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《展望健康信息学与数字健康的未来》聚焦于健康信息学和数字健康领域，涵盖了众多研究成果与实践探索，为该领域的发展提供了丰富的见解和方向。本书主要围绕 “2024 年国际医疗保健信息学、管理与技术会议”（ 该会议于2024年12月13日至15日以虚拟的方式举行）的成果展开，收录了会议上的多篇论文，探讨了从基础研究到实际应用等多方面的内容。

在技术应用方面，人工智能（AI）与机器学习广泛应用于疾病预测、诊断和治疗决策支持。例如，有研究利用机器学习分析医疗保健利用模式来预测前列腺癌诊断，通过对大量患者数据的分析，构建模型以提前预判疾病，提升早期诊断的准确性，为患者争取更及时的治疗时机。在症状管理方面，借助卷积神经网络预测化疗患者的症状恶化，通过对患者自我报告的症状日志进行分析，帮助医护人员提前干预，减轻患者痛苦。还有研究运用大语言模型进行情感分析，评估学生对学术表现的态度以及患者对医疗服务的感受，为优化教育和医疗服务提供依据 。

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医疗设备与健康信息系统的发展也是本书的重要内容。一方面，AI 在医疗设备中的应用日益深入，但也面临着法规监管的挑战。欧盟 AI 法案对医疗设备法规产生了重要影响，要求制造商确保 AI 系统的安全性、透明度和可追溯性等，这促使企业在技术研发和合规管理上投入更多精力。另一方面，健康信息系统不断演进，电子病历、移动健康APP等在医疗保健中发挥着越来越重要的作用。如有的研究开发了用于乳腺癌检测的安卓 AI 应用，提高了医疗服务的可及性；还有的研究探讨了如何优化大数据处理软件质量，以更好地管理和分析医疗数据。

在数据治理方面，书中探讨了如何在医疗保健中实现高质量的数据管理。随着医疗数据的激增，确保数据的完整性、安全性和可访问性变得至关重要。书中介绍了欧盟AI法案对医疗数据治理的影响，强调了在采用AI技术时需要遵守的法规和标准。此外，书中还讨论了数据隐私、透明度和责任等问题，呼吁在医疗保健中实施更严格的数据保护措施。

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书中还关注了患者体验和个性化医疗。通过分析患者的反馈和行为数据，AI可以帮助提供更加个性化的医疗服务。书中介绍了如何利用AI技术来改善患者的就医体验，例如通过聊天机器人和虚拟助手来提供咨询和支持。此外，书中还探讨了如何利用数字技术来支持患者的自我管理和健康管理。

书中还关注到医疗领域的人文与社会因素。对护理人员需求的评估、患者对虚拟现实等技术的体验调查等研究，都强调了以患者为中心的医疗服务理念。例如，通过调查了解家庭护理人员对数字干预的需求，有助于开发更贴合实际需求的护理工具；研究患者对虚拟现实在癌症康复中的感知，为改善康复治疗提供参考。同时，关于不同人群对 AI 技术接受度的研究发现，不同种族、年龄和性别的人群对 AI 的认知和接受程度存在差异，这对 AI 技术在医疗领域的推广和应用具有重要指导意义 。

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此外，一些研究从宏观角度探讨了医疗保健的未来发展方向。例如，对初级医疗保健中 AI 准备情况的研究，分析了荷兰全科医生对 AI 技术的接受程度和应用前景；还有研究探索了利用开放数据促进医疗保健发展的可能性，通过分析利益相关各方对开放健康数据的看法，为数据共享和利用提供了参考。

总之，本书全面展示了健康信息学和数字健康领域的前沿研究和实践成果。从技术创新到法规监管，从临床应用到人文社会因素的考量，各个研究相互关联，共同为该领域的未来发展描绘了一幅清晰的图景。它不仅为科研人员提供了丰富的研究思路和方法，也为医疗行业的从业者和政策制定者提供了决策依据，有助于推动健康信息学和数字健康领域朝着更加高效、精准、人性化的方向发展，最终提升全球医疗保健水平，改善人们的健康状况。

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