AI医疗最成熟的领域，迎来了一款重磅产品——颅脑CT超级智能体“小君医生2.0”。
这是全球首个临床可用+检查项目级的颅脑CT智能体，能够覆盖90%的颅脑病变，诊断准确率达87.8%，90%以上病例无需修改或仅小幅度修改即可使用，将报告时效从15分钟大幅压缩至1分钟，已落地中国顶流三甲北京天坛医院，极大提升了医院影像诊断的效率。
随着AI医疗工具从单点式工具到走向临床一线，这款产品或许能为我们解答：AI智能体在临床中的理想形态究竟是什么样？
“让人人都能享受更智能、更便捷的影像⁺服务。”在中国第三方医学影像服务第一股一脉阳光战略升级暨全球数智影像⁺生态发布会上，董事长兼CEO陈朝阳口中所道出的企业新使命或许就是答案。
本次发布会上，一脉阳光宣布了品牌战略的全面升级，正式跃迁为“全球最大的数智影像⁺生态领航者。同时，一脉阳光宣布携手腾讯发布数字医生Doctor-buddy，携手其孵化的人工智能企业影禾医脉正式推出商业化落地的颅脑CT超级智能体、并公开讲述原创影像AI超级工厂智造体系，推动影像AI正式迈入“AI原生3.0时代”。
超级智能体发布 医学影像AI迎来DeepSeek时刻
过去10年里，医学影像AI是整个AI医疗领域中起步最早、市场最大、产品最丰富、商业化最明确且临床验证最为充分的细分领域。
早在2016年，美国斯坦福大学团队开发的深度学习算法就在皮肤癌诊断中达到与皮肤科专家相当的水平，谷歌的拳头AI医疗产品MedGemma，最早也是凭借在AI医疗影像领域的优异表现出圈。
然而技术引爆后，在医疗这个特殊的领域，场景应用也成为医学影像AI面临的最大瓶颈。
医学是一个高度复杂、充满不确定性的系统工程，疾病的发生与表现从不按“单一病种” 的预设剧本演进。
早期医学影像 AI 长期被困在1.0 单病种识别的窄口径里 ——2017 年落地医院的肺结节 AI 便是典型代表，它仅能完成 “检出肺结节” 这一单一任务，却无法应对影像中肺炎、钙化、肺大泡等并发或共存病变，更无法给出完整诊断逻辑。
而临床真实需求始终清晰：AI 不应是只会 “认结节” 的工具，而是能全域感知、自动归因、给出完整诊断依据的助手，真正帮医生减负增效。
脱离临床工作流的技术终究是“悬浮创新”，无法嵌入阅片全流程、无法覆盖真实诊疗场景的 AI，既难以提升效率，也无法获得医生的长期使用意愿。行业很快达成共识：技术价值必须向真实诊疗场景回归。
过去数年，医学影像行业的核心叙事，已从设备硬件参数（层厚、转速、分辨率）的内卷，转向临床全流程智能化的深度竞争。
2025年1月，一脉阳光孵化的人工智能公司影禾医脉，发布了全球首个医学影像基座大模型“影禾觅芽®”，同年10月，影禾医脉也正是推出了首个按照路径级实现辅助诊断的 AI工具，胸部CT AIR，率先打破单病种局限：从影像重建、三维后处理到报告生成全链路自动化，一次性覆盖胸部单部位全病种，实现 “一次阅片、全域识别”，真正贴近临床 “从影像认出疾病” 的核心诉求。这一突破，将行业正式推入单部位多病种 2.0 时代。
但2.0 时代仍会存在一定问题：无法自主迭代进化，距离“规模化、可持续、全场景适配” 的临床刚需仍有差距。
行业未曾预料，仅半年之后，一脉阳光再次完成了从“局部突破” 到 “范式重构” 的跨越式跃升。
2026年4月28日，在一脉阳光战略升级发布会上，全球首个全病种覆盖、检查项目级的智能诊断助手——“颅脑CT超级智能体”正式发布。
这款由一脉阳光孵化并战略投资的影禾医脉，联合国家神经疾病医学中心（北京天坛医院）打造的新一代超级智能体，在2.0时代高准确率、高实用性的基础上，彻底打破技术边界，并进一步撕开认知天花板，推动医学影像AI 完成从 “碎片化单病种工具” 到 “检查项目级智能基础设施” 的终极范式革命。
发布会现场，首都医科大学附属北京天坛医院医学影像科主任刘亚欧教授亲自对该智能体进行了讲解与演示。
这是全球首个临床可用的、检查项目级颅脑CT智能体，模型使用了近30万的训练数据，仅用于图文对照的数据标签超过一千多万个，并经过超75个影像中心的外部验证。该模型实现了从“图像识别”到“图像理解”的飞跃，相当于科室里多一个“数字的放射科医生”。
颅脑CT智能体的实测数据表现也十分惊艳，1个模型覆盖94种常见颅脑疾病，准确率达87.8%，能在1分钟内生成完整的结构化报告，90%以上病例无需修改或仅小幅度修改即可使用，打破传统AI只能识别、不能“决策”的局限。
现场演示中刘亚欧主任表示，该智能体已初步达到了住院医生、主治医生的能力水平。
最令行业震撼的，不是颅脑CT超级智能体能“能当个医生用”，而是颅脑CT超级智能体推出本身，验证一脉阳光&影禾医脉已经掌握了一种可复制、可迭代、可批量化生产AI的AI DIY研发范式——也就意味着这样的超级智能体不止一个、不止颅脑。
这一范式彻底改变了传统“企业研发、医院购买”的封闭模式，让医院从AI使用者，转变为AI研发的主导者。
一脉阳光AIDIY范式以“影禾觅芽®”医学影像基座大模型+全链路AI Agent矩阵+AI DIY完整工具链为底层支撑。
据公司透露，天坛合作只是第一个标杆，这套方法将快速复制全国，医疗AI行业将告别“单产品单打独斗”时代，进入“范式驱动、批量生产、快速复制”的新阶段——一脉阳光想要通过输出可自主研发、自主迭代、自主运营的AI能力，让每家医院都能拥有专属智能诊断体系。
发布会上，一脉阳光还联合首都医科大学附属北京天坛医院、首都医科大学附属北京安贞医院、四川大学华西医院、南昌大学第一附属医院、复旦大学附属妇产医院等头部医院共同启动“医学影像数字分身AI DIY科研合作计划”，共同进行颅脑部、胸腹部、头颈、骨关节等不同部位的超级智能体研发。
医学影像AI的“DeepSeek时刻”，已经到来。
“数据×AI×场景” 解锁增长的三把金钥匙
数据，是AI改变任何行业的燃料和原动力驱动。AI医疗竞争同样如此，谁能源源不断的获取数据，谁就抢占了先机。
影像数据不仅体量巨大，占到医疗数据的60%以上，而且是医生诊疗的第一手依据，天生就嵌在临床工作流里，是AI实现从“辅助”到“参与决策”升级的关键。
从采集数据的角度来看，医院方数量众多且分布零散，一线器械公司虽然拥有CT等设备但并不拥有数据的管理权和使用权，机器生产的海量数据产权始终仅限于医疗机构。
一脉阳光是国内唯一一家第三方医学影像服务商，规模化为公立医院提供第三方医学影像服务的企业，作为独立持牌的医疗机构本身，天然具有有权帮助患者规范保存医疗数据的权利和义务，自2018年首个区域共享型影像中心落地以来，已在中国20个省、自治区及直辖市构建了117个医学影像中心，也顺而成为了国内最大医学影像数据库拥有者。
而数据生产AI的闭环正在加速自我强化，后续也会持续拉大与同行的技术差距，成为公司长期增长的核心引擎与最深护城河。
凭借着源源不断的燃料，一脉阳光已磨砺出强大的基座模型能力。发布会同期，公司斥资超3.5亿港元增持影禾医脉股权至25.3647%，跃升为其第二大股东，对影禾医脉的投资从“产业孵化”正式迈入“战略重仓”
而影禾医脉作为国内医疗影像AI第一梯队企业，手握自研影禾觅芽®大模型，能够处理CT、MR、X线、US、核医学等多种模态的医学影像数据，覆盖从影像采集到诊断报告生成的全流程，已于2024年成功通过算法备案。并于同年，正式启动了行业内第一个，也是目前唯一一个系统性的人工智能基础设施构建工程“河图计划”。
该计划直击医学影像AI行业“碎片化、难整合、报告脱节”的痛点，旨在完成标准、数据和模型三大基建项目，为行业发展树立新的标杆。
生态场景 完成AI医疗的最后一块拼图
数据和模型构成了AI医疗产业的上游，连接到临床应用的“生态环境”，也就是第三把金钥匙，才是直接检验其现实价值的关键维度。
一脉阳光在本次发布会上给自己的定位是“全球最大的数智影像⁺生态领航者，可以理解为作为AI医疗的链主企业，成为整个数智医疗“连接器”角色，推动行业实现深度协同与融合。
这一点则从发布会上与腾讯联合共创的另一款重磅产品数字医生Doctor-buddy中得以体现。作为战略升级的核心载体，该医生孪生技术解决方案标志着影像AI正式迈入“AI原生3.0时代”。
不同于局限在单学科流程提效的传统工具，Doctor-buddy致力于打造医生的“专属数字分身”。依托底层“乐高式SKILL库”，该工具能让医生从工具的“使用者”转变为“共创者”，最终实现医疗AI技术平权，以及医疗服务全流程的标准化、智能化。
除与腾讯深度共研外，公司还与联影签约共拓土耳其海外市场；与上海交大、香港大学成立联合实验室培养顶尖人才；并与“名院天团”开展联合科研，生态闭环已然成型。
持续领跑 共筑AI医疗新基建
纵览此次一脉阳光的生态发布会，能发现这是一次以场景为起点，以数据为支撑，以技术为引擎，构建起覆盖医疗服务全流程的科技新基建。
第三方医学影像龙头的行业地位为数据提供稳定来源，数据为模型提供原料，大模型及智能体的场景应用又反过来验证和优化临床体验，不仅形成了完整的闭环，更打造了一个正向的飞轮。
视野往前，今年4月国家药监局发布了《关于“人工智能+药品监管”的实施意见》，AI医疗器械被列为重点支持方向，医学影像AI也迎来了政策支持的关键拐点。
说到底，AI医疗的终极价值从来不是替代医生。无论技术如何迭代，“问诊、检查、治疗”的流程是不会改变的，医疗服务的供给是不会改变的，以人为中心的本质也是无法改变的。
在当下时代，AI真正能做的是可以把整个医疗服务的形式做到更优，通过技术赋能，让优质医疗资源打破时空壁垒，让每个患者都能享受到高效、精准的诊疗服务。
相信当AI医学影像生态覆盖更多临床场景，AI医疗的想象空间也将被彻底打开。而率先完成“数据、AI、生态”三重布局的一脉阳光，无疑已抢占了行业发展的先机，未来它不仅将持续领跑国内市场，更有望带着中国AI医疗的创新成果，在全球数智影像的竞争中占据一席之地。
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