科研诚信：在AI时代如何维护科学的可靠性？
2026年6月17日
科研诚信是科学信任的基石。它始于论文投稿之前，并始终遵循诚实、透明、严谨、公平和问责的核心原则。《柳叶刀》系列期刊致力于维护科研诚信的最高标准，确保只有符合伦理规范的高质量研究才能发表在我们的期刊上。作为学术出版伦理标准制定机构——国际出版伦理委员会（Committee on Publication Ethics, COPE）和国际医学期刊编辑委员会（International Committee of Medical Journal Editors, ICMJE）的创始成员之一，《柳叶刀》系列期刊长期致力于积极倡导推动科研诚信建设。在柳叶刀（The Lancet Group），这项工作由《柳叶刀》（The Lancet）副主编、科研诚信与风险管理负责人Sabine Kleinert在内部牵头推进，并得到由编辑和技术专家组成的工作组的支持。工作组持续监测各类案例和外部动态，确保我们的工作方法始终严谨且与时俱进。“在研究产出快速增长、而部分研究质量存疑的时代，遴选和发表高质量研究并维护科学记录的完整性，比以往任何时候都更加重要。”2025年，《柳叶刀》宣布与世界科研诚信大会基金会（World Conferences on Research Integrity Foundation）联合成立以科研诚信为主题的新委员会，旨在制定创新策略，应对影响研究质量和可信度的挑战，保障未来的科学出版诚信。科研诚信问题多种多样，且并非总是故意为之。问题存在轻重之分，既有无心之失，也有蓄意学术不端。除性质最为恶劣的蓄意学术不端行为外，还存在各类可疑研究实践。从研究过程中的疏忽，到选择性呈现数据，再到P值篡改（滥用数据分析方法，刻意使结果看起来具有统计学意义），这些行为都可能损害研究的真实性。- 不符合伦理规范的研究（Unethical research）：未获得适当伦理审批或违反伦理规范开展的研究。
- 论文工厂（Paper mill）：专门生产并出售虚假或伪造学术论文的组织。
- 伪造（Fabrication）：编造从未开展的实验、数据及研究结果。
- 篡改（Falsification）：操纵研究方法、数据、图像或分析过程，从而歪曲研究结果。
- 剽窃（Plagiarism）：未经适当引用，使用他人的观点、文字或研究成果，并将其作为自己的成果。
- 选择性使用数据（Cherry-picking data）：刻意保留对自身论点有利的数据，隐瞒相悖证据，以此佐证预设假设或结论。
- P值篡改（P-hacking）：滥用数据分析方法，刻意使结果看起来具有统计学意义。
- 数据错误（Data errors）：数据采集、分析或成果撰写环节出现失误，影响研究结果。
- 作者署名争议（Authorship disputes）：关于作者资格认定或作者排序所产生的分歧。
《柳叶刀》系列期刊将科研诚信贯穿稿件出版全流程，覆盖投稿前至刊发后各个环节。我们拥有规模庞大的编辑团队，对所有投稿进行全面评估，以识别潜在的科研诚信问题。同行评议同样在评价研究伦理规范和方法学严谨性方面发挥着重要作用。我们的工作流程确保每个环节都经过严格监督和专业判断，并与COPE指南保持一致。作者完成稿件撰写并准备投稿。为了获得早期反馈并进一步提高研究质量，作者可能会在正式同行评议开始前，将稿件预印本上传至可信的预印本平台。当论文投稿至《柳叶刀》系列期刊时，首先会接受编辑初步评估和审查。编辑会核查患者知情同意、利益冲突等相关声明，并使用工具筛查剽窃和一稿多投等问题。进入同行评议阶段的论文还将进一步接受科学有效性和研究可信度方面的评估。完成同行评议后，编辑团队将决定接收、拒稿或要求作者修改论文。如果质疑任何伦理或诚信问题，即使《柳叶刀》系列期刊已不再考虑发表该论文，编辑仍可能会通知作者所在机构开展调查，以防止存在问题的研究在其他渠道发表。被接收的论文将接受严格的逐字逐句的编辑加工。我们将同时核查稿件是否遵循各类报告规范、数据呈现是否准确。如果在此阶段发现严重的伦理或诚信问题，论文仍可能被拒稿。最终定稿后，论文将进入线上和纸质版出版流程，正式进入合规传播阶段。论文发表后，如果出现与科研诚信相关的问题，我们的编辑将依据标准化流程评估情况，并确定最适当的处理措施。有关论文发表全过程的更多信息，请参考Journey of a paper。https://www.thelancet.com/journey-paper 维护科研诚信是期刊、作者、研究机构以及整个科学界的共同责任。当发现潜在科研诚信问题时，无论是通过内部审查、学术界反馈还是主动披露，《柳叶刀》系列期刊都会及时作出回应。我们的编辑会对相关问题进行严格评估。他们可能会要求作者或其所在机构提供信息，也可能邀请原审稿人或新的审稿人重新评估论文，或者要求作者所在机构开展全面调查。勘误声明（Department of Error，DoE）：针对各类文章中的一般性错误发布更正，以确保内容的准确性。关切声明（Expression of Concern）：针对已发表论文存在的潜在问题向读者做出当即风险提示，后续一般会根据调查结果更新说明。撤稿并重新发表（Retract and Republish）：当一篇论文的结果存在重大错误，导致解释改变或需要大范围更正时，可采用撤稿并重新发表的方式处理。此流程会保留原文章，带有“Retracted（已撤稿）”水印，同时提供一个重新发表的版本，并附上附录，突出显示更改之处，方便读者对比。撤稿（Retraction）：当一篇论文的结果因错误或学术不端行为而失去可信度时，撤稿是对科学记录的一项重要修正。其目的是维护科学文献体系的完整性，而非惩罚作者。有关《柳叶刀》系列期刊如何保护和维护出版诚信的更多信息，请参考Editorial policies。https://www.thelancet.com/editorial-policies人工智能正在改变科研与学术出版行业。生成式AI能够为研究人员、读者和出版机构带来诸多益处，例如促进科学知识的生产、传播和理解。然而，如果使用不当，它也可能在更大范围内加剧科研诚信问题。在《柳叶刀》系列期刊（The Lancet Group）和爱思唯尔（Elsevier），我们采用行业领先的AI工具和政策，确保在支持创新的同时，筑牢合规使用防线。具体请参考Editorial policies，了解《柳叶刀》系列期刊目前关于在学术出版中使用生成式AI的规定。随着技术不断发展，我们也将持续更新相关政策。
