《通向医疗民众化之路径：展望用于定制化诊断和康复的以人为本的“人工智能即服务”》
《为实现高效的临床信息提取而对大语言模型进行知识蒸馏》
研究报告：《在整个欧洲实施欧洲健康数据空间》
《可解释的人工智能与大语言模型：让机器学习模型和大型语言模型协同工作，增强医疗中的情景学习》
ReviR溪砾科技获3000万美元A轮融资，持续以AI+RNA推进“可口服的基因疗法”
医院是应用大模型最好的场景，但不是商业化的最好场景
《用可解释和可信赖的深度学习模型优化癌症诊断》
《“多模态图谱-大语言模型”：利用图谱增强的大语言模型进行多模态医疗预测》
《通过视觉问答促进医学大视觉语言模型的病理诊断》
《“梅拉”： 一种大幅减少标注的多模态多尺度自解释肺结节诊断模型》
综述：《利用医学成像构建数字孪生的当前进展》