“没有专利就没有新药”，相伴而生的是专利争议、专利限制应用、专利诉讼等风险环节。专利也是悬于所有医药企业头上的达摩克利斯之剑，具有决定企业“命运”的强大力量。随着国家、行业对于知识产权的不断重视，医药领域重磅专利纠纷时有发生。如何能够准确且成本可控地预判专利风险，成为医药企业从研发初始到产品上市、商业化都必须重视的问题。
当下的医药专利筛选、分析、代理业务多聚焦于知识产权律所、专业代理事务所以及部分的CRO等第三方企业。这是一个人工密集型、却具有极高专业壁垒的知识密集型行业。一方面，医药专利的筛选分析需要从业者既具备医学、药学等专利领域认知，又具有专利律师的分析、研判能力，人力成本高昂。另一方面，对于专利的筛选及后续分析需要大量的人工重复劳动，成本巨大，时效性也常常无法保证。
此外，医药专利信息虽然是公开数据，但对数据库建设要求很高，专利化合物结构等高质量数据库价格高昂，普通数据库又存在收录不全、信息错漏等问题。并且，传统语义检索和分类号检索易产生医药专利的漏检、比对失误，依靠人工也难以实现高通量化合物筛选等业务。
上海奇焕智航医药科技有限公司（后简称“奇焕智航”）是一家专注于医药专利数据分析的人工智能技术企业。公司独创的医药专利领域人工智能平台AI-PASA (Al-assisted Patent Algorithm for Searching and Analysis），以智能化、自动化赋能医药专利的全流程，为客户提供低成本、高精度的专利分析及咨询服务。

从人工密集型迭代至工业化、智能化，AI-PASA实现交付时间与成本下降90%

“AI-PASA如同传统手工业升级为自动化、智能化的工业生产线，以AI算力解放医药专利分析中的重复性、精细性工作，更加省时，省力，省钱。”奇焕智航联合创始人牟晨在接受动脉网采访时提到，奇焕智航的目标是让药企、律所及相关第三方服务企业，能更方便、快捷、低成本地应用知识产权，同时通过AI赋能减少人工误差等带来的风险。
AI-PASA，即奇焕智航自研人工智能辅助的专利检索分析算法。基于独家的OCR（光学字符识别）技术，可直接从公开专利信息中提取专利关键信息（包括文字、分子及化合物结构等），将其中不同格式的数据处理为标准化的专利文件，并通过算法比较标准化专利文件与客户技术之间的差异，得出侵权风险评级。
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AI-PASA的OCR识别以及化合物标准化
以FTO（Freedom to operate，专利的自由实施）为例，奇焕智航借助AI-PASA平台，显著降低专利检索、数据初步处理环节的时间和人力成本，将价格及交付时间降至十分之一。同时，针对大规模的候选化合物，奇焕智航可实现相关专利的高通量FTO分析。

超10年医疗产业、知识产权、IT从业经验，多重分析方法完善AI赋能准确性

AI-PASA平台的底层逻辑与算法来源于奇焕智航“中国合伙人”创始团队：具有10余年医药CRO从业经验的复旦大学生物化学硕士牟晨、10年医药知识产权经验的上海交大博士李焕然和10年IT从业经验的复旦大学博士李健。
目前，AI-PASA平台的适用领域包括小分子药物、抗体/ADC、RNA/mRNA、细胞与基因治疗、多肽类药物等，涵盖创新药和仿制药。
具体而言，奇焕智航团队将根据客户需求，精准设计检索式，以多种专利侵权分析方法进行验证与补充。例如，对于小分子药物而言，环光谱比对——针对专利所有化合物、待检化合物的环结构进行标定，形成光谱进行比对；马库什通式比对——针对专利的马库什通式，生成多种组合片段，并使用计算机程序依次比对；结构差异可视化比对——AI-PASA可自动旋转分子进行比对，并自动高光标注差异基团。
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AI-PASA对三篇专利的全部化合物进行可视化，两个点之间的距离表示对应分子的相似度
图片结构差异可视化对比
李焕然提到，“传统人工比对耗时耗力，可能存在较大的人工误差。AI-PASA通过多种不同模型的计算，互为补充、互为验证，进而实现多重计算验证。如果各模型结论之间存在冲突，我们会进入人工比对阶段。”这样的多重计算、多重比对贯穿于AI-PASA应用的全流程环节，保证数据结果的准确性。

成本降低90%以后：覆盖药物研发全流程，赋能第三方服务企业

当FTO成本大幅下降后，医药专利筛选对于创新药企而言将更易获得。大幅缩短专利数据提取的周期与成本后，奇焕智航希望在研发、生产、上市等全流程、多阶段为药企保驾护航，降低风险。
“在奇焕智航，客户可以花费相对较小的成本筛选出早期化合物的专利风险。过去，由于人力成本和资源问题，在传统的律所、事务所很难完成此类服务。但对于药企而言，如果从上百个化合物推进到候选临床项目的过程中，缺乏专利筛选及保护的环节就将带来极大的损失。”李焕然强调，奇焕智航能够填补创新药企在早期阶段专利筛选的空白。
牟晨谈到，奇焕智航的部分客户不一定需要完整的专利检索和分析服务，例如只需要识别、标准化专利化合物，为专利序列的相似度排序、小分子通式归纳等等。在这些业务上，低成本的AI-PASA平台可以为客户提供灵活化、面向不同阶段的服务。
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AI-PASA对于专利的通式归纳
“奇焕智航的其中一个定位是，做第三方公司的外包服务。”牟晨说，今年刚刚创立的奇焕智航正在探索多种合作模式，除了与药企合作，也积极地与CRO，律所、投资咨询公司等展开合作。“AI-PASA的核心是，去帮助医药知识产权的相关业务方，去完成一些重复性的、AI准确度更高的工作环节。”
谁能够更好地运用AI工具并更好地与产业实践结合，就能占据信息高地。作为一家咨询服务公司，奇焕智航遵循着轻资产、小团队的创业路径。从创始起，奇焕智航推出了“专利漫谈”公众号，通过医药专利分析、专利信息整理、专利案件分享等形式进行资源链接。目前，奇焕智航希望链接更多知识产权从业人员、医药企业等相关方资源，围绕AI-PASA平台搭建起AI赋能医药知识产权的整体生态。
未来，奇焕智航将深耕医药知识产权领域，优化AI-PASA算法现有运算逻辑和流程，争取以更低算力更快地完成分析。同时，奇焕智航希望与客户共同深入挖掘AI赋能提速增效的关键点，积极提升AI-PASA的适用性，逐步成长为一家能够解放从业人员繁复、低效率工作环节，提升药企专利筛选效率的人工智能技术企业。