电子书：《临床实践中的人工智能：人工智能与数字医学指南》

《临床实践中的人工智能：人工智能与数字医学指南》一书探讨了人工智能（AI）在临床实践中的应用，以及数字医学带来的机遇和挑战。

《人工智能在精准医学中的困境与未来机遇》

在现代医疗领域，精准医学旨在为患者提供更具针对性的治疗方案，而人工智能的兴起为其带来了新的发展契机。

《释放数据驱动型医疗决策的力量：实时分析转型患者诊疗》

随着信息技术的飞速发展和数据科学的不断进步，医疗行业正经历着一场前所未有的数字化转型。其中，实时数据分析作为核心驱动力，正在深刻改变着医疗服务的提供方式。

《基于生成式大语言模型的医疗保健和社会照护应用工具：动态图和评论性综述（方案）》

这份名为《基于生成式大语言模型的医疗保健和社会照护应用工具：动态图和评论性综述（方案）》的文献

《医疗隐私数据处理的检索增强思维过程》

随着大语言模型（LLMs）的快速发展，其在医学问答和知识检索中的潜力得到了广泛认可。

研究报告：《数字健康趋势（2024）：对研究和患者诊治的影响》

这份2024年12月发布的、题为《数字健康趋势（2024）：对研究和患者诊治的影响》的研究报告

《医学中的生成式人工智能》

这篇题为《医学中的生成式人工智能》的文章全面探讨了生成式人工智能在医学领域的应用和挑战。

《用于数字孪生实时仿真的基于热力学的图神经网络》

本文提出了一种新颖的混合模型，用于实时仿真数字孪生人体器官，特别是肝脏组织。该模型结合了图神经网络的几何偏差和基于热力学原理的物理偏差

《医疗领域的人工智能智能体架构和临床决策》

《医疗领域的人工智能智能体架构和临床决策》一文探讨了人工智能(AI)智能体在医疗领域临床决策中的作用，重点比较了医生和智能体的决策过程、架构和方法。

《“瑞瑟”：一种基于大语言模型的半结构化精神健康访谈的可扩展分析方法》

《“瑞瑟”：一种基于大语言模型的半结构化精神健康访谈的可扩展分析方法》一文介绍了一种利用大语言模型（LLM）的专家指导下的自动化流程 ——“瑞瑟”

《利用非典型表征重校准提升医疗大语言模型置信度》

《利用非典型表征重校准提升医疗大语言模型置信度》一文深入研究了大语言模型（LLMs）在医疗领域的应用，特别是其置信度校准问题

《生成式人工智能在病理学和医学中的应用：深入探究》

这篇题为《生成式人工智能在病理学和医学中的应用：深入探究》的文章深入研究了生成式人工智能 (Gen AI) 在医学领域的变革潜力

综述：《应对数字健康中生成式人工智能的六大挑战》

随着人工智能系统在多个任务上超越人类表现，生成式人工智能工具在医疗领域的应用日益增多。这些工具能够创建文本、图像和其他内容，对于提高医疗工作效率具有显著潜力。

深度学习算法设计CRE，机器学习引领细胞特异性反式调控元件设计，临床应用的新纪元

导读在生物医学研究中，细胞特异性反式调控元件（cell-type-specific cis-regulatory element

《设计数字化患者体验：数字健康设计框架》

《设计数字化患者体验：数字健康设计框架》一文探讨了改善数字化患者体验的设计流程、挑战和策略。