《病理基础模型》
《从视觉到洞察：迈向多模态临床文档摘要》
《“健康提问”：揭示大语言模型链在医疗对话中的提问能力》
综述：《AI重塑药物基因组学和药物治疗，引领个性化医学革命》
《基于集成学习和可解释人工智能的慢性肾病早期预后人工智能驱动的预测分析方法》
《大语言模型生成医疗文本摘要的临床安全性和幻觉率的评估框架》
《从血糖范式到健康结果：一种用于连续血糖监测数据分析的可泛化基础模型》
《美国国立卫生研究院数据科学战略规划（2025-2030）》
《为实现高效的临床信息提取而对大语言模型进行知识蒸馏》
《“瑞德维厄姆”：放射学多任务会话视觉语言模型》
《可解释的人工智能与大语言模型：让机器学习模型和大型语言模型协同工作，增强医疗中的情景学习》