《基于大语言模型的个性化健康建议》
《数字欧洲执委会对2024-2029年欧盟数字健康政策的建议》
电子书：《“电子健康”在慢性疾病管理中的应用》
综述：《整合组学数据和人工智能用于癌症诊断和预后》
博士论文：《用于高通量生物数据的机器学习方法》
研究报告：《数字健康趋势（2024）：对研究和患者诊治的影响》
《“玛拉德”：利用检索增强生成技术的大语言模型驱动的多智能体协同用于药物警戒》
医院是应用大模型最好的场景，但不是商业化的最好场景
专访镁伽科技：AI for Science 时代来临，需要下一代数据基建
《人工智能在医院和诊所中的作用：21世纪的医疗转型》
OpenAI、百度、百川智能……大模型正在医疗领域火力全开