人工智能（AI）正深刻重塑医疗保健领域，护理专业人员作为医疗服务的核心力量，其 AI 素养的培养已成为行业发展的关键。《“护士”拥抱人工智能：护理专业人工智能素养指南》一文提出了一套系统化的 AI 素养提升框架，为护士在 AI 时代的角色转型与能力建设提供了全面指导。
一、N.U.R.S.E.S 框架的核心内涵
文章构建的 N.U.R.S.E.S 框架，从六个维度系统整合了护理领域 AI 应用的关键要素：
●掌握 AI 基础知识（N）：护理领导者需将 AI 基础素养视为患者安全的必要条件，而非可选技能。教育者应推动 AI 内容融入护理课程，研究者则需警惕 AI 文盲带来的研究设计缺陷与技术评估不足。AI 素养在医疗领域涵盖基础知识、技术能力与伦理意识，要求护士理解 AI 原理、评估社会伦理影响、解读 AI 输出并将工具整合到临床工作流程中。
●策略性应用（U）：AI 在医疗领域的应用价值显著，如通过自动化日常任务（药物管理、数据录入）减少人为误差，提升诊断准确性（医学影像分析、早期疾病识别），提供数据驱动的临床决策支持与预测分析，以及借助机器人技术辅助手术与患者监测等。此外，AI 在护理教育（模拟训练）、远程患者监测、文档记录减负和行政效率提升等方面也有重要应用。
●识别 AI 陷阱（R）：AI 应用面临诸多挑战，包括数据隐私与安全风险、算法偏差（训练数据不具代表性导致医疗资源分配不公）、AI 幻觉与虚构信息（产生错误诊断或治疗建议）等。这些问题可能加剧健康不平等，需护士积极参与 AI 工具开发与评估，倡导使用多样化数据集。
●技能支持（S）：提升 AI 素养需要持续学习与跨学科协作。护理教育应整合 AI 课程，提供实践培训；医疗机构需制定政策支持 AI 工具的负责任使用，护理专业组织（护理协会、学会）也在积极引导行业发展。
●践行伦理原则（E）：AI 应用涉及透明度、患者自主权、知情同意等伦理问题。例如，AI 决策的不透明可能削弱患者自主选择能力，医保机构利用 AI 进行预先授权可能导致护理拒绝。此外，AI 检测工具的不准确可能对国际学生造成不公平影响，法律合规与责任界定也是亟待解决的问题。
●塑造护理未来（S）：护士应主动参与 AI 项目设计与实施，通过跨学科合作确保 AI 技术符合临床实际需求，倡导以护理视角推动技术发展，预见 AI 对护理实践的变革，如机器人技术与基因组学的整合。
二、AI 在护理领域的应用现状与价值
AI 在护理实践中已展现出多方面的应用潜力与价值。在临床决策支持方面，AI 增强的临床决策支持和预测分析能够识别高风险患者，提供实时建议与警报，辅助临床决策，提升诊断准确性与治疗方案的个性化。在患者护理方面，AI 驱动的远程监测系统和可穿戴设备能持续追踪患者生命体征，早期发现病情恶化，减少医院再住院率。在护理教育领域，AI 增强的模拟平台可根据学习者表现动态调整场景，提供个性化培训体验，生成反馈总结，提升教学效果。此外，AI 在行政效率提升和负担减轻方面也发挥着重要作用，如自动化文档记录、优化人员调度与资源分配等。
三、AI 应用的风险与挑战
尽管 AI 带来了诸多机遇，但其应用也面临着不容忽视的风险与挑战。数据层面，不准确或延迟的数据录入会影响 AI 系统的准确性，电子病历中的数据问题可能导致误诊或漏诊。算法层面，算法偏差可能加剧医疗资源分配的不平等，对特定群体造成不利影响。伦理与法律层面，AI 决策的不透明性影响患者知情同意，责任界定模糊，知识产权问题也较为突出。技术依赖方面，过度依赖 AI 可能削弱护士的批判性思维能力，系统故障或输出错误可能导致不良后果。
四、未来展望与护士的角色定位
随着 AI 在医疗领域的深入渗透，护理专业在 AI 时代的发展方向逐渐清晰。护士需要从单纯的 AI 使用者转变为 AI 发展的积极参与者与塑造者，主动参与 AI 项目的设计、实施与评估，确保技术符合护理实践需求与患者利益。持续的 AI 素养提升是必然要求，护理教育需将 AI 内容融入各个层次，医疗机构应提供定期培训，支持护士跟上技术发展步伐。跨学科协作至关重要，护士应与数据科学工作者、工程师、伦理学专家等合作，共同解决 AI 应用中的技术、伦理与临床问题。在推动 AI 技术创新的同时，护士要始终坚守以患者为中心的护理理念，平衡技术应用与人文关怀，确保 AI 发展符合医疗伦理与社会价值。
AI 为护理专业带来了前所未有的机遇与挑战，N.U.R.S.E.S 框架为护士在 AI 时代的发展提供了清晰路径。通过掌握 AI 基础知识、策略性应用技术、识别潜在风险、提升技能、践行伦理原则并积极塑造未来，护士将在推动医疗保健创新、提升患者护理质量方面发挥关键作用，成为 AI 时代医疗变革的引领者、推动者。
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