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预览报告
《迈向知识注入的自动化疾病诊断助手》

互联网的发展主要是为了提供全球获取信息的途径。在过去的几年里,互联网已成为访问医疗保健相关信息的最受欢迎和最可靠的平台之一。

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2024年7月24日
《用于虚拟治疗评估的心脏数字孪生流程》

《用于虚拟治疗评估的心脏数字孪生流程》是一篇关于心脏数字孪生技术在虚拟治疗评估中应用的研究论文。

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2024年7月23日
中医药,拒绝不了大模型

从2024年众多新品面世的热闹程度来看,大模型的激烈竞争,已经卷到了中医药。

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2024年7月23日
《利用医学知识图谱构建用于诊断预测的大语言模型》

电子病历(EHR)的普遍使用和日常医疗记录的标准化文书实践是患者医疗连续性不可或缺的组成部分,它提供了患者医疗保健轨迹的综合而全面的描述,包括病情状况、诊断和治疗方案等。

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2024年7月22日
博士论文:《基于人体肠道微生物群和代谢物组的健康状况计算预测》

肠道内的一系列微生物被称为肠道微生物群,对人类的整体健康至关重要。

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2024年7月21日
《通过自动生成和丰富知识图加速医学知识发现》

虽然曾经被认为是早期人工智能(AI)研究的遗物,但知识图谱(KGs)近年来经历了惊人的复苏。

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2024年7月20日
《利用大型语言模型增强电子病历对阿尔茨海默病发病风险的预测》

阿尔茨海默病(AD)是65岁及65岁以上美国人的第五大死因。筛查和早期发现阿尔茨海默病和相关痴呆症对于及时干预和确定临床试验参与者至关重要。

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2024年7月19日
《X光胸片智能体:用于胸部X光片判读的、具有不确定性感知的放射学报告的视觉语言模型》

医学领域包括通过分析患者病史、评估症状、解读医学扫描以及考虑医务人员可用的任何其它相关数据来诊断疾病和病症的过程。

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2024年7月18日
人工智能在生物信息学中的应用

随着大数据、物联网和云计算的迅速发展,当今社会已从信息时代逐渐步入智能时代,人工智能技术已经渗透到生命科学研究的各个层面,例如,在生物组学研究领域的成果层出不穷,采用人工智能方法对多组学数据进行整合分析研究,已成为科学家探索生命奥秘和疾病机理的新方向。

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2024年7月18日
《治疗反应和癌症疗效的计算预测》

肿瘤的治疗发展仍然具有挑战性。虽然在某些情况下取得了重大进展,但进展仍然缓慢而渐进。

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2024年7月17日
《函数时间变换模型及其在数字健康中的应用》

可穿戴和传感器技术的进步实现了为个人用户量身定制的实时、详细的生理和行为信号的采集。

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2024年7月16日
开源!世界上最大的病理学 AI 基础模型来了

近日,法国初创公司Bioptimus 宣布发布 H-optimus-0,公司称这是世界上最大的开源病理学 AI 基础模型。

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2024年7月15日
博士论文:《受生理学启发的深度学习可改善心力衰竭的管理》

心力衰竭是一种越来越普遍的疾病,它会带来严重的发病率和死亡率。

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2024年7月15日
《利用多模态数据集增强药物不良事件检测:语料库创建和模型开发》

药物不良事件(ADE)包括药物使用造成的任何伤害,无论是意外、超说明书用药,还是由于用药差错造成的。

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2024年7月14日
《基于大语言模型的生成式人工智能医学实体数据抽取器》

人工智能(AI)在医疗保健中的整合,特别是通过电子病历的整合,标志着医疗技术的重大进步。

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2024年7月13日
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  • 《美国医保与医助服务中心人工智能策略手册(第三版》
  • 全球调味品龙头,布局AI+蛋白质
  • 《数字健康战略实施路线图》
  • 《用可解释和可信赖的深度学习模型优化癌症诊断》
  • 白皮书:《医疗人工智能:让创新以患者为中心》
  • 灵眸医疗完成数千万元Pre-A融资,加速内镜全场景时代到来
  • 《用于精神健康监测和主动干预的人工智能驱动的环境智能系统》
  • 《“莫林”:3D计算机断层扫描的视觉语言基础模型》
  • 电子书:《未来医疗2025:数字时代下的医疗服务体系重构》
  • 协和教授创办,AI制药获得天使轮融资
  • 《2025-2028全球健康战略:在动荡世界中推进公平与韧性》
  • 《人工智能时代多元、函数型和复杂生物医学数据的变量选择方法》

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