《综合调研：基于大语言模型的多智能体AI医院》《综合调研：基于大语言模型的多智能体AI医院》系统性地回顾了2023年至2025年间基于大语言模型的多智能体AI医院研究，涵盖72项相关研究成果。阅读更多2025年4月25日
《生成式人工智能在医疗保健和医学中的应用：变革性创新的机遇与责任》美国国家医学科学院的这份报告《生成式人工智能在医疗保健和医学中的应用：变革性创新的机遇与责任》深入探讨了生成式人工智能阅读更多2025年4月23日
《通过高质量数据推进医学表征学习》这篇题为《通过高质量数据推进医学表征学习》的文章关注的是高质量医学多模态数据集对模型性能的影响，并提出了一个名为“开放PMC”的高质量医学数据集阅读更多2025年4月16日
《用于评估健康语言模型的可扩展框架》这篇题为《用于评估健康语言模型的可扩展框架》提出了一种名为“自适应精确布尔评估”的新框架，用于更有效、更经济地评估应用于医疗保健领域的开放式生成式大语言模型。阅读更多2025年4月15日
《针对超声心动图数据不足的基于模态分解和掩码自编码器的心力衰竭预测》本文提出了一种基于模态分解与掩码自编码器的深度学习框架，旨在利用稀缺的超声心动图数据库实现心力衰竭的准确预测。阅读更多2025年4月13日
《用于实时手术风险监控的以人为本开发可解释人工智能框架》这篇文章描述了“我的手术风险”系统的用户中心化设计过程，“我的手术风险”是一个可解释的人工智能临床决策支持系统，用于实时预测手术患者术后9种并发症的风险。阅读更多2025年4月12日
《大语言模型在儿科抑郁症辅助诊断中的应用》这篇文章探讨了利用大语言模型 (LLM) 辅助儿科抑郁症诊断的可行性。研究人员发现，传统的抑郁症筛查方法，如PHQ-9抑郁症筛查量表，在儿科初级保健中应用受限阅读更多2025年4月9日
《多模态人工智能根据临床前数据预测药物组合的临床疗效》。该项研究提出了一种名为“迈瑞格”的多模态人工智能模型，旨在通过整合药物结构、分子路径、细胞活力和转录组数据等多模态临床前数据，预测药物组合的临床疗效和安全性。阅读更多2025年4月1日
《“医疗智能体-专业版”：迈向基于推理智能体工作流的循证多模态医学诊断》这篇题为《“医疗智能体-专业版”：迈向基于推理智能体工作流的循证多模态医学诊断》的文章提出了一种名为“医疗智能体-专业版”的新型人工智能系统阅读更多2025年3月27日
《检测医疗人工智能中的数据集偏差：一个通用的、模态无关的审计框架》《检测医疗人工智能中的数据集偏差：一个通用的、模态无关的审计框架》一文提出了一种新颖的数据集审计框架——通用属性效用与可检测性诱导偏差测试（简称“G-审计”）阅读更多2025年3月17日
