综述：《医疗知识图谱：资源、应用和前景》
《数字健康项目规划的指南、框架与工具之现状》
康健苗苗宣布完成近亿元B轮融资，打造牙医和口腔诊所服务全生态链
《利用大语言模型进行语义临床试验匹配的患者记录解释》
《利用生成式人工智能和基础模型实现个性化医疗：利用深度学习算法的预测分析和定制治疗方案》
《基于神经成像的痴呆诊断和预后的可解释人工智能》
《“我的数字孪生”：一种用于个性化心血管疾病风险预测和情景探索的隐私保护框架》
《数字健康技术在阿尔茨海默病及相关痴呆症中的应用：通过现状分析和业界合作的初步研究结果》
提速医疗 AI 开发必看， MATLAB 结合 NVIDIA Holoscan 实现高效工作流
《“健康大语言模型”：通过可穿戴传感器数据进行健康预测的大语言模型》
《“医疗链”：通过交互式顺序基准测试弥合大语言模型智能体与临床实践之间的鸿沟》