通过将医患对话转换成结构化记录，减少了医生在文档编写上的时间投入，从而释放出更多时间用于患者诊疗。

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目前，美国大约有60家公司正在提供环境抄写员服务，市场竞争激烈。这些公司正在通过多种策略来提升自身竞争力，例如：扩展最终用户群体（护士和其他临床角色）、扩展到营收周期和相关行政管理工作流程、更深入地集成到临床工作流程（例如，就诊准备、转诊和医嘱）以及在专业级别提供高度定制化或联合开发的环境抄写员系统。

报告详细分析了医疗系统对环境抄写员的采购和应用情况。驱动采购的主要因素是减轻临床医生倦怠，其次是改善医疗质量、提升患者体验以及支持财务目标。环境抄写员的快速采用得益于其低风险、易于与核心技术集成以及对工作流程干扰最小等特点。然而，不同医疗机构的实施方法各异，有的侧重于全面推广，有的则选择有针对性地部署。临床医生对环境抄写员的兴趣程度也不尽相同，一些医生是重度用户，另一些医生则只在部分情况下使用，甚至有些医生尝试后放弃了使用。这与医生的技术熟练程度、既有工作流程以及个性化需求等因素有关。

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本报告还对环境抄写员系统的效果进行了评估。早期数据表明，环境抄写员在降低认知负荷和倦怠感以及改善患者体验方面取得了积极成效。然而，关于环境抄写员是否能直接通过减少文档时间来提高效率的证据仍然有限，且结果存在差异。一些医疗机构观察到患者就诊数量的增加，另一些则没有发现显著的效率提升。此外，环境抄写员在编码方面的应用也存在不确定性，虽然可能提高编码级别，但也可能增加医疗支出。

报告强调了标准化评估指标的重要性。目前，不同医疗机构采用不同的指标来衡量环境抄写员的效果，这使得跨机构比较变得困难。报告建议制定标准化的指标，以便更好地了解环境抄写员对临床医生、患者和财务的影响。这些指标应涵盖临床医生倦怠、患者体验和财务影响等多个方面。

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除了环境抄写员，该报告还探讨了其他人工智能赋能的行政管理技术，例如营收周期管理系统。营收周期管理是医疗机构的一项重要管理成本，人工智能技术有潜力显著提高营收周期管理效率，降低成本并改善患者体验。报告列举了一些医疗机构在营入周期管理领域应用人工智能技术的成功案例，并指出人工智能在质量和监管报告、呼叫中心、消息管理和临床决策支持等领域也具有广阔的应用前景。

报告最后总结指出，人工智能在医疗行政管理领域的应用潜力巨大，但同时也面临着一些挑战，例如如何衡量人工智能技术的实际效果、如何确保人工智能技术的公平性和安全性，以及如何应对人工智能技术带来的伦理问题等。彼得森健康技术研究所将继续开展研究，制定一个行政管理技术评估框架，以指导对人工智能行政管理技术的独立客观评估，从而帮助医疗机构、医保机构和人工智能技术开发商更好地理解人工智能工具的价值，最终实现为所有人提供更高质量、更经济实惠的医疗保健服务。报告强调了在人工智能技术快速发展和应用的背景下，需要加强合作，制定标准化的评估方法和指标，并进行更深入的研究，以确保人工智能技术能够真正地改善医疗服务，造福患者和临床医生。

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